最近调试了一个硬件千兆以太PHY的问题，记录一下。问题现象描述：两块Atlas200板卡，上电后，ping不通，但是插网线连接电脑的话，电脑能识别这个网卡，所以感觉还是MAC和PHY之间的通信出了问题。一块板卡用的是RTL8211，另一块是YT8521SH，两个PHY芯片是封装完全兼容的。 实施步骤：1.先测量外部的25Mhz晶振，正常 2.测量PHY芯片的核压，1V/1.2V，正常.顺便说一下，这个核压是一个DC-DC电路，外部的的电感和电容需靠近芯片布局，否则会出现电压不正常现象。 3.接口为1.8V，不正常，经过排查发现是配置电压不对，修改后正常。心得：之
项目场景atlas支持对hive元数据的管理，通过执行bin/import-hive.sh脚本即可，但目前大多数离线平台是用spark分析数据的，而spark元数据atlas解析不出来数据血缘，这就需要我们自己通过解析spark执行计划再结合atlasrest-api组建出来我们的数据血缘，接下来和大家分享一下atlasrest-api使用方法。依赖引入org.apache.atlasatlas-client-v22.0.0com.google.guavaguavaslf4j-log4j12org.slf4jlog4jlog4jorg.apache.atlasatlas-client-comm
我正在尝试将armadillo库安装到我的linux系统(ubuntu12.04)上。安装首先需要BOOSTBLASATLAS和LAPACK。有没有办法检查这些库是否已经安装？ 最佳答案 所有这些库都在默认存储库中，因此您可以通过以下方式轻松获取它们sudoapt-getinstallliblapack3等我知道这不是您问题的完整答案，但无论如何您可能都必须这样做。如果您仍然想检查是否安装了一个包(任何，不仅仅是上面列出的库)，只需运行apt-cachepolicyliblapack3
我正在尝试将armadillo库安装到我的linux系统(ubuntu12.04)上。安装首先需要BOOSTBLASATLAS和LAPACK。有没有办法检查这些库是否已经安装？ 最佳答案 所有这些库都在默认存储库中，因此您可以通过以下方式轻松获取它们sudoapt-getinstallliblapack3等我知道这不是您问题的完整答案，但无论如何您可能都必须这样做。如果您仍然想检查是否安装了一个包(任何，不仅仅是上面列出的库)，只需运行apt-cachepolicyliblapack3
Atlas安装：solr版本：8.11.2atlas版本：2.1.0maven版本：3.5.4jdk8一、SOLR安装1、Solr官网https://solr.apache.org/downloads.html下载8.11.2版本solr（solr版本需要和atlas进行版本匹配）2、上传到服务器。3、tar-zxvfsolr-8.11.2.tgz进行解压4、修改solrZK_HOST配置信息vim/var/bigdata_app/solr/solr8/solr-8.11.2/bin/solr.in.sh5、启动solrcd/var/bigdata_app/solr/solr8/solr-8.
我正在尝试MongoAtlasCloud。我创建了一个集群，并尝试与mongoshell建立连接:(与mongo驱动程序相同)mongomongodb://***-cluster-shard-00-00-***.mongodb.net:27017,***-cluster-shard-00-01-***.mongodb.net:27017,***-cluster-shard-00-02-***.mongodb.net:27017/any_database?replicaSet=****-Cluster-shard-0--ssl--username*****--password*****这
我正在尝试MongoAtlasCloud。我创建了一个集群，并尝试与mongoshell建立连接:(与mongo驱动程序相同)mongomongodb://***-cluster-shard-00-00-***.mongodb.net:27017,***-cluster-shard-00-01-***.mongodb.net:27017,***-cluster-shard-00-02-***.mongodb.net:27017/any_database?replicaSet=****-Cluster-shard-0--ssl--username*****--password*****这
似乎我的numpy库正在使用4个线程，设置OMP_NUM_THREADS=1并不能阻止这一点。numpy.show_config()给了我这些结果:atlas_threads_info:libraries=['lapack','ptf77blas','ptcblas','atlas']library_dirs=['/usr/lib64/atlas']define_macros=[('ATLAS_INFO','"\\"3.8.4\\""')]language=f77include_dirs=['/usr/include']blas_opt_info:libraries=['ptf77bl
似乎我的numpy库正在使用4个线程，设置OMP_NUM_THREADS=1并不能阻止这一点。numpy.show_config()给了我这些结果:atlas_threads_info:libraries=['lapack','ptf77blas','ptcblas','atlas']library_dirs=['/usr/lib64/atlas']define_macros=[('ATLAS_INFO','"\\"3.8.4\\""')]language=f77include_dirs=['/usr/include']blas_opt_info:libraries=['ptf77bl
我们是在未来600年的太空探索黄金时代。三大派系之间长期但脆弱的休战正面临崩溃的危险，因为大家都在银河系的最深处寻找难以言喻的宝藏。作为TheSandbox星系的特使，如果你接受的话，你的任务是访问这三个派系中的一个（Oni、Mud和Ustur），并报告你遇到的生物。ONI：一个由外星物种组成的联盟——在战争中几乎消灭了彼此——搁置分歧，希望在太空中过上更丰富的生活。Ustur：由高级AI生成。他们是一群有知觉、形态柔软的机器人，具有发达的身份、文化和时尚感。尽管它们的起源笼罩在神秘之中，但人们认为它们每个都包含原始母体AI的一小部分。MUD：一个由神一样的外星人领导的人类派系，掠夺地球上所有
