核心规范V5.2中增加ISO流特性是低功耗蓝牙协议中一个全新的概念。熟悉A2DP和HFP协议的读者都知道其拓扑结构局限不灵活。HFP具有双向一对一的链路，典型场景是电话和耳机或免提设备之间。A2DP是一个更简单的单播链路，定义Source设备产生音频数据，Sink设备通常是耳机，扬声器，放大器或录音设备，用来接收音频数据。 蓝牙低功耗音频建立在一个基本不对称的协议：一个设备是主设备，负责ISO链路的创建及其链路控制，主设备可连接很多外围设备，主设备和外围设备通过ISO链路交互音频数据。这里提及不对称一定程度是指外围设备比主设备要求更低功耗。CIS与经典蓝牙音频配置文件相比，主设备
核心规范V5.2中增加ISO流特性是低功耗蓝牙协议中一个全新的概念。熟悉A2DP和HFP协议的读者都知道其拓扑结构局限不灵活。HFP具有双向一对一的链路，典型场景是电话和耳机或免提设备之间。A2DP是一个更简单的单播链路，定义Source设备产生音频数据，Sink设备通常是耳机，扬声器，放大器或录音设备，用来接收音频数据。 蓝牙低功耗音频建立在一个基本不对称的协议：一个设备是主设备，负责ISO链路的创建及其链路控制，主设备可连接很多外围设备，主设备和外围设备通过ISO链路交互音频数据。这里提及不对称一定程度是指外围设备比主设备要求更低功耗。CIS与经典蓝牙音频配置文件相比，主设备
音频播放线程是之前在 audio_open() 函数里面创建的，实际上就是回调函数 （ wanted_spec.callback）。当用SDL打开音频硬件设备的时候，SDL库就会创建一个线程，来及时执行回调函数 sdl_audio_callback()，至于SDL线程多久回调一次函数，这个我们不需要太关心，只要调 SDL_OpenAudioDevice() 函数的时候设置好相关参数即可。如下：上图中，设置了每次回调取的样本数，设置了样本数就相当于设置了回调次数，ffplay 默认是1秒钟最多回调30次 sdl_audio_callback() 函数。sdl_audio_callback() 函
音频播放线程是之前在 audio_open() 函数里面创建的，实际上就是回调函数 （ wanted_spec.callback）。当用SDL打开音频硬件设备的时候，SDL库就会创建一个线程，来及时执行回调函数 sdl_audio_callback()，至于SDL线程多久回调一次函数，这个我们不需要太关心，只要调 SDL_OpenAudioDevice() 函数的时候设置好相关参数即可。如下：上图中，设置了每次回调取的样本数，设置了样本数就相当于设置了回调次数，ffplay 默认是1秒钟最多回调30次 sdl_audio_callback() 函数。sdl_audio_callback() 函
?返回专栏总目录文章目录一、安卓音量控制流程简介二、什么是AudioService沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！??本篇章主要介绍安卓音量控制流程。一、安卓音量控制流程简介Android音频系统，分为数据流和策略两部分。数据流描述了音频数据从数据源流向目的地的流程，包括AudioTrack、AudioFlinger等；策略管理及控制数据流的路径与呈现方式，包括AudioPolicyService和AudioService等。音量的调节与控制属于策略范畴，其主要逻辑集中在AudioService中。
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一、picker基本概念二、遇到的问题三、如何解决四、延伸五、效果图一、picker基本概念先来看一下官方文档中picker的基本概念：从底部弹起的滚动选择器，现支持三种选择器，通过mode来区分，分别是普通选择器，时间选择器，日期选择器，默认是普通选择器。重要属性range：选取范围，数据类型为Array/ObjectArray，mode为普通选择器时，range有效；value：value的值表示选择了range中的第几个（下标从0开始），数据类型肯定是Number；bindchange：绑定事件，value改变时触发change事件，event.detail={value:value}。
一、picker基本概念二、遇到的问题三、如何解决四、延伸五、效果图一、picker基本概念先来看一下官方文档中picker的基本概念：从底部弹起的滚动选择器，现支持三种选择器，通过mode来区分，分别是普通选择器，时间选择器，日期选择器，默认是普通选择器。重要属性range：选取范围，数据类型为Array/ObjectArray，mode为普通选择器时，range有效；value：value的值表示选择了range中的第几个（下标从0开始），数据类型肯定是Number；bindchange：绑定事件，value改变时触发change事件，event.detail={value:value}。
CAP特性 CAP理论是在设计分布式系统的过程中，处理数据一致性问题时必须考虑的理论，一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistence）、可用性（Availability）和分区容错性（Partitiontolerance）这三项中的两项。2000年7月EricBrewer教授仅仅提出来的是一个猜想，2年后，麻省理工学院的SethGilbert和NancyLynch从理论上证明了CAP理论，并且而一个分布式系统最多只能满足CAP中的2项。之后，CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理比如Redis他就是AP特性（所以它才能搞可用）、Zookeeper就是CP特性C（一致性Co
CAP特性 CAP理论是在设计分布式系统的过程中，处理数据一致性问题时必须考虑的理论，一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistence）、可用性（Availability）和分区容错性（Partitiontolerance）这三项中的两项。2000年7月EricBrewer教授仅仅提出来的是一个猜想，2年后，麻省理工学院的SethGilbert和NancyLynch从理论上证明了CAP理论，并且而一个分布式系统最多只能满足CAP中的2项。之后，CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理比如Redis他就是AP特性（所以它才能搞可用）、Zookeeper就是CP特性C（一致性Co
