我正在开发一个应用程序，我正在使用opencv检测相机图像中的形状，并希望在这些形状上显示由metaio渲染的3D对象。如何做到这一点？我尝试过自定义渲染，但没有调用“onNewCameraFrame”方法。我必须将我们在'onNewCameraFrame()'方法中获得的每个相机帧转换为Mat对象以进行形状检测逻辑。但它没有被调用。我什至添加了对metaiosdk的'requestCameraImage()'方法的调用。 最佳答案 从metaio的Helloworld示例开始:http://dev.metaio.com/sdk/t
我正在开发一个应用程序，我正在使用opencv检测相机图像中的形状，并希望在这些形状上显示由metaio渲染的3D对象。如何做到这一点？我尝试过自定义渲染，但没有调用“onNewCameraFrame”方法。我必须将我们在'onNewCameraFrame()'方法中获得的每个相机帧转换为Mat对象以进行形状检测逻辑。但它没有被调用。我什至添加了对metaiosdk的'requestCameraImage()'方法的调用。 最佳答案 从metaio的Helloworld示例开始:http://dev.metaio.com/sdk/t
Python进行时间序列平稳检验ADFtest（AugmentedDickey-FullerUnitRootTest） ADF检验全名叫Augmented Dickey-FullerTest,用来检验一个序列是否平稳（Stationarity）,为什么这个和我们的量化交易扯上关系？看下面一段话：价格序列本身并不是一个均值回归的平稳序列，这个肉眼都能看出来,但价格的回报return是典型的均值回归平稳序列，除此之外很多其他基于价格基本信息生成的指标等都是平稳序列，当然也有部分不是，我们如何辨识？其中一个工具就是ADF检验.测试时间序列是否具有单位根，例如具有趋势，或更普遍地说是自回归的。假设条
Python进行时间序列平稳检验ADFtest（AugmentedDickey-FullerUnitRootTest） ADF检验全名叫Augmented Dickey-FullerTest,用来检验一个序列是否平稳（Stationarity）,为什么这个和我们的量化交易扯上关系？看下面一段话：价格序列本身并不是一个均值回归的平稳序列，这个肉眼都能看出来,但价格的回报return是典型的均值回归平稳序列，除此之外很多其他基于价格基本信息生成的指标等都是平稳序列，当然也有部分不是，我们如何辨识？其中一个工具就是ADF检验.测试时间序列是否具有单位根，例如具有趋势，或更普遍地说是自回归的。假设条
我是一名IT学生，想了解(了解)更多关于AugmentedFacesAPI的信息在ARCore中。我刚刚看到ARCoreV1.7release，以及新的AugmentedFacesAPI.我得到了这个API的巨大潜力。但我没有看到任何关于这个主题的问题或文章。所以我在质疑自己，这里有一些关于这个版本的假设/问题。假设ARCore团队正在使用(如Instagram和Snapchat)机器学习来生成全脸的地标。大概HOGFaceDetection..问题ARCore如何在智能手机上的用户脸上生成468个点？即使在源代码中也找不到任何回应。他们如何从简单的智能手机相机中获得深度？如何拒绝人脸
我必须制作一个使用虚拟现实的应用，所以我应该放弃使用Flutter的想法吗？ 最佳答案 是的，正如我所见，flutter确实支持AR，我一直在关注flutterdeveloper在推特上，他发布了一些用flutter构建的很酷的AR东西，这是一个插件ARCore他为flutter而构建。这里有一些来自开发者本人的示例AR视频https://twitter.com/i/status/1123893412279791616https://twitter.com/i/status/1129117305303175168
我必须制作一个使用虚拟现实的应用，所以我应该放弃使用Flutter的想法吗？ 最佳答案 是的，正如我所见，flutter确实支持AR，我一直在关注flutterdeveloper在推特上，他发布了一些用flutter构建的很酷的AR东西，这是一个插件ARCore他为flutter而构建。这里有一些来自开发者本人的示例AR视频https://twitter.com/i/status/1123893412279791616https://twitter.com/i/status/1129117305303175168
我想知道是否有人能够使用ARCoreSDK实时识别设备前方的垂直平面。通过使用直线方程定义一堵墙，我设法取得了不错的结果:z=Multiplier*x+Constant(Foreveryy)“对于每个y”的评论是指我忽略了y轴(从上方看墙壁，就像在房间的2d映射中一样)，以便计算定义墙壁的线。乘数是点之间的旋转:letangleDeg=Float((360-angle+360)%360)*Float.pi/180.0;所有的计算是:letangle:Int=Int((atan2(pointA.z-pointB.z,pointA.x-pointB.x)*180)/Float.pi)%36
我想知道是否有人能够使用ARCoreSDK实时识别设备前方的垂直平面。通过使用直线方程定义一堵墙，我设法取得了不错的结果:z=Multiplier*x+Constant(Foreveryy)“对于每个y”的评论是指我忽略了y轴(从上方看墙壁，就像在房间的2d映射中一样)，以便计算定义墙壁的线。乘数是点之间的旋转:letangleDeg=Float((360-angle+360)%360)*Float.pi/180.0;所有的计算是:letangle:Int=Int((atan2(pointA.z-pointB.z,pointA.x-pointB.x)*180)/Float.pi)%36
我有一个RealityComposer场景，我想将它提取为usdz文件或任何可以在ARQuickLook中使用的文件？可能吗？ 最佳答案 在构建时，Xcode将您的.rcproject编译成.reality文件，ARQuickLook接受类型为.reality的预览项目.这是一个使用ARQuickLook预览Experience.rcproject的示例，该项目取自Apple的SwiftStrikeTableTop。示例代码:importUIKitimportQuickLookimportARKitclassViewControll
