0前言在学习机器学习时，为了便于理解观察，有时候会拿一些一维的数组进行测试，在初学阶段可能就难免会踩到这个坑。这个bug处理起来比较简单，就是将一维的数组变成二维的数组。相关环境：Windows64位Python3.9scikit-learn1.0.2pandas1.4.21场景还原下面用一个简单的小例子还原一下场景来看看如何处理：在做一个线性回归训练的时候，前面读数据、画图，进展的很顺利，但是到了训练模型步骤竟然报错了，从字面意思，训练模型期望传递一个二维的数组，但是实际传递的是一维数组，从给出的信息看，是X出问题了。相关代码如下：#测试代码importpandasaspd#调用sklear
0前言在学习机器学习时，为了便于理解观察，有时候会拿一些一维的数组进行测试，在初学阶段可能就难免会踩到这个坑。这个bug处理起来比较简单，就是将一维的数组变成二维的数组。相关环境：Windows64位Python3.9scikit-learn1.0.2pandas1.4.21场景还原下面用一个简单的小例子还原一下场景来看看如何处理：在做一个线性回归训练的时候，前面读数据、画图，进展的很顺利，但是到了训练模型步骤竟然报错了，从字面意思，训练模型期望传递一个二维的数组，但是实际传递的是一维数组，从给出的信息看，是X出问题了。相关代码如下：#测试代码importpandasaspd#调用sklear
今天换了个电脑，之前在旧电脑里运行的自动化测试脚本突然失灵了，真的让人头秃，先看看问题报错信息中显示WebDriver没有属性find_element_by_xpath，这怎么可能，这些代码在之前电脑里运行了千百遍，不可能说失效就失效的，悲伤持续了一秒钟，我就拿出百度大法，果然有解决方案：#引入模块fromselenium.webdriver.common.byimportBy#改写方法dr.find_element(By.XPATH,"myxpath")1.引入By模块 2. find_element_by_xpath方法改为find_element方法，同时方法参数从原来的一个变成了两个
今天换了个电脑，之前在旧电脑里运行的自动化测试脚本突然失灵了，真的让人头秃，先看看问题报错信息中显示WebDriver没有属性find_element_by_xpath，这怎么可能，这些代码在之前电脑里运行了千百遍，不可能说失效就失效的，悲伤持续了一秒钟，我就拿出百度大法，果然有解决方案：#引入模块fromselenium.webdriver.common.byimportBy#改写方法dr.find_element(By.XPATH,"myxpath")1.引入By模块 2. find_element_by_xpath方法改为find_element方法，同时方法参数从原来的一个变成了两个
4月6日消息，根据MacRumors论坛、Reddit社区、Twitter社交平台以及苹果官方支持论坛上的多位网友反馈，苹果上周发布的macOS13.3和iOS16.4更新中，存在诸多问题。苹果公司于3月28日发布了iOS/ iPadOS16.4和macOS13.3正式版，新增了21个表情符号、优化了车祸检测功能，增加了多项Shortcuts捷径指令等等。IT之家此前报道iOS16.4更新导致多款 iPhone 电池续航缩水，此外用户还反馈Handoff、UniversalClipboard、AutoUnlock以及ApprovewithAppleWatch等功能均存在BUG。用户反馈最多的
4月6日消息，根据MacRumors论坛、Reddit社区、Twitter社交平台以及苹果官方支持论坛上的多位网友反馈，苹果上周发布的macOS13.3和iOS16.4更新中，存在诸多问题。苹果公司于3月28日发布了iOS/ iPadOS16.4和macOS13.3正式版，新增了21个表情符号、优化了车祸检测功能，增加了多项Shortcuts捷径指令等等。IT之家此前报道iOS16.4更新导致多款 iPhone 电池续航缩水，此外用户还反馈Handoff、UniversalClipboard、AutoUnlock以及ApprovewithAppleWatch等功能均存在BUG。用户反馈最多的
4月5日消息，很多Windows11用户遇到一个令人困惑的Bug，它无法在某些处理器上检测到TPM模块，尤其是在玩家群体中十分流行的AMDR75800X3D，这一问题给那些想合法升级Win11的用户造成了一定麻烦。一大堆Windows用户向Neowin反馈称，他们遇到了一个问题，某种原因导致PC无法通过“TPM认证”，致使PC无法正常安装和运行Windows11，大部分是AMD平台用户，少部分是英特尔平台。其中，5800X3D似乎比其他处理器更容易受到影响。在某些情况下，用户表示他们在换用不同的CPU后即可通过TPM验证。一位遇到这一Bug的人写道：“在将我的CPU从Ryzen52600升级
4月5日消息，很多Windows11用户遇到一个令人困惑的Bug，它无法在某些处理器上检测到TPM模块，尤其是在玩家群体中十分流行的AMDR75800X3D，这一问题给那些想合法升级Win11的用户造成了一定麻烦。一大堆Windows用户向Neowin反馈称，他们遇到了一个问题，某种原因导致PC无法通过“TPM认证”，致使PC无法正常安装和运行Windows11，大部分是AMD平台用户，少部分是英特尔平台。其中，5800X3D似乎比其他处理器更容易受到影响。在某些情况下，用户表示他们在换用不同的CPU后即可通过TPM验证。一位遇到这一Bug的人写道：“在将我的CPU从Ryzen52600升级
昨天我们为了登录admin，通过命令创建了超级用户，你是不是有个疑问——这创建的超级用户的信息是存放在哪里了呢? 这就想到了我们映射数据库时，Django自动创建的一些表（这也是之前进行数据库迁移时没有提到的那些表）！！！0.初接触 如上图就是Django自带的auth系统对应的表，也就是存放了之前创建的超级用户信息的表（也也就是之前没有提及到的数据库迁移生成的表~）注意点：上面所示表中有多对多表关系生成的中间表，而Django很人性化的一点是：如果是多对多关系产生的中间表，其命名方式是主表在前，从表在后！比如auth_group_permissions表，其中auth_group就是主表
昨天我们为了登录admin，通过命令创建了超级用户，你是不是有个疑问——这创建的超级用户的信息是存放在哪里了呢? 这就想到了我们映射数据库时，Django自动创建的一些表（这也是之前进行数据库迁移时没有提到的那些表）！！！0.初接触 如上图就是Django自带的auth系统对应的表，也就是存放了之前创建的超级用户信息的表（也也就是之前没有提及到的数据库迁移生成的表~）注意点：上面所示表中有多对多表关系生成的中间表，而Django很人性化的一点是：如果是多对多关系产生的中间表，其命名方式是主表在前，从表在后！比如auth_group_permissions表，其中auth_group就是主表
