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【论文笔记】【ViT】 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale

[ICLR2021](ViT)AnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScaleICLR2021Link:[2010.11929]AnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScale(arxiv.org)Code:lucidrains/vit-pytorch:ImplementationofVisionTransformer,asimplewaytoachieveSOTAinvisionclassificationwithonlyasinglet

python图形界面化编程GUI(三)事件绑定(鼠标和键盘、OptionMenu、scale、颜色、文件对话框、菜单和工具栏、ttk子模块)

常用组件汇总Tkinter类名称简介Toplevel顶层容器类,可用于为其他组件提供单独的容器,类似于窗口Button按钮代表按钮组件Canvas画布提供绘图功能,包括直线、矩形、椭圆、多边形、位图等Entry单行输入框用户可输入内容Frame容器用于装载其他GUI组件Label标签用于显示不可编辑的文本或图标LabelFrame容器容器组件,类似于Frame,支持添加标题Listbox列表框列出多个选项,供用户选择Menu菜单菜单组件Menubutton菜单按钮用来包含菜单的按钮(包括下拉式、层叠式等)OptionMenu菜单按钮Menubutton的子类,通过按钮打开一个菜单Message

vue3的unplugin-auto-import自动引入

vue3日常项目中定义变量需要引入ref,reactive等等比较麻烦,可以通过unplugin-auto-import给我们自动引入1、安装npmi-Dunplugin-auto-import2、在vite.config.ts中引入importAutoImportfrom'unplugin-auto-import/vite'并在plugins中配置:exportdefaultdefineConfig({        plugins:[      ......          AutoImport({             imports:['vue'],           dts:'

vue3的unplugin-auto-import自动引入

vue3日常项目中定义变量需要引入ref,reactive等等比较麻烦,可以通过unplugin-auto-import给我们自动引入1、安装npmi-Dunplugin-auto-import2、在vite.config.ts中引入importAutoImportfrom'unplugin-auto-import/vite'并在plugins中配置:exportdefaultdefineConfig({        plugins:[      ......          AutoImport({             imports:['vue'],           dts:'

Auto DL 平台租服务器(GPU)跑代码(炼丹)使用教程,告别繁琐的SSH,平台自带的Jpyter用网页就能实现

平台提供的Jupyter接口可以让用户直接在网页实现对所租服务器的控制。不用直接操作SSH。创建实例后,快捷工具直接点Jupyter,这时你就已经在操作你租的服务器了,已经实现和你服务器的连接了。打开终端那个黑框,你就已经在使用你租的服务器的Linux系统了,就已经可以通过输入Linux命令来对你租的系统里的资源进行使用了。环境搭建:一开始自己设置的环境是服务器默认环境,可能够用,也可能不够。不够的话可以通过anconda来搭建:在AutoDL平台租用的服务器上搭建、激活和查看环境,可以按照以下步骤进行:创建并激活环境在AutoDL平台租用的服务器上搭建环境可以使用conda或者pip等工具,

什么是Auto GPT-4? OpenAI 最新语言模型概览

动动发财的小手,点个赞吧!人工智能正在快速发展,近年来最令人兴奋的发展之一是创建可以生成类似人类文本的语言模型。领先的人工智能研究机构OpenAI最近发布了其最新的语言模型AutoGPT-4。在什么是AutoGPT-4?OpenAI最新语言模型概述一文[1],我们将概述什么是AutoGPT-4、AutoGPT-4的工作原理以及AutoGPT-4的潜在应用是什么。我们还将探索这项突破性技术可能对AI的未来产生的影响。什么是AutoGPT-4?AutoGPT-4是OpenAI开发的最新语言模型。它基于与GPT-3相同的技术,GPT-3被许多人认为是目前可用的最先进的语言模型。与GPT-3一样,Au

python /Pillow : How to scale an image

假设我有一个2322像素x4128像素的图像。如何缩放它以使宽度和高度都小于1028px?我将无法使用Image.resize(https://pillow.readthedocs.io/en/latest/reference/Image.html#PIL.Image.Image.resize),因为这需要我同时提供新的宽度和高度。我打算做的是(下面的伪代码):if(image.widthorimage.height)>1028:ifimage.width>image.height:tn_image=image.scale(makewidthofimage1028)#sincetheh

python /Pillow : How to scale an image

假设我有一个2322像素x4128像素的图像。如何缩放它以使宽度和高度都小于1028px?我将无法使用Image.resize(https://pillow.readthedocs.io/en/latest/reference/Image.html#PIL.Image.Image.resize),因为这需要我同时提供新的宽度和高度。我打算做的是(下面的伪代码):if(image.widthorimage.height)>1028:ifimage.width>image.height:tn_image=image.scale(makewidthofimage1028)#sincetheh

爆火的Auto-GPT:实战及运行体验

Auto-GPT可以说是目前AI应用方向最火爆的项目了,自从3月份上线以来,一个月疯狂拦下将近7万star(截至本文写稿时69.5k)。它的目的是探索诸如GPT-4这样的大语言模型自主完成任务的能力。业界也有一些大佬出来表示这个项目真的很有趣。这么疯狂的实验,咱也不能闲着……于是花了一个下午搭建了一下运行环境,记录一下中间踩过的坑。文章先介绍一下安装流程,再简单说一下使用体验。项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT安装流程0.注意事项目前暂时没有使用elevenlabs提供的语音输入,未来会继续尝试+更新;目前暂时没有使用pi

多尺度模板匹配(openCV实现find_scaled_shape_model)

        一直在写基于形状的模板匹配(仿照halcon,cognex),我们知道任意的二维仿射变换可以分解为以下几种变换:缩放变换(用不同比例因子分别对图像X轴Y轴进行缩放)、倾斜变换(X轴保持固定的情况下,Y轴相对于X轴旋转角度θ)、旋转变换(X轴Y轴同时旋转角度Φ),最后是平移变换,写到一起就是下面的公式:        在前面的文章中我们已经解决了旋转的问题,接下来解决缩放的问题,首先是尺度空间离散化,仿照旋转需要计算出每层金字塔的比例步长,这里给出比例步长的计算公式,如下图(来源于MVTec公司的一篇专利)是一个钥匙的模型,c是模型的参考点(重心),是所有模型点到参考点的最大距离