我的app用的是SQLite，我整理了一下建表语句。这个想法是表A和表B具有一对多(或一个)关系，因此外键将在表B中。现在我知道创建主键的自动增量，但这如何用于外键？如果我为表A添加一行，为表B添加5行(理想情况下，所有这些都链接到表A中的那一行)会怎么样？它不会只是从表B中的001-005自动递增吗？ 最佳答案 是的，如果A和B之间是一对多的，并且当你在B中添加记录时，你将自动增加B的主键，而不是A的外键(假设你将它设为普通的INTEGER，没有AUTOINCREMENT)。给定你的例子，是的，B将有五个记录，1-5，它们都指向A

我想知道是否需要检查某些内容是否在传递给drawRect:的CGRect范围内，或者drawRect:是否会自动为我处理。例如，假设我在屏幕上有10个UIBezierPaths。每条曲线都在一个名为curves的NSMutableArray中。每次调用drawRect:时，它都会遍历此数组并绘制它在其中找到的曲线。如果使用移动一条曲线，我发现它包含CGRect和调用[selfsetNeedsDisplayInRect:containingRect]。在我的drawRect:实现中，我是否需要亲自检查每个UIBezierPaths是否在传递给drawRect:CGRect内(使用CGRe

我在这里搜索了很多，但我做不到。基本上，我想在下方滚动，即向下滚动，以检查我正在使用的优惠券图像是否可用。这是通过单击按钮启动的。这就是我创建ScrollView的方式:UIScrollView*scrollView=[[UIScrollViewalloc]initWithFrame:CGRectMake(0,20,320,440)];scrollView.contentSize=CGSizeMake(320,500);[self.viewaddSubView:scrollView]; 最佳答案 -(void)movedown{[s

我正在尝试使用分区任务中的sparkjdbc()函数写入MySQL表，该分区任务是通过执行foreachPartitions(test)调用的。然而，我收到了一个选择错误。我不确定问题是否是由于spark已经在任务内部并且spark将write.jdbc()作为任务本身运行。根据我的理解，这是不允许的？我可以从我的test()函数返回列表“行”并在main中调用write.jdbc()但我宁愿不必将数据结构收集回主控。代码和错误:代码:deftest(partition_iter):row=[]row.append({'col1':26,'col2':12,'col2':153.493

我试图了解Avro并了解到它是Hadoop使用的数据序列化框架之一。在学习Hadoop的过程中，我了解到Hadoop使用的是自己的Serlization框架，而不是Java的Serialization，所以可以看到Hadoop中的Writable、WritableComparable。现在，经过AVRO之后，它说Avro被用作Serlization框架。因此我有点困惑。所以，当我们说Hadoop自己的序列化框架时，我们指的是Avro还是其他东西(它内置于“hadoop”本身)。谁能帮我理解一下？ 最佳答案 Hadoop可写对象不是A

我一直在尝试在oozie上运行Avromap-reduce。我在workflow.xml中指定映射器和缩减器类，并提供其他配置。但它给出了一个java.lang.RunTimeException-classmr.sales.avro.etl.SalesMappernotorg.apache.hadoop.mapred.Mapper当直接在hadoop集群上(而不是通过oozie)运行时，相同的作业会完成并提供所需的输出。所以我似乎可能缺少一些oozie配置。我从异常中猜想oozie要求映射器是org.apache.hadoop.mapred.Mapper的子类，但Avro映射器具有不同

我有这样的GIS数据-'111,2011-02-0120:30:30,116.50443,40.00951''111,2011-02-0120:30:31,116.50443,40.00951''112,2011-02-0120:30:30,116.58197,40.06665''112,2011-02-0120:30:31,116.58197,40.06665'第一列是driver_id，第二个是timestamp,第三个是longitude&第四个是latitude.我正在使用Flume摄取此类数据，我的接收器是HBase(类型-AsyncHBaseSink)。默认情况下，HBas

我对Hadoop数据流中的序列化有点困惑。假设我有一个定义如下的Java对象(该对象可能比我展示的要复杂得多):publicvoidMyObject{privateintField1;privateStringField2;publicvoidmethod1(){}...}要在映射器和缩减器之间传输此对象的实例，有两种方法:第一种方法-我可以在映射器中一个一个地序列化int字段和String字段并将它们写入输出，然后在reducer中，我读取它们并使用它们创建MyObject的新实例值。假设新创建的实例与原始实例相比没有区别。第二种方法-我可以重写MyObject以实现Writable

我有一个属性类型为IEnumerable的simlpe类在尝试使用反射创建序列化程序时(请参阅Microsoft.NETSDKForHadoop)它失败并出现以下异常。Couldnotfindanymatchingknowntypefor'System.Collections.Generic.IEnumerable`1[System.String]'.但是当使用string[]而不是IEnumerable时它有效使用的类[DataContract]publicclassMyClass{[DataMember]publicstringField1;[DataMember]//public

我有一个输出格式为SequenceFileOuputFormat的作业。我这样设置输出键和值类:conf.setOutputKeyClass(IntWritable.class);conf.setOutputValueClass(SplitInfo.class);SplitInfo类实现了Serializable、Writable我将io.serializations属性设置如下:conf.set("io.serializations","org.apache.hadoop.io.serializer.JavaSerialization,"+"org.apache.hadoop.io.