如图所示，创建了一个工程，但是在使用“GotoDefinitionxxx”时不能正常跳转，且左下角出现红色的"nobrowseinfoforsymbolinthiscontext"，结果千辛万苦的研究探索，我们发现了出现这个问题的原因，解决这个问题的方法有以下两个：方法一：把工程移到不包含中文的路径下进行编译使用。这种方法简单除暴，但是很不方便，因为我们写的工程免不了要保存在中文路径下。方法二：检查我们工程的配置是否如图所示选择的是version6:如果是，则改为version5：这样就可以正常使用“GotoDefinitionxxx”跳转了，虽然左下角还是会出现"nobrowseinfofo

新年第一天开工。兴致高高的来上班，想着拿个开门红包，红包没拿到。结果遇到了Elasticsearch有个索引状态为yellow。很好，很惊喜，perfect！首先，介绍下个人理解的ES集群的三种状态：Green-所有数据都可用，主副分片都已经分配好Yellow-所有数据都可用，但尚未分配一些副本，不影响查询，可能影响恢复。Red-某些数据由于某种原因存在主分片未分配，对查询会有影响虽然不影响查询，但是也要解决下这个问题。问题排查：使用es运维命令GET/_cluster/health?level=indices查看集群的健康并显示索引状态GET/_cat/allocation?v查看集群中每个

新年第一天开工。兴致高高的来上班，想着拿个开门红包，红包没拿到。结果遇到了Elasticsearch有个索引状态为yellow。很好，很惊喜，perfect！首先，介绍下个人理解的ES集群的三种状态：Green-所有数据都可用，主副分片都已经分配好Yellow-所有数据都可用，但尚未分配一些副本，不影响查询，可能影响恢复。Red-某些数据由于某种原因存在主分片未分配，对查询会有影响虽然不影响查询，但是也要解决下这个问题。问题排查：使用es运维命令GET/_cluster/health?level=indices查看集群的健康并显示索引状态GET/_cat/allocation?v查看集群中每个

FFmpeg提供两种方式查找解码器，通过codecId查找avcodec_find_decoder()与通过名字查找avcodec_find_decoder_by_name()。同样地，也提供两种方式查找编码器，通过codecId查找avcodec_find_encoder()与通过名字查找avcodec_find_encoder_by_name()。源码位于libavcodec/allcodecs.c中。查找编解码器过程如下图所示：一、查找解码器1、avcodec_find_decoder通codecId来查找解码器的方法如下：AVCodec*avcodec_find_decoder(enu

FFmpeg提供两种方式查找解码器，通过codecId查找avcodec_find_decoder()与通过名字查找avcodec_find_decoder_by_name()。同样地，也提供两种方式查找编码器，通过codecId查找avcodec_find_encoder()与通过名字查找avcodec_find_encoder_by_name()。源码位于libavcodec/allcodecs.c中。查找编解码器过程如下图所示：一、查找解码器1、avcodec_find_decoder通codecId来查找解码器的方法如下：AVCodec*avcodec_find_decoder(enu

prometheus的TCPalloc取值sockets:used：已使用的所有协议套接字总量TCP:orphan：无主（不属于任何进程）的TCP连接数（无用、待销毁的TCPsocket数）TCP_mem：TCP套接字缓冲区使用量ESTABLISHED:Tcp_tw：等待关闭的TCP连接数ActiveOpens:PassiveOpens:Tcp_alloc：已分配（已建立、已申请到sk_buff）的TCP套接字数量Tcp_inuse：正在使用（正在侦听）的TCP套接字数量从prometheus的TCP连接数监控图可以看见，TCPalloc一直呈上涨状态，在主机执行命令进行查询：1、cat/pr

prometheus的TCPalloc取值sockets:used：已使用的所有协议套接字总量TCP:orphan：无主（不属于任何进程）的TCP连接数（无用、待销毁的TCPsocket数）TCP_mem：TCP套接字缓冲区使用量ESTABLISHED:Tcp_tw：等待关闭的TCP连接数ActiveOpens:PassiveOpens:Tcp_alloc：已分配（已建立、已申请到sk_buff）的TCP套接字数量Tcp_inuse：正在使用（正在侦听）的TCP套接字数量从prometheus的TCP连接数监控图可以看见，TCPalloc一直呈上涨状态，在主机执行命令进行查询：1、cat/pr

开发和部署环境Unity：2020.3.40PicoG24k一、报错信息一览（1）[EGL]Unabletoacquirecontext:EUnity:[EGL]Unabletoacquirecontext:EGL_BAD_SURFACE:AnEGLSurfaceargumentdoesnotnameavalidsurface(window,pixelbufferorpixmap)configuredforGLrendering.解决办法：多线程渲染争用，所以包这个错误，关闭多线程渲染。（2）GL_OUT_OF_MEMORYNotenoughmemorylefttoexecutecommand

开发和部署环境Unity：2020.3.40PicoG24k一、报错信息一览（1）[EGL]Unabletoacquirecontext:EUnity:[EGL]Unabletoacquirecontext:EGL_BAD_SURFACE:AnEGLSurfaceargumentdoesnotnameavalidsurface(window,pixelbufferorpixmap)configuredforGLrendering.解决办法：多线程渲染争用，所以包这个错误，关闭多线程渲染。（2）GL_OUT_OF_MEMORYNotenoughmemorylefttoexecutecommand

卷友们好，我是rumor。虽然ChatGPT在大众眼里的热度可能已经过去了，但它prompt出了我的焦虑，于是最近一直在补大模型相关的工作。比起小模型，大模型有一个很重要的涌现能力（Emergentability）就是In-ContextLearning（ICL），也是一种新的范式，指在不进行参数更新的情况下，只在输入中加入几个示例就能让模型进行学习，如下图中用ICL做情感分析任务的栗子：忽略大模型的贵，这个范式具备不少优势：输入的形式是自然语言，可以让我们可以更好地跟语言模型交互，通过修改模版和示例说明我们想要什么，甚至可以把一些知识直接输入给模型这种学习方式更接近人类，即通过几个例子去类比