功能video.js内嵌截图、录制功能（图片、视频会下载到本地）自定义全屏播放hls、flv、mp4功能集合成Vue组件参考video.jscomponentsRecordRTCdemovideo截图并下载video.js添加自定义组件的方法使用RecordRTC对video视频进行录制播放hls、flv、mp4安装//video.jsnpminstallvideo.js//播放hlsnpminstallvideojs-contrib-hls//播放flvnpminstallvideojs-flvjs-es6npminstallflv.js引入import"videojs-contrib-hl
先上效果图1.安装npminstallvideo.js2.在需要用到的页面引入importVideofrom"video.js";import"video.js/dist/video-js.css";3.具体页面使用假设传给子组件的数组结构template>divclass="tabPicture">van-swipestyle="height:490px;">van-swipe-itemv-for="(item,index)inrenderSwiper":key="index">videov-if="item.type=='mp4'":poster="item.posterImg"id="m
先上效果图1.安装npminstallvideo.js2.在需要用到的页面引入importVideofrom"video.js";import"video.js/dist/video-js.css";3.具体页面使用假设传给子组件的数组结构template>divclass="tabPicture">van-swipestyle="height:490px;">van-swipe-itemv-for="(item,index)inrenderSwiper":key="index">videov-if="item.type=='mp4'":poster="item.posterImg"id="m
FoldingNet[1]提出了一种点云自编码器结构，属于自监督学习的范畴，可以将输入点云投影（即特征降维）至具有丰富语义信息的高维空间中，形成高维特征向量（文中用“codeword”指代），即编码过程。接着通过解码网络将高维特征向量恢复得到高维度的输入点云。如下图所示，对于input输入点云，首先经过特征编码形成codeword（不是图中的2Dgrid），接着进行两次folding操作，恢复得到与输入点云相似的输出点云：WhatisFoldingOperation？作者在文中指出，从直觉上来说，任何三维空间表面结构都可以通过“裁剪”，“挤压”，“屈伸”等操作转换成二维平面表示，因此以上操作的
FoldingNet[1]提出了一种点云自编码器结构，属于自监督学习的范畴，可以将输入点云投影（即特征降维）至具有丰富语义信息的高维空间中，形成高维特征向量（文中用“codeword”指代），即编码过程。接着通过解码网络将高维特征向量恢复得到高维度的输入点云。如下图所示，对于input输入点云，首先经过特征编码形成codeword（不是图中的2Dgrid），接着进行两次folding操作，恢复得到与输入点云相似的输出点云：WhatisFoldingOperation？作者在文中指出，从直觉上来说，任何三维空间表面结构都可以通过“裁剪”，“挤压”，“屈伸”等操作转换成二维平面表示，因此以上操作的
FFmpeg提供两种方式查找解码器，通过codecId查找avcodec_find_decoder()与通过名字查找avcodec_find_decoder_by_name()。同样地，也提供两种方式查找编码器，通过codecId查找avcodec_find_encoder()与通过名字查找avcodec_find_encoder_by_name()。源码位于libavcodec/allcodecs.c中。查找编解码器过程如下图所示：一、查找解码器1、avcodec_find_decoder通codecId来查找解码器的方法如下：AVCodec*avcodec_find_decoder(enu
FFmpeg提供两种方式查找解码器，通过codecId查找avcodec_find_decoder()与通过名字查找avcodec_find_decoder_by_name()。同样地，也提供两种方式查找编码器，通过codecId查找avcodec_find_encoder()与通过名字查找avcodec_find_encoder_by_name()。源码位于libavcodec/allcodecs.c中。查找编解码器过程如下图所示：一、查找解码器1、avcodec_find_decoder通codecId来查找解码器的方法如下：AVCodec*avcodec_find_decoder(enu
AI已经能让“一句话”诞生出巨大的生产力了。#文本-图像、文本-3D模型、文本-视频......MetaAI发布了文本生成视频模型Make-A-Video#未来的编剧就是导演？真的看到任何人都能落地自己想象力的时代来临了小杜Make-A-Video可以让我们仅用几句话或几行文本生成异想天开、独一无二的视频。促进想象力变为现实的AI工具包发展得越来越多样了～Make-A-VideoMetaAI提出的Make-A-Video是一种将文本到图像(T2I)生成方面取得的巨大进展直接转化为文本到视频(T2V)的方法。Make-A-Video具有三个优点：1. 它加速了T2V模型的训练（它不需要从头开始学
AI已经能让“一句话”诞生出巨大的生产力了。#文本-图像、文本-3D模型、文本-视频......MetaAI发布了文本生成视频模型Make-A-Video#未来的编剧就是导演？真的看到任何人都能落地自己想象力的时代来临了小杜Make-A-Video可以让我们仅用几句话或几行文本生成异想天开、独一无二的视频。促进想象力变为现实的AI工具包发展得越来越多样了～Make-A-VideoMetaAI提出的Make-A-Video是一种将文本到图像(T2I)生成方面取得的巨大进展直接转化为文本到视频(T2V)的方法。Make-A-Video具有三个优点：1. 它加速了T2V模型的训练（它不需要从头开始学
React学习笔记（番外一）——video.js视频播放组件的入门及排坑经历前言video.js的支持的视频格式及编码方式支持的扩展名（格式）支持的视频编码video.js的安装将video.js引入React自定义播放器控件引用自定义视频播放器控件排坑记录报错`VIDEOJSERROR(CODE4MEDIA_ERR_SRC_NOT_SUPPORTED)Nocompatiblesourcewasfoundforthismedia`重复初始化报错React底层代码报错：要删除的标签video不存在后记前言很久没有静下心写博客了。近段时间接到一个任务，前端页面要加上视频播放功能。实现加排坑前后花了
