我正在从事我的项目以整合apacheavro进入我的MapR程序。然而，我很困惑与mapred相比，通过使用新的mapreduce包。latter详细说明如何使用在不同的情况下，新的信息较少。但是我知道的是，它们分别对应hadoop的新旧接口(interface)。有没有人有使用mapreduce接口(interface)的经验或例子对于输入为非Avro数据的作业(例如TextInputFormat)文件输出为avro文件。 最佳答案 这两个包代表相应的Hadoopmapred和mapreduceAPI的输入/输出格式、
我正在使用clouderaCDH4.4。当我运行flumecmd时-"bin/flume-ngagent-nagentA-fconf/MultipleFlumes.properties-Dflume.root.logger=INFO,console"我遇到了一个错误:[cloudera@localhostFlume]$bin/flume-ngagent-nagentA-fconf/MultipleFlumes.properties-Dflume.root.logger=INFO,consoleWarning:Noconfigurationdirectoryset!Use--confto
我的工作是在HDFS中创建一个Avro文件，并在该文件中附加数据。然而，偶尔不会有任何数据追加，在这种情况下我不希望应用程序刷新并关闭文件，而是应该检查文件是否为空(但我假设Avro模式将被写入header所以技术上不是一个空文件)并删除该文件，如果它是空的。这对Avro+HDFS库可行吗？ 最佳答案 尝试使用LazyOutputFormat在指定作业的输出格式时。它延迟创建输出，这意味着只有在输出存在时才会创建输出文件。所以不要写这样的东西:job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.cla
我想知道Avro是否支持随机访问或查询。例如，如果我创建一个名为B.avro的Avro文件，其中包含2个二进制文件X.png和Y.png，是否可以直接访问Y.png？无需遍历整个文件，如果有一种方法可以直接使用文件key访问文件内容，那就太好了。如果没有，是否有任何其他数据结构允许我在hadoop环境sequenceFiles,HAR中执行此操作？我基本上使用Avro作为处理hadoop中大量小文件的一种方式，但我也想查询这些文件，这使得将它们存储在更大的集合中变得困难。谢谢。 最佳答案 我不知道是否有任何OOTB特性可以让我们通过
写在前面:寻找这个打包方法的起因是我用Qt写一个大作业，为了能把程序打包好，从ChatGPT和网上找了不少的内容，花了差不多一天的时间才打包完成，下面的是打包过程中顺便用Obsidian记的一些打包完成后，你可以将程序发到你同学的电脑上，这样在他们的电脑上即可执行你写的程序。我使用的VisualStudio是VisualStudio2019以及对应下载的QTVSTools的扩展连接Qt进行桌面应用程序(QtWidgetsApplication)进行开发的，另外在项目中，也引用了第三方库(Eigen,Boost,CGAL),所以打包起来会比较麻烦。另外也说明一下，我也看过使用VisualStud
我尝试...在Hadoop中计算这种情况。最好的文件格式是Avro还是SequenceFile，以防在HDFS中存储图像并在之后使用Python处理它们？SequenceFile是面向键值的，所以我认为Avro文件会更好用？ 最佳答案 我使用SequenceFile在HDFS中存储图像，效果很好。Avro和SequenceFile都是二进制文件格式，因此它们可以高效地存储图像。作为SequenceFile中的键，我通常使用原始图像文件名。SequenceFile用于许多图像处理产品，例如OpenIMAJ。您可以使用现有工具处理Seq
我一直在尝试在S3中创建一个由Avro文件支持的Hive表。最初，我认为这可能相对简单，但我遇到了以下错误。这是创建表的命令:setfs.s3.awsAccessKeyId=ACCESS_KEY_ID;setfs.s3.awsSecretAccessKey=SECRET_ACCESS_KEY;usesome_database;CREATEEXTERNALTABLEexperiment_with_s3_backed_dataROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe'WITHSERDEPROPERTIES('av
我有一个读取avro数据然后应该输出avro数据的MapReduce作业。但是，当我在作业成功时检查输出文件时，它们没有.avro扩展名，我可以使用简单的文本编辑器查看它们。我的驱动程序配置为输出avro，所以我不确定问题出在哪里，我们将不胜感激。这是我的驱动类:publicclassDriverextendsConfiguredimplementsTool{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{intres=ToolRunner.run(newConfiguration(),newDriver(),args);System
我有几个Hive表，其中一些是Avro格式，一些是纯文本文件。模式略有不同，但都包含我需要的某些属性。我打算编写一个mapreduce作业来处理数据。问题是我正在努力避免大量单独的工作，并尽可能地简化流程。祈祷我只需要写一份工作。是否有任何示例说明如何在一个映射器中读取不同格式的输入。例如，我在AVRO中有一个我知道的hdfs路径，我还有另一个hdfs路径，其中数据位于纯文本文件中。//Pseudocodemapper(Paths){for(PathinPaths){ifPath.containsAvro(){...readasavro}else{...readastextfile}.
**我的问题是日期少了两天在SQLServer中，日期为2015-06-12(日期类型为日期)，它被转换为hive表avro格式的字符串值为2015-06-10。使用的脚本。sqoop导入--connect"xxx"--query'select*fromdbo.tableNameWHERE$CONDITIONS'--target-dirxxx--fields-terminated-by'\001'--split-bytableName.columnName1-m8--as-avrodatafile--compression-codecsnappy--map-column-javacol
