我遇到了以下问题:我在没有分区的HDFS中的EMR集群中创建了一个Hive表并向其加载数据。我根据第1段中的表，但带有日期时间的分区列:PARTITIONEDBY(年STRING，月STRING，日STRING)。我将非分区表中的数据加载到分区表中并获得有效结果。我创建了一个Athena数据库和具有与Hive表相同结构的表。我从本地HDFS复制分区文件，并通过awss3sync将所有文件传输到S3空存储桶中。所有文件均已无误地传输，并且传输顺序与HDFS中Hive目录中的顺序相同。我通过MSCKREPAIRTABLE加载分区并且在输出中没有得到任何错误。之后我发现很多值都有缩进，例如需
我正在关注ClouderaAWS快速入门https://s3.amazonaws.com/quickstart-reference/cloudera/hadoop/latest/doc/Cloudera_EDH_on_AWS.pdf我正在使用选项2使用ClouderaDirectorServer。我按照指示使用./bin/cloudera-director-server启动服务器，然后系统提示我“监听端口7189上的连接”。由于没有提示，我不确定如何运行下一步。./bin/cloudera-directorbootstrap-remoteaws.simple.conf--ip.remo
我正在通过控制台启动EMR集群。控制台自动在Arguments字段中添加了-filess3://jmilloy/milp_mapper.py，这是我为映射器提供的位置。我在任何地方都找不到记录的-file选项。它有什么作用？为什么会自动添加？如果我删除它会怎样？我可以将我的脚本需要的S3中的其他文件放在那里吗？ 最佳答案 简答:-files不是EMR标志，而是一种将文件添加到DistributedCache的方法.长版:Hadoop使用称为GenricOptionsParser的东西用于解析命令行选项。当您使用python编写映射器
我正在尝试在AWSEMR上运行字数统计示例，但是我很难在集群上部署和运行jar。这是一个自定义的字数统计示例，我在其中使用了一些JSON解析。输入在我的S3存储桶中。当我尝试在EMR集群上运行我的作业时，我收到错误消息，即在我的Mapper类中找不到主要功能。互联网上到处都是字数统计示例mapreduce作业的代码就像他们创建的一样，三个类，一个扩展Mapper的静态映射器类，然后是扩展Reducer的reducer，然后是包含作业配置的主类，所以我不确定为什么会看到错误。我使用Maven程序集插件构建我的代码，以便将所有第三方依赖项包装在我的JAR中。这是我编写的代码packagec
我有一个AWSKinesis流，我在Hive中创建了一个指向它的外部表。然后，我为检查点创建了一个DynamoDB表，并在我的Hive查询中设置了以下属性，如here:所述setkinesis.checkpoint.enabled=true;setkinesis.checkpoint.metastore.table.name=my_dynamodb_table;setkinesis.checkpoint.metastore.hash.key.name=HashKey;setkinesis.checkpoint.metastore.range.key.name=RangeKey;setk
我在AWS服务器上运行WordCount示例。我想测试我的输出并分析它们。我想增加编号。映射器和没有。reducer也没有。block。我怎样才能达到同样的效果？我必须设置否吗？创建工作时的映射器/reducer？或者我必须添加一些代码？我正在使用java。 最佳答案 您可以在使用JobConf的conf.setNumMapTasks(intnum)和conf.setNumRedTasks(int)启动MapReduce作业的Java程序的主要函数中设置映射器和缩减器的数量num)，分别。对于映射器，请注意api:中的以下内容“这只
我有一个现有的mapreduce作业在AWSEMR上运行，它处理数十亿行日志并进行一些计算以从映射器形成(键，值)对。这些计算非常耗时，我需要在其他一些mapreduce作业中使用这些计算的某些中间步骤的输出。所以，我想利用计算的输出并上传到s3，而不影响现有的工作(即不改变当前的映射器或缩减器)。在上传之前，我首先将这些行收集到一个本地临时文件中，一旦文件变得足够大，我将把这个文件上传到s3。问题是-与reducer不同，Mapper不能根据键对数据进行排序。我如何为s3设计唯一的文件名以从不同的映射器上传数据，这样就不会有任何文件名冲突？我正在使用Java。如果有办法获取映射器集群
我试图运行hadoopfs-cp命令但收到以下错误消息:-cp:AWS访问keyID和secret访问key必须指定为s3URL的用户名或密码(分别)，或者通过设置fs.s3.awsAccessKeyId或fs.s3.awsSecretAccessKey属性(分别)我是hadoop和s3的新手，所以任何人都可以就我应该做什么提供建议吗？谢谢! 最佳答案 请refer.去cd${HADOOP_HOME}/conf/hadoop-site.xml并添加/更新fs.s3.awsAccessKeyIdYourAWSACCESSKEYfs.s
我在hive中有一个外部表存储在我的hadoop集群上，我想将其内容移动到存储在Amazons3上的外部表中。所以我创建了一个s3支持的表，如下所示:CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSexport.export_tableliketable_to_be_exportedROWFORMATSERDE...withSERDEPROPERTIES('fieldDelimiter'='|')STOREDASTEXTFILELOCATION's3a://bucket/folder';然后我运行:INSERTINTOexport.export_tableSELECT*FR
我有几项任务要在不共享数据的AWSEMR上执行，我想使用同一个EMR一个接一个地执行它们。有没有办法将正在运行的EMR清理回其初始状态(删除配置单元表，清理所有HDFS文件等)避免数据冲突？我想重用EMR有几个原因:创建新的EMR可能需要5-10分钟。我的任务是相对较短的时间，20-25分钟。一旦创建了EMR，您就已经为整个小时付费了。 最佳答案 我们没有找到“快速而干净”的API来实现此行为。相反，我们巩固了一种简单的工作方法，以保证我们可以清理所有数据。我们使用特定的数据库而不是默认的数据库。我们将所有内部数据文件放在HDFS中
