我整个星期都在尝试这个，所以这有点像冰雹玛丽。我正在尝试将TesseractOCR打包到运行在Python上的AWSLambda中(我还使用PILLOW进行图像预处理，因此选择了Python)。我了解如何使用virtualenv将Python包部署到AWS，但是我似乎找不到将实际的TesseractOCR部署到环境中的方法(例如/env/)执行pipinstallpy-tesseract可以将python包装器成功部署到/env/，但这依赖于单独(本地)安装Tesseract执行pipinstalltesseract-ocr只让我在一定距离内出错，如下所示，我假设这是由于缺少lepto
我整个星期都在尝试这个，所以这有点像冰雹玛丽。我正在尝试将TesseractOCR打包到运行在Python上的AWSLambda中(我还使用PILLOW进行图像预处理，因此选择了Python)。我了解如何使用virtualenv将Python包部署到AWS，但是我似乎找不到将实际的TesseractOCR部署到环境中的方法(例如/env/)执行pipinstallpy-tesseract可以将python包装器成功部署到/env/，但这依赖于单独(本地)安装Tesseract执行pipinstalltesseract-ocr只让我在一定距离内出错，如下所示，我假设这是由于缺少lepto
这非常接近这个问题，但我添加了一些针对我的问题的细节:MatplotlibPlottingusingAWS-EMRjupyternotebook我想找到一种在我的Jupyter笔记本中使用matplotlib的方法。这是错误的代码片段，它非常简单:笔记本importmatplotlibmatplotlib.use("agg")importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([1,2,3,4])plt.show()我选择这个片段是因为这一行在尝试使用TKinter(未安装在AWSEMR集群上)时失败了:importmatplotlib.pyplotasplt当我
这非常接近这个问题，但我添加了一些针对我的问题的细节:MatplotlibPlottingusingAWS-EMRjupyternotebook我想找到一种在我的Jupyter笔记本中使用matplotlib的方法。这是错误的代码片段，它非常简单:笔记本importmatplotlibmatplotlib.use("agg")importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([1,2,3,4])plt.show()我选择这个片段是因为这一行在尝试使用TKinter(未安装在AWSEMR集群上)时失败了:importmatplotlib.pyplotasplt当我
我有一个允许用户上传视频的Django应用程序。它托管在Heroku上，上传的文件存储在S3存储桶中。在从Django应用程序获得预签名请求后，我正在使用JavaScript将文件直接上传到S3。这是由于Heroku30s请求超时。无论如何，我可以通过Django后端上传大文件而不使用JavaScript并影响用户体验吗？ 最佳答案 您应该考虑以下几点来解决您的问题。为什么你的文件不应该到达你的django服务器然后去s3:将文件发送到django服务器然后将它们发送到s3只是浪费计算能力和带宽。下一个问题是，当您可以直接将文件发送
我有一个允许用户上传视频的Django应用程序。它托管在Heroku上，上传的文件存储在S3存储桶中。在从Django应用程序获得预签名请求后，我正在使用JavaScript将文件直接上传到S3。这是由于Heroku30s请求超时。无论如何，我可以通过Django后端上传大文件而不使用JavaScript并影响用户体验吗？ 最佳答案 您应该考虑以下几点来解决您的问题。为什么你的文件不应该到达你的django服务器然后去s3:将文件发送到django服务器然后将它们发送到s3只是浪费计算能力和带宽。下一个问题是，当您可以直接将文件发送
我在AWSEMR上运行一个非常简单的Spark作业，似乎无法从我的脚本中获取任何日志输出。我试过打印到stderr:frompysparkimportSparkContextimportsysif__name__=='__main__':sc=SparkContext(appName="HelloWorld")print('Hello,world!',file=sys.stderr)sc.stop()并使用所示的Spark记录器here:frompysparkimportSparkContextif__name__=='__main__':sc=SparkContext(appName
我在AWSEMR上运行一个非常简单的Spark作业，似乎无法从我的脚本中获取任何日志输出。我试过打印到stderr:frompysparkimportSparkContextimportsysif__name__=='__main__':sc=SparkContext(appName="HelloWorld")print('Hello,world!',file=sys.stderr)sc.stop()并使用所示的Spark记录器here:frompysparkimportSparkContextif__name__=='__main__':sc=SparkContext(appName
我曾尝试使用lambda函数将文件写入S3，然后测试显示“成功”，但我的S3存储桶中没有任何内容。发生了什么？有谁能给我一些建议或解决方案吗？非常感谢。这是我的代码。importjsonimportboto3deflambda_handler(event,context):string="dfghj"file_name="hello.txt"lambda_path="/tmp/"+file_names3_path="/100001/20180223/"+file_namewithopen(lambda_path,'w+')asfile:file.write(string)file.cl
我曾尝试使用lambda函数将文件写入S3，然后测试显示“成功”，但我的S3存储桶中没有任何内容。发生了什么？有谁能给我一些建议或解决方案吗？非常感谢。这是我的代码。importjsonimportboto3deflambda_handler(event,context):string="dfghj"file_name="hello.txt"lambda_path="/tmp/"+file_names3_path="/100001/20180223/"+file_namewithopen(lambda_path,'w+')asfile:file.write(string)file.cl
