我陷入了Classloaderhell-Hadoop(最高2.7.2)使用了过时版本的HttpClient(4.2.5)https://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/dependency-analysis.html这与我使用的HttpClient版本4.5.1冲突。我试图在我的EMR作业中首先加载用户类路径,但随后我在Codec类上发生冲突。我什至重写了类以使用旧版本(4.2.5),但仍然遇到一些冲突。在我的EMR作业中,如何打印StdOut/StdE
我正在使用EMR并想使用jupyter(ipython),所以我向集群添加了引导操作:s3://elasticmapreduce.bootstrapactions/ipython-notebook/install-ipython-notebook我执行了端口隧道以从我的本地主机访问jupyter并且工作正常,但它要求输入登录密码,尝试为空,尝试hadoop,但没有运气,有人知道jypyter密码是什么吗? 最佳答案 当我使用相同的引导操作时,我也遇到了这个问题。我试着加入Args=[--password,jupyter]我也无法工作
我们的数据管道中有5个管道,它们在以下基础上执行:管道1-管道4=每天管道5-月底。我们正在考虑为管道5创建单独管道的选项,因为它对其他管道没有任何依赖性。有没有什么办法可以执行除管道5之外的所有管道,就像我们在OOZIE中所做的那样,它可以成功地忽略管道5的执行并完成管道而没有任何“错误”/“等待依赖项”状态? 最佳答案 您最好创建多个管道并将它们设置在不同的时间表上。如果您想让事情变得有趣,您可以使用Cloudwatch调度和AWSLambda以类似cron的方式安排管道创建/删除。您还可以使用AWSStep函数来定义每个组件的
环境:Hadoop2.7.3、hive-2.2.0-SNAPSHOT、Tez0.8.4我的core-site.xml:fs.s3a.aws.credentials.providerorg.apache.hadoop.fs.s3a.SimpleAWSCredentialsProvider,org.apache.hadoop.fs.s3a.BasicAWSCredentialsProvider,com.amazonaws.auth.EnvironmentVariableCredentialsProviderfs.s3a.implorg.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFil
我正在使用oozie执行HDFS数据传输操作,要求是只要awsS3存储桶中有可用数据就触发oozie工作流作业。我正在考虑在我的S3存储桶中保留一个成功文件和数据文件,但我不确定如何让oozie协调器定期从S3读取以检查成功文件是否可用。如果有人可以提供相同的示例coordinator.xml,那就太好了。 最佳答案 你能试试下面的吗:-s3n://mybucket/a/b/${YEAR}/${MONTH}/${DAY}${coord:current(0)}fileDirectory${coord:dataIn('coorddata
出于各种原因,我正在使用AMI2.4.11/Hadoop1.0.3在EMR上运行一些作业。我正在尝试通过添加额外的EMR步骤来在我的作业之后运行HDFS清理。使用博托:step=JarStep('HDFScleanup','command-runner.jar',action_on_failure='CONTINUE',step_args=['hadoop','dfs','-rmr','-skipTrash','hdfs:/tmp'])emr_conn.add_jobflow_steps(cluster_id,[step])然而,它经常失败,EMR控制台中的stderr中没有任何内容。
我们正在将我们的数据管道版本从3.3.2升级到5.8,因此旧AMI版本上的那些引导操作已更改为使用配置设置并在分类/属性定义下指定它们。所以我的Json如下所示{"enableDebugging":"true","taskInstanceBidPrice":"1","terminateAfter":"2Hours","name":"ExportCluster","taskInstanceType":"m1.xlarge","schedule":{"ref":"Default"},"emrLogUri":"s3://emr-script-logs/","coreInstanceType"
尝试从Java访问配置时出现以下错误。Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalAccessError:triedtoaccessmethodorg.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableCounterLong.(Lorg/apache/hadoop/metrics2/MetricsInfo;J)Vfromclassorg.apache.hadoop.fs.s3a.S3AInstrumentationatorg.apache.hadoop.fs.s3a.S3AInstrumentation.streamCounter(
我正在使用ApacheSparkv2.3.1并尝试在处理后将数据卸载到AWSS3。类似的东西:data.write().parquet("s3a://"+bucketName+"/"+location);配置似乎没问题:Stringregion=System.getenv("AWS_REGION");StringaccessKeyId=System.getenv("AWS_ACCESS_KEY_ID");StringsecretAccessKey=System.getenv("AWS_SECRET_ACCESS_KEY");spark.sparkContext().hadoopConf
将主机注册到Ambari-server集群时,出现以下错误。“在1个未能注册的主机上跳过了主机检查。”我正在尝试在AWS实例上安装HDP2.5版本。我已尝试遵循Hortonworks的文档。https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari-2.5.0.3/bk_ambari-installation/content/set_the_hostname.html我已将公共(public)IP地址和公共(public)主机名添加到/etc/hosts文件,并更改服务器和主机上/etc/hostname文件中的主机名。重新启动两者,主机名已更改。