我在AWSEMR上运行一个非常简单的Spark作业，似乎无法从我的脚本中获取任何日志输出。我试过打印到stderr:frompysparkimportSparkContextimportsysif__name__=='__main__':sc=SparkContext(appName="HelloWorld")print('Hello,world!',file=sys.stderr)sc.stop()并使用所示的Spark记录器here:frompysparkimportSparkContextif__name__=='__main__':sc=SparkContext(appName

我在AWSEMR上运行一个非常简单的Spark作业，似乎无法从我的脚本中获取任何日志输出。我试过打印到stderr:frompysparkimportSparkContextimportsysif__name__=='__main__':sc=SparkContext(appName="HelloWorld")print('Hello,world!',file=sys.stderr)sc.stop()并使用所示的Spark记录器here:frompysparkimportSparkContextif__name__=='__main__':sc=SparkContext(appName

在下面的代码片段中，data是一个pandas.DataFrame，indices是data的一组列>。使用groupby对数据进行分组后，我对组的ID感兴趣，但只对大小大于阈值(例如:3)的ID感兴趣。group_ids=data.groupby(list(data.columns[list(indices)])).grouper.group_info[0]现在，我如何在知道组ID的情况下找到大小大于或等于3的组？我只想要具有特定大小的组的ID。#TODO:filteroutidsfromgroup_idswhichcorrespondtogroupswithsizes

在下面的代码片段中，data是一个pandas.DataFrame，indices是data的一组列>。使用groupby对数据进行分组后，我对组的ID感兴趣，但只对大小大于阈值(例如:3)的ID感兴趣。group_ids=data.groupby(list(data.columns[list(indices)])).grouper.group_info[0]现在，我如何在知道组ID的情况下找到大小大于或等于3的组？我只想要具有特定大小的组的ID。#TODO:filteroutidsfromgroup_idswhichcorrespondtogroupswithsizes

我曾尝试使用lambda函数将文件写入S3，然后测试显示“成功”，但我的S3存储桶中没有任何内容。发生了什么？有谁能给我一些建议或解决方案吗？非常感谢。这是我的代码。importjsonimportboto3deflambda_handler(event,context):string="dfghj"file_name="hello.txt"lambda_path="/tmp/"+file_names3_path="/100001/20180223/"+file_namewithopen(lambda_path,'w+')asfile:file.write(string)file.cl

我曾尝试使用lambda函数将文件写入S3，然后测试显示“成功”，但我的S3存储桶中没有任何内容。发生了什么？有谁能给我一些建议或解决方案吗？非常感谢。这是我的代码。importjsonimportboto3deflambda_handler(event,context):string="dfghj"file_name="hello.txt"lambda_path="/tmp/"+file_names3_path="/100001/20180223/"+file_namewithopen(lambda_path,'w+')asfile:file.write(string)file.cl

我在AWS上有一个现有的ElasticBeanstalkflask应用程序，它偶尔不会初始化并出现以下错误:[MonJan2310:06:51.5502052017][core:error][pid7331][client127.0.0.1:43790]scripttimedoutbeforereturningheaders:application.py[MonJan2310:10:43.9100142017][core:error][pid7329][client127.0.0.1:43782]Endofscriptoutputbeforeheaders:application.py

我在AWS上有一个现有的ElasticBeanstalkflask应用程序，它偶尔不会初始化并出现以下错误:[MonJan2310:06:51.5502052017][core:error][pid7331][client127.0.0.1:43790]scripttimedoutbeforereturningheaders:application.py[MonJan2310:10:43.9100142017][core:error][pid7329][client127.0.0.1:43782]Endofscriptoutputbeforeheaders:application.py

我有一个24/7全天候运行的EMR集群。我无法将其关闭并启动新的。我想做的是在已经运行的集群上执行类似引导操作的操作，最好使用Python和boto或AWSCLI。我可以想象分两步完成:1)在所有正在运行的实例上运行脚本(如果这在某种程度上是可能的，例如来自boto，那就太好了)2)在我想调整集群大小的情况下将脚本添加到引导操作。所以我的问题是:是否可以使用boto或至少使用AWSCLI来做这样的事情？我正在浏览github上的文档和源代码，但我无法弄清楚如何在集群已经运行时添加新的“Bootstrap”操作。 最佳答案 迟到的答案

我有一个24/7全天候运行的EMR集群。我无法将其关闭并启动新的。我想做的是在已经运行的集群上执行类似引导操作的操作，最好使用Python和boto或AWSCLI。我可以想象分两步完成:1)在所有正在运行的实例上运行脚本(如果这在某种程度上是可能的，例如来自boto，那就太好了)2)在我想调整集群大小的情况下将脚本添加到引导操作。所以我的问题是:是否可以使用boto或至少使用AWSCLI来做这样的事情？我正在浏览github上的文档和源代码，但我无法弄清楚如何在集群已经运行时添加新的“Bootstrap”操作。 最佳答案 迟到的答案