前言工作上，需要使用AIAgent，所以需要深入学习一下AIAgent，光阅读各种文章，总觉无法深入细节，所以开看各类AIAgent相关的开源项目，此为第一篇，学习一下MetaGPT的源码。基本目标MetaGPT是一个多智能体框架，他抽象了一个软件公司中的主要角色，用不同的AIAgent去扮演，这些AIAgent包括产品经理、软件架构师、项目经理、工程师，这些AIAgent会按照开发团队设计好的SOP去交互并最终产出一个项目。老习惯：不为读而读，为解决某些问题或理清某些概念而读，那么面对MetaGPT，我有以下目标：MetaGPT是怎么抽象出的软件公司开发流程的？SOP具体在代码上是怎么实现的
随着大规模语言模型（LargeLanguageModel，LLM）的发展和应用，人工智能领域出现了一种新的研究方向，即基于LLM的自主智能体（LLM-basedAutonomousAgent）。这种智能体利用LLM的强大的表示能力和生成能力，可以在多种任务和环境中表现出智能的行为，如对话、游戏、推理、规划、工具使用等。基于LLM的智能体面临着一些挑战和问题，如何有效地微调LLM以适应不同的任务和环境，如何设计和实现多种内在函数以实现复杂的智能体行为，如何评估和提升智能体的结构化推理能力等。为了解决这些问题，一些研究者提出了一些创新的方法和模型，如SwiftSage、ReAct、Least-to
我目前正在尝试通过ndk-gdb在Android中调试native代码，但我遇到了一些麻烦。即使我开始一个非常简单的项目(例如默认的cocos2d-xv3项目)并运行ndk-buildNDK_DEBUG=1我最终在我的android项目中得到以下文件夹结构...libs/armeabi/libcocos2dcpp.so...而不是预期的:...libs/armeabi/gdb.setupgdbserverlibcocos2dcpp.so...为了使用ndk-gdb，我需要这两个gdb文件。我使用的是cocos3.2版本和AndroidNDK版本r9d。NDK_DEBUG=1是否足以生成
👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！🉑小红书「AI涂鸦」，抖音「AI扩图」，国内大厂找到了AI正确打开方式配图说明：小红书AI创作工具「此刻」使用方式：点击首页底部「+」进入，点击「此刻」，输入文字后AI会根据内容自动生成图片，并且有「记事本」「聊感悟」「想吐槽」三种风格可供选择；点击图片右下角还可以刷新更换。在这轮突然到来的AIGC浪潮里，很多大厂表现得「手足无措」，表现之一就是App跟风上线聊天机器人、绘图、总结等AI功能，而不考虑这些功能对业务场景是否有帮助(最起码别帮倒忙)。不得不说，小红书最近一年的表现真的非常「聪明」，出手精准，没有废招。从开始的AI
root@jenkins:~#netstat-antp|grep50000tcp600:::50000::😗LISTEN5139/java1.52安装Jenkinsroot@ubuntu20:~#dpkg-ijenkins_2.414.3_all.deb配置各种类型的Agent的关键之处在于启动Agent的方式◼JNLPAgent对应着“通过JavaWeb启动代理”这种方式◼Master与Slave之间建立一个基于HTTPS协力的Web连接◼Slave首次接入Master时，需要提供用于认证的Secret以完成Bootstrap配置JNLPAgent创建分布式构建环境的简要步骤◼准备Agen
文章目录前言一、配置网络环境二、安装Autogen三、创建配置列表四、创建第一个autogen程序五、获取对话记录六、由我们自行控制的每一步七、把AI嵌入到应用中总结前言同志们，我很高兴的告诉大家我们有了一个比langchain更好用的构建AIagent的工具。众所周知，langchain主要就是一堆字符串提示模板构成的，这导致，当我们的模型性能不够强大(比如说gpt3.5)时会因为上下文的干扰而产生幻觉，从而无法完成我们所需要让其完成的任务(之前想让它自己跑代码，结果加了点限定条件字符串就匹配不上了/(ㄒoㄒ)/~~)。而Autogen就没这种问题，而且Autogen内部还有一些对LLM记忆
一、背景从Web诞生之日起，UI自动化就成了测试的难点，到现在近30年，一直没有有效的手段解决WebUI测试的问题，尽管发展了很多的webdriver驱动，图片diff驱动的工具，但是这些工具的投入产出比一直被质疑，自动化率越多维护成本越高，大部分都做着就放弃了，还有一部分在做与不做间纠结。本文结合一些开源的项目探索使用GPT自动做UI测试的可能性。二、方案选型当前UI的主要问题：一个是通过Webdriver控制浏览器执行，这些工具都需要先查找到对应元素的Elements，无论是录制的还是自己编写的在面对UI变化，元素变化时都需要耗费很大的精力去重新识别，解析Dom查找，这个工作乏味且没有效率
前言随着vue3的发布，新增和大改了很多的东西，像响应式的修改、optionApi改为componentsApi、setup语法糖等等，vue3的发布可以说是令人不得不爱❤️，相较于v2我是比较喜欢v3的。言归正传，本文的主人公不是别的，是v3中使用起来超nice的setup语法糖。简介setup是在单文件组件(SFC)中使用组合式API的编译时的一个语法糖。当同时使用SFC与组合式API时该语法是默认推荐。优势：更少的样板内容，更简洁的代码。能够使用纯TypeScript声明props和自定义事件。更好的运行时性能(其模板会被编译成同一作用域内的渲染函数，避免了渲染上下文代理对象)。更好的I
setup什么时候执行setup用来写组合式api，从生命周期钩子函数角度分析，相当于取代了beforeCreate，会在creted之前执行。setup(props){console.log("setup",props);},beforeCreate(){console.log("beforeCreate");},created(){console.log("created");},执行之后，setup打印结果始终在前边。setup数据和方法如何使用setup内部的属性和方法，必须return暴露出来，将属性挂载到实例上，否则没有办法使用：{{msg}}setup(props){letmsg
我正在尝试使用ndk-gdb调试我的原生android项目。当我运行命令ndk-gdb时出现错误Couldnotfindgdb.setupunder./libs/解释运行MacOSX，ndkr10e；使用ndk示例SanAngeles按照此处的步骤设置native调试https://developer.android.com/ndk/guides/ndk-gdb.html基本上我设置了android:debuggable="true",APP_OPTIM:=debug并使用ndk-buildNDK_DEBUG=1构建原生(这3个设置可能是多余的，但以防万一)使用antdebug、adb
