我正在尝试将颜色条添加到由两个纵横比相等的子图组成的图中，即set_aspect('equal'):用于创建此图的代码可以在thisIPythonnotebook中找到.使用下面显示的代码(andhereinthenotebook)创建的图像是我能得到的最好结果，但它仍然不是我想要的。plt.subplot(1,2,1)plt.pcolormesh(rand1)plt.gca().set_aspect('equal')plt.subplot(1,2,2)plt.pcolormesh(rand2)plt.gca().set_aspect('equal')plt.tight_layout(

如果这有点冗长，请提前道歉，但如果我减少太多，问题就会丢失。我正在尝试在pandas和matplotlib之上制作一个模块，这将使我能够制作类似于scatter_matrix的剖面图和剖面矩阵。我很确定我的问题归结为我需要从Profile()返回什么对象，以便我可以处理Profile_Matrix()中的轴操作。然后问题是要从Profile_Matrix()返回什么，以便我可以编辑子图。我的模块(ProfileModule.py)大量借鉴了https://github.com/pydata/pandas/blob/master/pandas/tools/plotting.py看起来像:

我不明白axes.bbox的定义。例如:>>>importmatplotlib.pyplotasplt>>>f,ax=plt.subplots()>>>ax.bboxTransformedBbox(Bbox('array([[0.125,0.1],\n[0.9,0.9]])'),BboxTransformTo(TransformedBbox(Bbox('array([[0.,0.],\n[8.,6.]])'),Affine2D(array([[80.,0.,0.],[0.,80.,0.],[0.,0.,1.]])))))这些值是什么意思？我会假设4个数字就足以定义一个矩形。显然这里存储

我正在尝试制作4个具有倒置y轴的子图(2x2)，同时在子图之间共享y轴。这是我得到的:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfig,AX=plt.subplots(2,2,sharex=True,sharey=True)foraxinAX.flatten():ax.invert_yaxis()ax.plot(range(10),np.random.random(10))当sharey=True时，ax.invert_axis()似乎被忽略了。如果我设置sharey=False我会在所有子图中得到一个倒置的y轴，但显然y轴不再在子图中共享。

我想根据x/y轴上的点数缩放matplotlib.pyplot.Axes.scatter图的markersize。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpvmin=1vmax=11x=np.random.randint(vmin,vmax,5)y=np.random.randint(vmin,vmax,5)fig,ax=plt.subplots()forvinnp.arange(vmin,vmax):ax.axvline(v-0.5)ax.axvline(v+0.5)ax.axhline(v-0.5)ax.axhline(v+0.5)ax.

我想使用matlibplot轴绘制2个子图。由于这两个子图具有相同的ylabel和刻度，我想关闭第二个子图的刻度和标记。以下是我的简短脚本:importmatplotlib.pyplotaspltax1=plt.axes([0.1,0.1,0.4,0.8])ax1.plot(X1,Y1)ax2=plt.axes([0.5,0.1,0.4,0.8])ax2.plot(X2,Y2)顺便说一句，X轴标记重叠，不确定是否有一个好的解决方案。(一个解决方案可能是使每个子图的最后一个标记不可见，除了最后一个，但不确定如何)。谢谢! 最佳答案 快

由于我正在绘制的内容的性质，我想要类似于嵌套表格的子图。我不确定如何清楚地提出问题，所以我将添加一些图片来代替，希望能说明问题。我有什么:我想要的:当前(缩短的)代码看起来像这样:fig,axes=plt.subplots(nrows=5,ncols=4)fig.suptitle(title,fontsize='x-large')data0.plot(x=data0.x,y=data0.y,ax=axes[0,0],kind='scatter')data1.plot(x=data1.x,y=data1.y,ax=axes[0,1],kind='scatter')axes[0,0].se

如何使用Python和Matplotlib将一个子图的视觉宽度设置为等于另一个子图的宽度？第一个图具有固定的纵横比和来自imshow的方形像素。然后我想在其下方放置一个线图，但我无法这样做并使所有内容对齐。我相当确定解决方案涉及关于此TransformTutorial的信息页。我试过使用fig.transFigure、ax.transAxes、ax.transData等，但没有成功。我需要在上面板中找到轴的宽度和高度以及偏移量，然后能够在下面板中设置轴的宽度、高度和偏移量。不应包含轴标签和刻度等或更改对齐方式。例如下面的代码fig=plt.figure(1)fig.clf()data=

我在使用matplotlib时遇到了问题，即使我没有调用show()也坚持在wnidow上显示图形。有问题的功能是:defmake_plot(df):fig,axes=plt.subplots(3,1,figsize=(10,6),sharex=True)plt.subplots_adjust(hspace=0.2)axes[0].plot(df["Date_Time"],df["T1"],df["Date_Time"],df["T2"])axes[0].set_ylabel("Temperature(C)")axes[0].legend(["T1","T2"],bbox_to_anc

我想使用matplotlib创建一个图形，我可以在其中明确指定Axis的大小，即我想设置Axisbbox的宽度和高度。我环顾四周，找不到解决方案。我通常发现的是如何调整完整图形的大小(包括刻度和标签)，例如使用fig,ax=plt.subplots(figsize=(w,h))这对我来说非常重要，因为我想要Axis的比例为1:1，即纸上的1个单位等于现实中的1个单位。例如，如果xrange为0到10，主刻度=1，xAxis为10cm，则1个主刻度=1cm。我会将此图保存为pdf以将其导入latex文档。Thisquestion提出了一个类似的话题，但答案并没有解决我的问题(使用plt.