我尝试通过其余部分从GoogleCloudDrive存储桶下载文件。但是，如果我使用我创建的oauth2.0客户端的访问_token，我会获得“不足的权限”作为错误（它可以与我的googel帐户的访问toke一起使用）。因此，在云平台中，我可以从我想下载文件的位置授予OAuth2客户端访问该存储桶？谢谢看答案tl;dr-您很可能会错过在请求OAuth2.0访问令牌时请求正确范围的步骤。请看一下支持的范围使用GoogleCloudStorageAPI。访问令牌通常会在60分钟内到期，您需要使用刷新令牌来获得新的访问令牌。请阅读Google云存储身份验证页面以获取详细信息。范围授权是确定身份验证身
我正在点击此链接以设置NifiputHDFS以写入AzureDataLake。ConnectingtoAzureDataLakefromaNiFidataflowNifi在HDF3.1VM中，Nifi版本为1.5。我们从一个HDInsight(v3.6,whichsupportshadoop2.7)headnode得到了上面链接中提到的jar文件，这些jar文件是:adls2-oauth2-token-provider-1.0.jarazure-data-lake-store-sdk-2.1.4.jarhadoop-azure-datalake.jarjackson-core-2.2.
我不确定我是否计算正确，但例如我使用Hadoop默认设置并且我想计算我可以在我的集群中存储多少数据。例如，我有12个节点，每个节点分配给HDFS存储的总磁盘空间为8TB。我只计算12/8=1.5TB吗？ 最佳答案 您没有包括复制因子和处理任何数据的开销。另外，如果所有磁盘都快满了，Hadoop将无法运行因此，8TB将首先除以3(未启用新的纠删码)，然后除以节点数但是，从技术上讲，您无法达到100%的HDFS使用率，因为一旦您开始超过85%的使用率，服务就会开始失败，所以实际上，您的起始数字应该是7TB
我正在尝试在GoogleComputeEngine上设置Hadoop集群，我一直在关注theseinstructions.在我运行之前，一切似乎都运行良好:./compute_cluster_for_hadoop.pysetup使用我创建的项目ID和存储桶名称。该脚本似乎无法访问某些内容并因403而崩溃；这是带有错误消息的输出的尾部:Uploading...kages/ca-certificates-java_20121112+nmu2_all.deb:14.57KB/14.57KBUploading...duce/tmp/deb_packages/libnspr4_4.9.2-1_a
我最近开始使用WindowsAzure和HDInsight，以完成一些MapReduce工作。我想知道的是，是否可以在不需要时通过Azure管理门户暂停或停止正在运行的集群？我尝试了停止或暂停的选项，但找不到任何选项。任何帮助，将不胜感激。 最佳答案 HDInsight不支持除Running和Stopped之外的其他状态，这意味着无法将集群设置为暂停或Idle状态，这与其他云提供商不同。您可以找到添加此功能的请求here，如果你感兴趣。回答您的其他问题，通过管理门户管理HDInsight非常简单。有一个完整的界面部分专门用于集群的管
我在从AzureSQL数据仓库读取在AzureHDInsight中创建的ORC表时遇到问题。请参阅下面的顺序来设置HDInsight实例以及AzureSQL数据仓库。我创建了一个文本文件(Sales.txt)，内容如下20150614|1|10.5020150618|1|100.7520150924|1|89.7520160214|2|10456.9020150922|3|34.7020151021|3|43.7020151225|3|65.9020151231|3|87.5020160101|4|1349.4020160512|4|3982.4020150608|5|398.9020
很明显，有据可查的是，拆分zip文件的能力对Hadoop中作业的性能和并行化有很大影响。但是Azure是建立在Hadoop之上的，而且我在Microsoft文档中找不到的任何地方都没有提到这种影响。这不是ADL的问题吗？例如，GZip大文件现在是一种可接受的方法，还是我会遇到同样的问题，即由于压缩编解码器的选择而无法并行处理我的作业？谢谢 最佳答案 请注意，AzureDataLakeAnalytics不基于Hadoop。RojoSam是正确的，GZip是一种不好的并行化压缩格式。U-SQL会自动识别.gz文件并解压缩它们。但是，压缩
我们的最终目标是让我们的LinuxVM服务器将AzureDatalake作为挂载文件系统直接访问。Microsoft声明AzureDatalake与hdfs兼容，因此我们想知道是否可以通过Fuse之类的东西直接挂载或通过Hadoop系统间接挂载？Azure中的任何可用内容。拼命地从做过这件事的人那里寻找例子。 最佳答案 goofys支持挂载azuredatalake:https://github.com/kahing/goofys/blob/master/README-azure.md#azure-blob-storage
我在本地HDFS安装中有大量数据。我想将其中一些移动到GoogleCloud(云存储)，但我有一些顾虑:我实际上如何移动数据？我担心在公共(public)互联网上移动它将数据从我的HDFS存储安全地移动到CloudStorage的最佳方法是什么？ 最佳答案 要将数据从本地Hadoop集群移动到GoogleCloudStorage，您可能应该使用GoogleCloudStorageconnectorforHadoop.您可以按照installdirections在任何集群中安装连接器.请注意，GoogleCloudDataproc集群
我确定这已发布在某处或已经传达，但我似乎找不到任何关于从一个版本升级/迁移HDInsight集群到下一个版本的信息。一点背景。自2014年1月24日以来，我们一直在使用Hive和HDInsight来存储我们所有的IIS日志。我们喜欢它，它为我们的团队提供了很好的洞察力。我最近在评论http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/hdinsight-component-versioning/并注意到我们的HDInsight版本(2.1.3.0.432823)不再受支持，并将于5月弃用。这让我开始思考如何进入3.2版。我似乎无
