我可以创建集群，但我该如何自动执行脚本？varclusterInfo=newClusterCreateParametersV2{Name=clusterConfig.ClusterName,...ClusterType=ClusterType.Spark};`cluster.RunScript()?我可以获得SparkContext吗？https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/hdinsight-apache-spark-use-bi-tools/ 最佳答案 今
我在Azure上使用HortonWorks沙箱，并且正在研究Hadoop入门教程“实验室3-pig风险因素分析”。http://hortonworks.com/hadoop-tutorial/hello-world-an-introduction-to-hadoop-hcatalog-hive-and-pig/#section_5在执行完所有步骤之后，运行这个pig脚本:a=LOAD'geolocation'usingorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader();b=filterabyevent!='normal';c=foreachbgenera
我的环境包含4个物理节点和少量RAM，每个节点有8个CPU内核。我注意到spark会自动决定为每个CPU分配RAM。结果是发生了内存错误。我正在处理大数据结构，我希望每个执行程序都将在物理节点上拥有整个RAM内存(否则我会遇到内存错误)。我尝试在“yarn-site.xml”文件上配置“yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores1”或在spark-defaults.conf上配置“spark.driver.cores1”但没有成功。 最佳答案 尝试设置spark.executor.cores1
我试图在windows7中以伪分布式模式运行hadoop程序，但出现了RuntimeException。我不知道为什么以及如何解决它。我使用python进行mapreduce工作，而不是使用hadoop-streaming实用程序(https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-streaming/HadoopStreaming.html)的java。我运行了hadoopjar%HADOOP_HOME%\share\hadoop\tools\lib\hadoop-streaming-2.6.2.jar-mappermapper.py-redu
那么我如何使用以下输入从pig那里得到这个输出。我应该使用哪些命令输入:10/3/2013120010/4/20130000预期输出:MondayMorningTuesdayEvening 最佳答案 将字段拆分为2个字段，然后使用ToDate获取当天的名称。对于晚上和早上，您可以检查值并分配。假设您与1个字段有关系B=FOREACHAGENERATESTRSPLIT((chararray)A.$0,'',2);C=FOREACHBGENERATEToString(ToDate(B.$0,'MM/dd/yyyy'),'E'),(CAS
我已经在Azure中创建了一个DNS区域。例如，对于IP范围192.0.2.128/26，我创建了128-26.2.0.192.in-addr.arpa。现在我应该如何为要创建的Hdinsight虚拟机创建PTR记录？ 最佳答案 当为具有192.0.2.128/26前缀中的IP的主机创建反向区域以托管记录时，区域名称将通过隔离地址的网络前缀(192.0.2)然后反转顺序来创建(2.0.192)并添加后缀.in-addr.arpa。 关于azure-如何为PremiumHDInsight创
我正在尝试从Node.js访问MicrosoftAzure上的HBase。我查看了不同的库，例如hbase和RESTAPI(webhcat)。我想要实现的是创建一个表并从Node.js上传数据。稍后我想对该数据集进行查询。不幸的是，Azure的文档在这方面没有太大帮助，因为它侧重于PowerShell和.NETSDK。我发现的一篇非常有用的文章是:http://blogs.msdn.com/b/bigdatasupport/archive/2014/04/22/querying-hdinsight-job-status-with-webhcat-via-native-powershel
在使用./gradlewbuild编译项目时候遇到了该问题，整体错误如下:*Whatwentwrong:Configurationcachestatecouldnotbecached:field`generatedModuleFile`of`com.android.build.gradle.tasks.JdkImageInput`beanfoundinfield`compilerArgumentProviders`of`org.gradle.api.tasks.compile.CompileOptions`beanfoundinfield`capturedArgs`of`java.lang.i
我在单节点集群上使用hive执行sql查询，我收到此错误:MapReduceJobsLaunched:Stage-Stage-20:HDFSRead:4456448HDFSWrite:0FAILTotalMapReduceCPUTimeSpent:0msec在日志http://localhost:50070/logs/hadoop-hadoop-namenode-hadoop.log中，可用空间似乎低于配置的保留量:org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeResourceChecker:Spaceavailableonvolume'
我正在Azure的Hadoop中创建一个多节点(1主和3从)集群，我认为所有的设置都已经完成，但是当我运行一个测试文件时，它遇到了与Stackoverflow中其他人类似的问题，我已经尝试了他们的解决方案，但是，这个问题仍然无法解决。谁能帮助我，我在这个问题上卡了几天org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException):File/benchmarks/TestDFSIO/io_control/in_file_test_io_0couldonlybereplicatedto0nodesinsteadofminReplicat
