我正在使用docker-sync来加快我的node.js应用程序上的开发环境文件更新。现在我想缓存npminstall通过移动package.json到图像和运行npminstall创建图像时。Dockerfile：ADD./package.json/app/user/RUNnpminstall然后，我将以下配置用于docker-sync：docker-sync.ymlversion:"2"options:verbose:truesyncs:appcode-rsync-sync:src:'./'sync_host_ip:'auto'sync_host_port:10872sync_strate
我有这个mongodb查询db.getCollection('myCollection').aggregate([{$project:{length:{$strLenCP:"$prefix"}}},{$sort:{length:-1}}])我想将其用于springjava项目，但我无法编写正确的java代码(排序不是问题)。我试过了Aggregationagg=newAggregation(project().andExpression("strLenCP(prefix)").as("prefixLength"));AggregationResultsresults=mongoTemp
我正在使用AzureDocumentDB来操作MongoDB集合。根据我的Azure标准计划，我有1000RU/s的限制。当我尝试从我的MongoDB集合中过滤和排序一些数据时，我遇到了这个问题。这是我使用.NETMongoDB驱动程序2.4.2.0的C#代码://GETapi/movies[HttpGet]publicasyncTaskGet([RequiredFromQuery]intpage,[FromQuery]intlimit,[FromQuery]stringquality,[FromQuery]intminimumRating,[FromQuery]stringquery
是否有可能，如果可以，如何使用AzureMongoDB作为我的Meteor应用程序的后端。我已将数据库中的连接字符串添加到MONGO_URL变量中，但没有成功。我在StackOverflow和此处找到了一些关于与oplog错误相关的不兼容性的先前线程，但它们似乎使用的是DocumentDB而不是Azure的MongoDB(我认为它比几年前更新)。 最佳答案 在您的示例中，您实际上使用的是与MongoDB兼容的DocumentDB。您没有使用nativeMongoDB(nativeMongoDB即服务也不是)。DocumentDB(即
我在将Java8日期API值保存到MongoDB数据库时遇到了问题。每当保存新的LocalDate实例(LocalDate.now())时，结果我们将获得昨天日期的值，时间设置为下午23:00。示例:dt.getDate().toString()给我“2017-03-17”但是当我查看数据库时，我得到这样的值:"dt":ISODate("2017-03-16T23:00:00.000Z")我的时区是UTC+01:00 最佳答案 MongoDB以UTC时间保存日期。LocalTime是您的挂钟时间。当您将它传递给MongoDb时，sp
使用Spring-data-MongoDb。在我们有以下文件的场景中@DocumentpublicclassCompany{..@DBRefListpersonnel;}还有Person类。@DocumentpublicclassPerson{@IdpublicStringid;publicStringname;..}现在，如果我在mongodb中保存了一些ID分别为100和200的人，保存这些人的公司的最佳方法是什么？ 最佳答案 您首先使用MongoRepository接口(interface)创建一个存储库。您将其自动连接到某些
我正在使用SpringDataMongoDB生成聚合查询。有一次我这样做://5.Rejointhearraywithgroup.group("email","name","surname","birthday","creationTime","updateTime","technology").push(SCORES_FIELD).as(SCORES_FIELD));生成的步骤(在日志中)是这样的:"$group":{"_id":{"email":"$_id","name":"$name","surname":"$surname","birthday":"$birthday","cr
此代码在我的本地机器上运行良好。Bulk.find({"xyz":23}).upsert().update({$set:5465});Bulk.execute(function(err,data){});当我将此代码移至Azure时，它无法正常工作。我知道cosmosDB不支持upsert。那是ryt吗？引用:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/mongodb-feature-support#database-commands我应该用find和insert替换还是正常更新？或者还有其他可用的解决方案吗？请帮忙。
我正在使用spring-data-mongodb1.10.12和mongo3.6.4。我最近从低版本的mongo升级而来，现在我的mongo连接池监控坏了，因为没有注册ConnectionPoolStatisticsMBean。根据documentation对于该版本的mongo“默认情况下禁用JMX连接池监控。要启用它，请通过MongoClientOptions添加com.mongodb.management.JMXConnectionPoolListener实例”但是，在spring-data-mongo的xml模式中，clientOptionsType不允许设置该值，除非我遗漏了
我正在将SpringBoot2与SpringData和本地Mongodb3.4一起使用。我目前有一个包含约200k文档的集合，通过Spring的注释正确索引。我精心制作了一个聚合管道(见本文底部)，它需要大约2000毫秒才能完成:Python、Studio3T、SpringBoot单元测试。当我在已部署的应用程序实例(bootJar)上正常运行完全相同的查询时，它需要8000毫秒，这对于我的用例来说是NotAcceptable，也是很奇怪。数据库日志报告的查询时间在所有情况下均约为300毫秒，因此数据库运行良好。找出发生这种情况的原因非常有趣，因为正常部署和单元测试期间的代码完全相同(
