k8s第一个重要设计思想：控制器模式。k8s里第一个控制器模式的完整实现：Deployment。它实现了k8s一大重要功能：Pod的“水平扩展/收缩”（horizontalscalingout/in）。该功能从PaaS时代开始就是一个平台级项目必备编排能力。若你更新了Deployment的Pod模板（如修改容器的镜像），则Deployment就需遵循“滚动更新”（rollingupdate），来升级现有容器。该能力的实现，依赖k8s一个很重要的概念（API对象）：1ReplicaSet//ReplicaSetensuresthataspecifiednumberofpodreplicasare
我需要向已在我的通知中心注册的移动设备发送推送通知。集线器设置为允许windowsphone、apple和android设备注册，并且我有适当的key和证书。(根据文档!)根据NuGet程序包管理器的建议，我正在使用Microsoft.Azure.NotificationHubs命名空间的最新版本2.16。我想向所有注册发送一条消息，以及向特定设备发送一条消息。我可以看到所有设备都已正确注册到集线器，并且具有允许我向它们发送通知的标签。我正在尝试使用SendDirectNotificationAsync()方法以字典和字符串标记作为参数。我还尝试了将Notification对象作为参数
我需要使用Azure向iOS设备发送推送通知。我向其中添加了NotificationHub和p12证书。这是我的node.js代码:asyncfunctionsendPush(token){varnotificationHubService=azure.createNotificationHubService('hubname','connectionstring');//registrationisdoneonlyonce:notificationHubService.apns.createNativeRegistration(token,['tag_associated_with_
我正在浏览http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/hdinsight-use-hive/但是得到Start-AzureHDInsightJob:Requestfailedafter(12)attemptsoveraperiodof(00:03:10.4800236)withcode:ForbiddenContent:ForbiddenErrorTheserverfailedtoauthenticatetherequest.Verifythatthecertificateisvalidandisassociatedw
我看到您可以运行C#代码(http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/hdinsight-hadoop-develop-deploy-streaming-jobs/。)并且可能是任何其他编译语言，因为该示例使用.exe文件。你能用python代码做同样的事情吗？ 最佳答案 我在HDInsight上运行Pythonmapreduce时运气不佳。虽然Python存在于Windows集群上，但我在尝试将其用于流式mapreduce时收到管道错误。但是，今天宣布了Linux
我在HDinsight上使用Hive，我想将作业的输出存储在Azure存储(blob)中。我试过了INSERTOVERWRITEDIRECTORY'wasb://mycontainer@myaccount.blob.core.windows.net/'SELECTname,COUNT(*)ascountFROMtestGROUPBYnameORDERBYcountDESC但这返回错误“错误:java.lang.RuntimeException:配置对象时出错”。你能帮我把作业的输出重定向到Azureblob存储吗？ 最佳答案 要指向
我正在点击此链接以设置NifiputHDFS以写入AzureDataLake。ConnectingtoAzureDataLakefromaNiFidataflowNifi在HDF3.1VM中，Nifi版本为1.5。我们从一个HDInsight(v3.6,whichsupportshadoop2.7)headnode得到了上面链接中提到的jar文件，这些jar文件是:adls2-oauth2-token-provider-1.0.jarazure-data-lake-store-sdk-2.1.4.jarhadoop-azure-datalake.jarjackson-core-2.2.
我最近开始使用WindowsAzure和HDInsight，以完成一些MapReduce工作。我想知道的是，是否可以在不需要时通过Azure管理门户暂停或停止正在运行的集群？我尝试了停止或暂停的选项，但找不到任何选项。任何帮助，将不胜感激。 最佳答案 HDInsight不支持除Running和Stopped之外的其他状态，这意味着无法将集群设置为暂停或Idle状态，这与其他云提供商不同。您可以找到添加此功能的请求here，如果你感兴趣。回答您的其他问题，通过管理门户管理HDInsight非常简单。有一个完整的界面部分专门用于集群的管
我在从AzureSQL数据仓库读取在AzureHDInsight中创建的ORC表时遇到问题。请参阅下面的顺序来设置HDInsight实例以及AzureSQL数据仓库。我创建了一个文本文件(Sales.txt)，内容如下20150614|1|10.5020150618|1|100.7520150924|1|89.7520160214|2|10456.9020150922|3|34.7020151021|3|43.7020151225|3|65.9020151231|3|87.5020160101|4|1349.4020160512|4|3982.4020150608|5|398.9020
很明显，有据可查的是，拆分zip文件的能力对Hadoop中作业的性能和并行化有很大影响。但是Azure是建立在Hadoop之上的，而且我在Microsoft文档中找不到的任何地方都没有提到这种影响。这不是ADL的问题吗？例如，GZip大文件现在是一种可接受的方法，还是我会遇到同样的问题，即由于压缩编解码器的选择而无法并行处理我的作业？谢谢 最佳答案 请注意，AzureDataLakeAnalytics不基于Hadoop。RojoSam是正确的，GZip是一种不好的并行化压缩格式。U-SQL会自动识别.gz文件并解压缩它们。但是，压缩
