我正在学习本教程http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/hdinsight-use-hive/但是在将查询源更改为使用文件时卡住了。使用New-AzureHDInsightHiveJobDefinition-Query$queryString时一切正常但是当我尝试New-AzureHDInsightHiveJobDefinition-File"/example.hql"与example.hql存储在blob容器的“根”中，我得到ExitCode40000和标准错误中的以下内容:Logginginitializedu
我刚刚在HDInsight中设置了一个Hadoop集群并尝试开始使用Hadoop。我在集群上启用了远程登录并登录到它。我已将要处理的数据从我的桌面复制到这个盒子上。文档将此框称为头节点，并有一个额外的步骤，用于讨论将数据复制到hadoop集群。这让我很困惑。我有以下问题:当我将数据从桌面复制到我登录的盒子时，它实际上不是将数据复制到hadoop吗？第一个复制操作与第二个复制操作有何不同？什么是Hadoop中的头节点？ 最佳答案 HDInsight集群中的头节点是运行构成Hadoop平台的一些服务的机器，包括名称节点和作业跟踪器。从广
这项工作INSERTOVERWRITEDIRECTORY'wasb:///hiveblob/'SELECT*fromtable1;但是当我们发出这样的命令时INSERTOVERWRITEDIRECTORY'wasb:///hiveblob/sample.csv'SELECT*fromtable1;失败，异常无法重命名:wasb://incrementalhive-1@crmdbs.blob.core.windows.net/hive/scratch/hive_2015-06-08_10-01-03_930_4881174794406290153-1/-ext-10000到:wasb:/
我们正在开发一个spark应用程序。它将托管在azureHDInsightSpark集群上。我们的用例是这样的，我们必须从azureblob存储中提取数据并使用spark处理数据，最后创建或将数据追加回azureblob存储。所以我们用了azure-storage-4.3.0.jar我们在eclipse项目中使用了Maven并添加了以下依赖com.microsoft.azureazure-storage4.3.0编译成功。甚至应用程序在本地机器上也能正常运行并且执行时没有任何问题。因此我们从eclipse创建了一个uber/fatjar并移植到我们的AzureHDInsight-Spa
我在问我是否可以，但我也想知道我是否应该。这是我的场景:我正在小批量接收Avro序列化消息。我想存储它们以供以后使用带有AvroSerDe的Hive表进行分析。我在Azure中运行，并将消息存储在blob中。我试图避免有很多小Blob(因为我相信这会对Hive产生负面影响)。如果我已经将Avroheader写入blob，我相信可以使用CloudBlockBlob.PutBlockAsync()附加Avro数据block。(只要我知道同步标记。)但是，我检查了两个.NET库，它们似乎不支持我的方法。(我必须一次写入整个Avro容器文件)。http://www.nuget.org/pack
借助AzureSQL数据仓库中的Polybase技术，我是否可以查询以parquetHadoop格式存储的数据？感谢您的帮助。 最佳答案 目前，PolyBase不支持ApacheParquet。它在PolyBase内实现的路线图上，因为它允许用户利用Hadoop中类似于SQLDW中的柱状数据结构。感谢John提出的问题-我会将其添加到我们正在跟踪的功能请求中。更新:读写Parquet文件是nowsupported. 关于azure-在AzureSQL数据仓库中使用Polybase技术，我
我们希望在key保管库中保护AzureBlob存储访问key。哪个版本https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-azure支持这种功能，因为当前的支持并不那么安全。http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-azure/index.html使用AzureBlob存储需要配置凭据。通常这是在core-site.xml中设置的。配置属性名称的格式为fs.azure.account.key..blob.core.windows.net，值为访问key。访问key是保护对存
我正在考虑使用Azure中的虚拟化环境为大数据分析设置Hadoop集群。由于数据量非常大，我正在考虑将数据存储在二级存储中，例如AzureDataLakeStore和Hadoop集群存储将充当主存储。我想知道如何配置，以便在创建Hive表和分区时，部分数据可以驻留在主存储中，其余数据驻留在辅助存储中？谢谢问候，马杜 最佳答案 默认情况下，您不能将文件系统与Hive表混合使用。Hive元存储仅包含一个用于数据库/表定义的文件系统位置。您可以尝试使用WaggleDance设置一个联合Hive解决方案，但这可能比简单地允许Hive数据存在
当使用HDInsight并选择AzureStorageBlob来存储需要计算的数据时，您仍然需要在配置新集群时选择数据节点的数量。如果您的数据存储在Azure存储Blob上，数据节点的数量有什么影响？blob中的数据是否实际复制到数据节点上？ 最佳答案 如果您将数据放在AzureBlobStore上，它会保留在那里，并直接从Azure存储中读取。HDInsight集群中的数据节点有两个用途。首先，他们运行实际的计算作业，这些作业直接从Azure存储中读取。这并不像HDFS用户听起来那么疯狂，因为Azure的一致底层结构使存储保持良好
我们目前正在设置一个ApacheFlume系统，该系统收集事件数据并将其写入我们的HDInsightHDFS集群中的文件。在验证初始设置时，hdfsls在Flume写入文件时显示文件大小为0，但是当文件滚动(并且删除了.tmp文件扩展名)时，文件大小突然跳起来。在Flume写入文件时，HDFS或HDInsight(或WASB)是否有某种原因导致文件的文件大小为0。 最佳答案 这可能是由于HDFS一致性模型。在向HDFS执行写入时，一旦写入了超过一个block的数据，第一个block将对新读者。后续block也是如此:它始终是当前bl
