我正在尝试使用redis-cli连接到我在MSAzure中托管的Redis缓存。我在Windows中创建了一个可执行文件的快捷方式，通过主机名端口和密码:"C:\ProgramFiles\Redis\redis-cli.exe"-hmyredis.redis.cache.windows.net-p6380-a"myaccesskey"但它只是卡在那里。P.S连接字符串是有效的，因为它与我在我的客户端库中成功连接时使用的相同。我做错了什么？我需要一种方法来远程(例如从我运行Windows的PC)对我的远程Redis缓存执行管理式操作，例如删除给定的键或刷新数据库。我唯一能想到的另一件事是
当我关注Azuredocumentation时关于如何在Azure门户中使用Redis缓存，我注意到了这个注释:Ifyouprefertouseastrong-namedversionoftheStackExchange.Redisclientlibrary,chooseStackExchange.Redis.StrongName;otherwisechooseStackExchange.Redis.什么是强名？利弊是什么？如何在我的申请中决定我是否需要它？ 最佳答案 您需要强命名的Redis库吗？很有可能，尤其是如果您从未遇到过这
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关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭9年前。Improvethisquestion我看到过一些关于在Azure上运行Redis的人的引用，但没有实现或任何类型的“howto”。有谁见过这样的例子吗？
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通过object.saveEventually()，我将能够将本地存储中的数据与Parse中的云同步。但这是我感到困惑的地方，在文档中，它声明:Whenanobjectispinned,everytimeyouupdateitbyfetchingorsavingnewdata,thecopyinthelocaldatastorewillbeupdatedautomatically但是，接下来的例子，几段之后，取消固定所有对象，然后通过固定名称为HighScores的新scores数组来更新HighScores/p>PFQuery*query=[PFQueryqueryWithClass
通过object.saveEventually()，我将能够将本地存储中的数据与Parse中的云同步。但这是我感到困惑的地方，在文档中，它声明:Whenanobjectispinned,everytimeyouupdateitbyfetchingorsavingnewdata,thecopyinthelocaldatastorewillbeupdatedautomatically但是，接下来的例子，几段之后，取消固定所有对象，然后通过固定名称为HighScores的新scores数组来更新HighScores/p>PFQuery*query=[PFQueryqueryWithClass
通常我可以在网上找到这个问题的答案，但由于它太新了，我一直遇到麻烦。当我让用户登录该应用并为他们的个人资料选择4-5张图片时，我如何将这些图像存储在Firebase存储中并在Firebase数据库中将这些图像引用给该用户？谢谢 最佳答案 您先将它们上传到Firebase存储，然后将url存储在Firebase数据库中letstorage=FIRStorage.storage()letdata:NSData=myImageDataletuserProfilePic=storageRef.child("users/abc/profile
通常我可以在网上找到这个问题的答案，但由于它太新了，我一直遇到麻烦。当我让用户登录该应用并为他们的个人资料选择4-5张图片时，我如何将这些图像存储在Firebase存储中并在Firebase数据库中将这些图像引用给该用户？谢谢 最佳答案 您先将它们上传到Firebase存储，然后将url存储在Firebase数据库中letstorage=FIRStorage.storage()letdata:NSData=myImageDataletuserProfilePic=storageRef.child("users/abc/profile
据微软Azure官方发布，微软将过去十年的超级计算经验和支持超大型AI训练工作负载的经验应用于搭建具备大规模化高性能的AI基础架构。微软Azure智能云，特别是以图形处理单元（GPU）加速的虚拟机（VM），为微软及其客户的生成式AI发展奠定了基础。微软现推出 NDH100v5VM，是Azure迄今更强大和高度可伸缩的AI虚拟机系列。该虚拟机支持的按需配置可达8至上千个通过Quantum-2InfiniBand网络互连的NVIDIAH100GPU，使得AI模型的性能明显提高。相较上一代NDA100v4VM，本次推出的虚拟机包含以下创新技术：8块NVIDIAH100TensorCoreGPU，通过
