借助AzureSQL数据仓库中的Polybase技术，我是否可以查询以parquetHadoop格式存储的数据？感谢您的帮助。 最佳答案 目前，PolyBase不支持ApacheParquet。它在PolyBase内实现的路线图上，因为它允许用户利用Hadoop中类似于SQLDW中的柱状数据结构。感谢John提出的问题-我会将其添加到我们正在跟踪的功能请求中。更新:读写Parquet文件是nowsupported. 关于azure-在AzureSQL数据仓库中使用Polybase技术，我

我们希望在key保管库中保护AzureBlob存储访问key。哪个版本https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-azure支持这种功能，因为当前的支持并不那么安全。http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-azure/index.html使用AzureBlob存储需要配置凭据。通常这是在core-site.xml中设置的。配置属性名称的格式为fs.azure.account.key..blob.core.windows.net，值为访问key。访问key是保护对存

我正在考虑使用Azure中的虚拟化环境为大数据分析设置Hadoop集群。由于数据量非常大，我正在考虑将数据存储在二级存储中，例如AzureDataLakeStore和Hadoop集群存储将充当主存储。我想知道如何配置，以便在创建Hive表和分区时，部分数据可以驻留在主存储中，其余数据驻留在辅助存储中？谢谢问候，马杜 最佳答案 默认情况下，您不能将文件系统与Hive表混合使用。Hive元存储仅包含一个用于数据库/表定义的文件系统位置。您可以尝试使用WaggleDance设置一个联合Hive解决方案，但这可能比简单地允许Hive数据存在

当使用HDInsight并选择AzureStorageBlob来存储需要计算的数据时，您仍然需要在配置新集群时选择数据节点的数量。如果您的数据存储在Azure存储Blob上，数据节点的数量有什么影响？blob中的数据是否实际复制到数据节点上？ 最佳答案 如果您将数据放在AzureBlobStore上，它会保留在那里，并直接从Azure存储中读取。HDInsight集群中的数据节点有两个用途。首先，他们运行实际的计算作业，这些作业直接从Azure存储中读取。这并不像HDFS用户听起来那么疯狂，因为Azure的一致底层结构使存储保持良好

我们目前正在设置一个ApacheFlume系统，该系统收集事件数据并将其写入我们的HDInsightHDFS集群中的文件。在验证初始设置时，hdfsls在Flume写入文件时显示文件大小为0，但是当文件滚动(并且删除了.tmp文件扩展名)时，文件大小突然跳起来。在Flume写入文件时，HDFS或HDInsight(或WASB)是否有某种原因导致文件的文件大小为0。 最佳答案 这可能是由于HDFS一致性模型。在向HDFS执行写入时，一旦写入了超过一个block的数据，第一个block将对新读者。后续block也是如此:它始终是当前bl

同时尝试将本地hadoop与AZUREBLOB存储连接(即使用blob存储作为HDFS)与Hadoop版本-2.7.1，抛出异常这里我通过设置属性成功组建了本地集群fs.default.namewasb://account@storage.blob.core.windows.net然后是core-site.xml中blob存储的键值。在列出文件或对blob存储进行HDFS操作时，出现以下异常ls:NoFileSystemforscheme:wasb任何人请指导我解决上述问题。 最佳答案 您需要添加hadoop-azure.jar在h

我有一个MicrosoftAzureHDInsight集群。在节点上，我正在rdp'ing并启动一个绑定(bind)到端口8080的应用程序。我希望能够从集群外部连接到这个应用程序。我有我的集群连接字符串(https://xxxxx.azurehdinsight.net)，但是当我尝试连接到它时，我超时了。我认为这是因为我没有向公众开放8080端口。我怎么能在集群下做到这一点我只有Hadoop服务和用户名.... 最佳答案 此时，我们不允许您控制/打开HDInsight群集上的其他网络端口。如果您希望Azure中的另一台计算机能够访

文章目录一个有趣的音频应用-VirtualAudioCable1.前言2.背景3.VirtualAudioCable实现4.实现效果和应用一个有趣的音频应用-VirtualAudioCable1.前言首先在了解VirtualAudioCable音频回环技术之前，我们先介绍几个基础的概念：虚拟声卡：是一种硬件虚拟化技术；基于软件技术虚拟出麦克风或者虚拟扬声器硬件，提供给上层用户程序使用虚拟麦克风和扬声器，例如通过给虚拟扬声器喂送音频数据实现麦克风录音效果。音频回环：跟我们网络通信的回环地址（127.0.0.1）通信一样；所谓的音频回环是内核驱动层直接将麦克风/扬声器的声音直接提交给扬声器/麦克风

目前，我的团队正在创建一个使用HDInsight的解决方案。我们每天将获得5TB的数据，并且需要对这些数据执行一些map/reduce作业。如果我们的数据存储在AzureTableStorage而不是AzureHBase中，会有任何性能/成本差异吗？ 最佳答案 主要区别在于功能和成本。AzureTableStorage本身没有附加mapreduce引擎，但您当然可以使用mapreduce方法编写自己的引擎。您可以使用AzureHDInsight将MapReduce连接到表存储。周围有几个连接器，包括我编写的一个以配置单元为中心的连接

我们在CosmosDB中有两套单独的文档，一个存储用户，它是各种角色和第二组文档，可存储特定作业的许可。现在，工作清单是无限的，并且可以在一段时间内大幅增长。由于在多个文档上不允许组，因此我们试图确定根据角色或特定作业来检索所有用户的最佳策略。1）解决方案1-将用户数据和作业数据作为大型文档中的子文档保留，并有助于查询甚至连续令牌。2）解决方案2-将用户和角色数据保存在1个文档中，并在客户端分别查询并在此处执行查询。在这种情况下，持续令牌支持将丢失，因为您必须先查询完整的数据才能提供任何有意义的结果。3）解决方案3-将角色数据保留在每个工作文档中，并直接查询它。在这种情况下，我们将根据作业获得