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c++ - 我应该垂直翻转加载有 stb_image 的图像的线条以在 OpenGL 中使用吗?

我正在研究OpenGL驱动的2d引擎。我正在使用stb_image加载图像数据,以便创建OpenGL纹理。我知道OpenGL的UV原点是左下角,我还打算在该空间中为我的屏幕空间2d顶点工作,即我正在使用glm::ortho(0,width,0,height,-1,1),不反转0和高度。您可能猜到了,我的纹理是垂直翻转的,但我100%确定我的UV指定正确。那么:这是不是stbi_load存储像素数据造成的呢?我目前只加载PNG文件,所以我不知道如果我使用其他文件格式是否会导致此问题。会吗?(我现在不能测试,我不在家)。我真的很想将屏幕坐标保持在“标准”OpenGL空间中...我知道我可以

c++ - 对 pop_back() 感到困惑,C++

我试图理解vector::pop_back()的行为。所以我有以下代码片段:vectortest;test.push_back(1);test.pop_back();cout也许它是对的,但令我惊讶的是它打印出1。所以我很困惑。pop_back()是否只能删除具有index>0的元素?提前致谢! 最佳答案 您通过在空vector上调用front来调用未定义的行为。这就像超出数组边界的索引。任何事情都可能发生,包括返回1。 关于c++-对pop_back()感到困惑,C++,我们在Stac

C++/OpenCV : How to use BOWImgDescriptorExtractor to determine which clusters relate to which images in the vocabulary?

我的目标是将图像作为查询并在图像库中找到最匹配的图像。我在openCV3.0.0中使用SURF功能和BagofWords方法来查找匹配项。我需要一种方法来确定查询图像是否在库中有匹配项。如果是,我想知道最接近匹配的图像的索引。这是我读取所有图像(图像库中总共300张)并提取和聚类特征的代码:Mattraining_descriptors(1,extractor->descriptorSize(),extractor->descriptorType());//readinallimagesandsettobinarycharfilepath[1000];for(inti=1;idetec

论文阅读 | Uni-paint:A Unified Framework for Multimodal Image Inpainting with Pretrained Diffusion Model

YangS,ChenX,LiaoJ.Uni-paint:AUnifiedFrameworkforMultimodalImageInpaintingwithPretrainedDiffusionModel[C]//Proceedingsofthe31stACMInternationalConferenceonMultimedia.2023:3190-3199.效果展示使用不同模态引导图像Inpainting生成任务的效果。左侧是单模态引导生成,从左至右的引导条件分别为:无条件、文本、简笔画、参考图。右侧是多模态引导生成:从左至右的引导条件分别为:文本+简笔画、文本+参考图、参考图+简笔画、文本+

c++ - push_back 到 vector c++ 时出现段错误

我正在尝试使用push_back方法将空白对象附加到列表。主要.cppvectorfacial_memory;printf("2\n");//Addpeoplefacememoriesbasedonnumberofsectionsfor(inti=0;i在push_back方法调用中,程序因段错误而崩溃。我环顾了类似的问题,他们指出了我在这里的解决方案。我也尝试将FacialMemory()传递到push_back调用中,但仍然是同样的问题。FacialMemory类定义如下:面部内存.hclassFacialMemory{private:vectorface_memory;publi

【读点论文】LayoutLMv3: Pre-training for Document AI with Unified Text and Image Masking将BERT的训练思路放在图像+文本上

LayoutLMv3:Pre-trainingforDocumentAIwithUnifiedTextandImageMaskingABSTRACT自监督预训练技术在文档人工智能方面取得了显着的进步。大多数多模态预训练模型使用掩码语言建模目标来学习文本模态的双向表示,但它们在图像模态的预训练目标上有所不同。这种差异增加了多模态表示学习的难度。在本文中,我们提出LayoutLMv3来通过统一的文本和图像掩码来预训练文档AI的多模态Transformer。此外,LayoutLMv3还使用单词补丁对齐目标进行了预训练,通过预测文本单词的相应图像补丁是否被屏蔽来学习跨模态对齐。简单的统一架构和训练目标

c++ - 为什么默认构造函数不适用于 `vector::emplace_back`

#include#include#includestructPersonA{intage;std::stringname;PersonA(int_age,conststd::string&_name):age(_age),name(_name){}};structPersonB{intage;std::stringname;PersonB(int_age,conststd::string&&_name):age(_age),name(_name){}};structPersonC{intage;std::stringname;};intmain(){std::vectorpersonA

c++ - 从 std::deque 线程安全地同时调用 emplace_back() 和 operator[]() 吗?

来自emplace_back()的文档摘录:IteratorvalidityAlliteratorsrelatedtothiscontainerareinvalidated,butpointersandreferencesremainvalid,referringtothesameelementstheywerereferringtobeforethecall.DataracesThecontainerismodified.Nocontainedelementsareaccessedbythecall:concurrentlyaccessingormodifyingthemissafe

Zero-shot RIS SOTA:Text Augmented Spatial-aware Zero-shot Referring Image Segmentation 论文阅读笔记

Zero-shotRISSOTA:TextAugmentedSpatial-awareZero-shotReferringImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作3.1Zero-shot分割3.2ReferringImageSegmentation3.3ImageCaptioning四、方法4.1总体框架4.2MaskProposal网络FreeSOLOvs.SAM4.3文本增强的视觉-文本匹配得分V-scoreP-scoreN-scoreThetext-augmentedvisual-textmatchingscore4.4空间校正器方向描述鉴定

关于 ..\OBJ\Temp.axf: Error: L6200E: Symbol Image multiply defined (by myfun.o and main.o).报错

在main.c文件写数组太臃肿,于是想写到别的头文件里面,这里显示报错…\OBJ\Temp.axf:Error:L6200E:SymbolImagemultiplydefined(bymyfun.oandmain.o).Notenoughinformationtolistimagesymbols.Notenoughinformationtolistloadaddressesintheimagemap.Finished:2information,0warningand1errormessages.“…\OBJ\Temp.axf”-1Error(s),0Warning(s).翻译为..\OBJ\T