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如有转载，请注明出处。欢迎关注微信公众号：低调奋进。打算开始写LLM系列文章，主要从数据、训练框架、对齐等方面进行LLM整理。Baichuan2:OpenLarge-scaleLanguageModels原始文章链接https://cdn.baichuan-ai.com/paper/Baichuan2-technical-report.pdfgithubhttps://github.com/baichuan-inchugginggface https://huggingface.co/baichuan-inc训练LLM的同行可以精读文章llama、llama2和baichuan2等文章，干货较
LLMs之Baichuan：Baichuan-13B模型的简介(包括Baichuan-7B)、安装、使用方法之详细攻略导读：2023年6月15日，百川智能(搜狗创始人王小川创建)发布了首个大模型成果Baichuan-7B，开源可商用，它在C-Eval、AGIEval和Gaokao中文权威评测榜单上，以显著优势全面超过了ChatGLM-6B等其他大模型，并且在MMLU英文权威评测榜单上，也领先LLaMA-7B很多。要来就来大的，要玩就玩真的，人狠话不多，就在7月11日，百川智能发布包含有预训练(Baichuan-13B-Base)和对齐(Baichuan-13B-Chat)两个版本。分析Baic
百川智能｜开源可商用的大规模预训练语言模型baichuan-7B大模型概述baichuan-7B是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于Transformer结构，在大约1.2万亿tokens上训练的70亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。百川智能发布的开源中英文大模型baichuan-7B是一个基于GPT-3.5架构的预训练语言模型，拥有70亿个参数，是目前全球最大的中英文混合预训练语言模型之一。根据百川智能的官方介绍，baichuan-7B的能力包括：语言理解和生
4090显卡上部署Baichuan-13B-Chat0.背景1.huggingface地址2.量化部署使用Baichuan-13B-Chat3.FastChat部署使用Baichuan-13B-Chat3-1.创建虚拟环境3-2.克隆代码3-3.安装依赖库3-4.使用命令行进行推理3-5.使用UI进行推理3-6.使用OpenAIAPI方式进行推理3-7.量化部署这篇文章记录了如何在4090显卡上部署Baichuan-13B-Chat的操作笔记。0.背景2023年7月11日，百川智能发布了Baichuan-13B-Chat。Baichuan-13B-Chat为Baichuan-13B系列模型中对
【AI实战】开源可商用的中英文大语言模型baichuan-7B，从零开始搭建baichuan-7B简介baichuan-7B中文评测baichuan-7B搭建参考baichuan-7B简介baichuan-7B是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于Transformer结构，在大约1.2万亿tokens上训练的70亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。GitHub：https://github.com/baichuan-inc/baichuan-7BHuggingFa
禅与计算机程序设计艺术：实测结论——ChatGLM>AquilaChat>BaiChuan-7B,在写作和写代码方面都不大稳定。模型不怎么稳定，暂时感觉还不可用（有时候给了丰富的Prompt内容，结果原样输出了！）。跟ChatGLM比起来，还差一截啊。PS:不知道开源文档里写的评测分数的具体的标准跟我这普通人随便问答的标准是不是差异很大。希望baichuan-7B再打磨打磨吧。文章目录禅与计算机程序设计艺术：实测结论——ChatGLM>AquilaChat>BaiChuan-7B,在写作和写代码方面都不大稳定。模型不怎么稳定，暂时感觉还不可用（有时候给了丰富的Prompt内容，结果原样输出了！
模型介绍baichuan-7B是由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。基于Transformer结构，在大约1.2万亿tokens上训练的70亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。huggingfacegithub部署环境系统：centos7.8.2003GPU：2*3090（24G）代码下载gitclonehttps://github.com/baichuan-inc/baichuan-7B.git模型下载下载地址：https://huggingface.co/baichuan-i
