我的应用程序是hadoop和rest服务与spring框架的结合。我的目标是根据要求提供来自配置单元表的结果。但是当我运行应用程序时，在完成mapreduce和hive作业后出现以下错误:java.lang.reflect.InvocationTargetExceptionatsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(NativeMethod)atsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)atsun.reflect.Delega
我通过OracleVMVirtualBox安装了HortonWorksSandbox2.1，然后尝试按照使用Talend的tHDFS组件的示例进行操作，但出现以下错误:https://plus.google.com/u/0/115961411938996992246/posts/JygQvMgwEBz?pid=6084505570738968834&oid=115961411938996992246我的工作布局看起来像. 最佳答案 按照以下步骤在OracleVMVirtualBox中解决了该问题:转到File-->Preferenc
在阅读SpringData文档时，我多次遇到@NoRepositoryBean接口(interface)。引用文档:Ifyou'reusingautomaticrepositoryinterfacedetectionusingtheSpringnamespaceusingtheinterfacejustasiswillcauseSpringtryingtocreateaninstanceofMyRepository.ThisisofcoursenotdesiredasitjustactsasindermediatebetweenRepositoryandtheactualreposit
在阅读SpringData文档时，我多次遇到@NoRepositoryBean接口(interface)。引用文档:Ifyou'reusingautomaticrepositoryinterfacedetectionusingtheSpringnamespaceusingtheinterfacejustasiswillcauseSpringtryingtocreateaninstanceofMyRepository.ThisisofcoursenotdesiredasitjustactsasindermediatebetweenRepositoryandtheactualreposit
我们的数据管道中有5个管道，它们在以下基础上执行:管道1-管道4=每天管道5-月底。我们正在考虑为管道5创建单独管道的选项，因为它对其他管道没有任何依赖性。有没有什么办法可以执行除管道5之外的所有管道，就像我们在OOZIE中所做的那样，它可以成功地忽略管道5的执行并完成管道而没有任何“错误”/“等待依赖项”状态？ 最佳答案 您最好创建多个管道并将它们设置在不同的时间表上。如果您想让事情变得有趣，您可以使用Cloudwatch调度和AWSLambda以类似cron的方式安排管道创建/删除。您还可以使用AWSStep函数来定义每个组件的
我目前正在开展一个项目，我需要将TalendopenStudioforBigData(v6.3.1)连接到Azure的HDInsight(3.5)Hadoop集群。到目前为止，我正在尝试一个简单的例子，它包括创建一个Hive表。为此，我使用了下图:配置单元连接配置如下:...请在下面找到tHiveCreateTable_1节点的规范:通过运行这个过程:·创建了指定的容器和部署Blob(见下图)——这让我相信Windows存储配置一切正常·但是tHiveCreateTable_1节点有错误(见下图)·我坚信它与主机名和端口有关；·我尝试使用集群的主机名和我们可以在Ambari中找到的Hi
我们正在将我们的数据管道版本从3.3.2升级到5.8，因此旧AMI版本上的那些引导操作已更改为使用配置设置并在分类/属性定义下指定它们。所以我的Json如下所示{"enableDebugging":"true","taskInstanceBidPrice":"1","terminateAfter":"2Hours","name":"ExportCluster","taskInstanceType":"m1.xlarge","schedule":{"ref":"Default"},"emrLogUri":"s3://emr-script-logs/","coreInstanceType"
当我从终端运行sqoopexport命令时，它工作正常。但是，如果我从oozie工作流程运行相同的命令，则会抛出以下错误。ror:java.io.IOException:Can'texportdata,pleasecheckfailedmaptasklogsatorg.apache.sqoop.mapreduce.TextExportMapper.map(TextExportMapper.java:122)atorg.apache.sqoop.mapreduce.TextExportMapper.map(TextExportMapper.java:39)atorg.apache.had
我正在尝试使用SparkStreaming将数据从一个HDFS位置读取到另一个位置下面是我在spark-shell上的代码片段但我看不到在HDFS输出目录上创建的文件能否指出如何在HDFS上加载文件scala>sc.stop()scala>importorg.apache.spark.SparkConfscala>importorg.apache.spark.streamingscala>importorg.apache.spark.streaming.{StreamingContext,Seconds}scala>valconf=newSparkConf().setMaster("l
我正在尝试使用map/reduce来处理大量二进制数据。该应用程序的特点如下:记录的数量可能很大，因此我真的不想将每条记录作为单独的文件存储在HDFS中(我打算将它们全部连接到单个二进制序列文件)，并且每个记录都是一个大的连贯(即不可拆分)blob，大小在一到几百MB之间。这些记录将由C++可执行文件使用和处理。如果不是为了记录的大小，HadoopPipesAPI会很好:但这似乎是基于将输入作为连续的字节block传递给map/reduce任务，这在这种情况下是不切实际的。我不确定执行此操作的最佳方法。是否存在任何类型的缓冲接口(interface)允许每个M/R任务以可管理的bloc
