大部分人解释这CAP定律时，常常简单的表述为：“一致性、可用性、分区容错性三者你只能同时达到其中两个，不可能同时达到”。实际上这是一个非常具有误导性质的说法，而且在CAP理论诞生12年之后，CAP之父也在2012年重写了之前的论文。当发生网络分区的时候，如果我们要继续服务，那么强一致性和可用性只能2选1。也就是说当网络分区之后P是前提，决定了P之后才有C和A的选择。也就是说分区容错性（Partitiontolerance）我们是必须要实现的。简而言之就是：CAP理论中分区容错性P是一定要满足的，在此基础上，只能满足可用性A或者一致性C。因此，分布式系统理论上不可能选择CA架构，只能选择CP或者
大部分人解释这CAP定律时，常常简单的表述为：“一致性、可用性、分区容错性三者你只能同时达到其中两个，不可能同时达到”。实际上这是一个非常具有误导性质的说法，而且在CAP理论诞生12年之后，CAP之父也在2012年重写了之前的论文。当发生网络分区的时候，如果我们要继续服务，那么强一致性和可用性只能2选1。也就是说当网络分区之后P是前提，决定了P之后才有C和A的选择。也就是说分区容错性（Partitiontolerance）我们是必须要实现的。简而言之就是：CAP理论中分区容错性P是一定要满足的，在此基础上，只能满足可用性A或者一致性C。因此，分布式系统理论上不可能选择CA架构，只能选择CP或者
问：/**给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。示例1：输入：nums=[2,7,11,15],target=9输出：[0,1]解释：因为nums[0]+nums[1]==9，返回[0,1]。示例2：输入：nums=[3,2,4],target=6输出：[1,2]示例3：输入：nums=[3,3],target=6输出：[0,1]*/答：//方式一:使用两个for循环进行遍历publicstatic
问：/**给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。示例1：输入：nums=[2,7,11,15],target=9输出：[0,1]解释：因为nums[0]+nums[1]==9，返回[0,1]。示例2：输入：nums=[3,2,4],target=6输出：[1,2]示例3：输入：nums=[3,3],target=6输出：[0,1]*/答：//方式一:使用两个for循环进行遍历publicstatic
场景描述小程序icon图标需要使用base64编码后的icon，不使用png、jpg等格式的图片解决方法1.进入阿里图标库https://www.iconfont.cn/2.创建一个项目项目管理------》我的项目新建一个项目勾选彩色Base64再点击确认即可3.选择图标并加入项目找到自己想要的图标点击购物车按钮加入购物车选完后再点击页面右上方的购物车按钮添加至项目4.下载代码进入“我的项目”找到刚刚新建的项目选择“Fontclass”选择“下载至本地”然后保存刚刚下载的文件就好了5.微信小程序中的使用找到刚刚下载的文件，解压点击"demo_index.html"可以查看Demo的使用方法不
场景描述小程序icon图标需要使用base64编码后的icon，不使用png、jpg等格式的图片解决方法1.进入阿里图标库https://www.iconfont.cn/2.创建一个项目项目管理------》我的项目新建一个项目勾选彩色Base64再点击确认即可3.选择图标并加入项目找到自己想要的图标点击购物车按钮加入购物车选完后再点击页面右上方的购物车按钮添加至项目4.下载代码进入“我的项目”找到刚刚新建的项目选择“Fontclass”选择“下载至本地”然后保存刚刚下载的文件就好了5.微信小程序中的使用找到刚刚下载的文件，解压点击"demo_index.html"可以查看Demo的使用方法不
CopyrightProtectionBasedonZeroWatermarkingandBlockchainforVectorMaps标题：基于零水印和区块链的矢量图版权保护作者：NaRen，YazhouZhao，ChangqingZhu，QifeiZhou，DingjieXu发布年份：2021摘要零水印不会改变矢量图数据中包含的原始信息，并提供完美的不可感知性。将零水印用于数据版权保护已成为数字水印研究的重要趋势。然而，由于零水印需要将版权信息存储在第三方，且难以确认版权归属，因此零水印的发展和应用遇到了巨大的障碍。针对现有零水印技术的不足，提出一种基于矢量数据角度特征的零水印构造方法
CopyrightProtectionBasedonZeroWatermarkingandBlockchainforVectorMaps标题：基于零水印和区块链的矢量图版权保护作者：NaRen，YazhouZhao，ChangqingZhu，QifeiZhou，DingjieXu发布年份：2021摘要零水印不会改变矢量图数据中包含的原始信息，并提供完美的不可感知性。将零水印用于数据版权保护已成为数字水印研究的重要趋势。然而，由于零水印需要将版权信息存储在第三方，且难以确认版权归属，因此零水印的发展和应用遇到了巨大的障碍。针对现有零水印技术的不足，提出一种基于矢量数据角度特征的零水印构造方法
conda导出环境/导入环境/导出base环境参考链接：https://blog.csdn.net/shunaoxi2313/article/details/92003710conda的虚拟环境真的非常实用，尤其是对于大的深度学习项目，给每个项目单独配一个环境，轻巧又容易管理，还能直接用别人配好的虚拟环境，非常方便。这里记录几个常用的导入导出命令免得每次找：由于最近再搞虚拟换装的深度学习，所以需要这个，我就以其为例，进行讲解。也算是个学习笔记。1.查看可用环境：condaenvlist2.进入需要导出的环境activatefiName3.导出环境condaenvexport>finamecon
conda导出环境/导入环境/导出base环境参考链接：https://blog.csdn.net/shunaoxi2313/article/details/92003710conda的虚拟环境真的非常实用，尤其是对于大的深度学习项目，给每个项目单独配一个环境，轻巧又容易管理，还能直接用别人配好的虚拟环境，非常方便。这里记录几个常用的导入导出命令免得每次找：由于最近再搞虚拟换装的深度学习，所以需要这个，我就以其为例，进行讲解。也算是个学习笔记。1.查看可用环境：condaenvlist2.进入需要导出的环境activatefiName3.导出环境condaenvexport>finamecon
