我有一个场景，我有两个Hive表，第二个表本质上是第一个表的演变模式(在此示例中它还有1个列)。Table_A{business_dateStringNameStringAgeNumber}partitionedbybusiness_dateTable_B{business_dateStringNameStringAgeNumberAddressString}partitionedbybusiness_date为了混淆下游用户对架构更改的影响，我使用以下语法创建一个HiveView:CreateVIEWcustomer_infoASselect*fromTable_BUNIONsele
我想创建一个缓存View结果的表。有没有一种简单的方法可以从View的定义中自动定义表格，还是我必须从showcreatetableview将它拼凑在一起？ 最佳答案 您可以从View中执行CREATETABLESELECT来构建它。这应该将View的结构复制为一个包含所有View行的新表。这是MySQLsyntaxreference对于这个声明。CREATETABLEtbl_from_viewASSELECTcol1,col2,col3,col4,col5FROMyour_view;请注意，您将希望在列选择中非常明确。从源代码Vi
我想创建一个缓存View结果的表。有没有一种简单的方法可以从View的定义中自动定义表格，还是我必须从showcreatetableview将它拼凑在一起？ 最佳答案 您可以从View中执行CREATETABLESELECT来构建它。这应该将View的结构复制为一个包含所有View行的新表。这是MySQLsyntaxreference对于这个声明。CREATETABLEtbl_from_viewASSELECTcol1,col2,col3,col4,col5FROMyour_view;请注意，您将希望在列选择中非常明确。从源代码Vi
当我尝试在配置单元中创建表时收到以下错误消息。知道为什么会这样吗？hive>createtablea(xint);FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.MetaException(message:FordirectMetaStoreDBconnections,wedon'tsupportretriesattheclientlevel.)日志如下:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException:Duplica
当使用ClouderaVM时，您如何访问HDFS中的信息？我知道没有到HDFS的直接路径，但我也不知道如何动态访问它。通过HiveCLI创建Hive表后，我尝试从位于HDFS中的文件加载一些数据:loaddatainpath'/test/student.txt'intotablestudent;但是我得到了这个错误:FAILED:SemanticExceptionLine1:17Invalidpath''/test/student.txt'':Nofilesmatchingpathhdfs://quickstart.cloudera:8020/test/student.txt我还尝试将
我有一个带有event_time字段的文件，每条记录每30分钟生成一次，并指示事件持续了多少秒。示例:Event_time|event_duration_seconds09:00|80009:30|180010:00|270012:00|100013:00|1000我需要将连续的事件转换为一个具有持续时间的事件。输出文件应如下所示:Event_time_start|event_time_end|event_duration_seconds09:00|11:00|530012:00|12:30|100013:00|13:30|1000ScalaSpark中是否有一种方法可以将数据帧记录与
我有一个数据库，可以存储有关个人的个人资料。这些人有大约50个可能的领域。有些是常见的东西，如名字、姓氏、电子邮件、电话号码。其他是爱好、技能、兴趣等有些是高度、体重、肤色。系统在不同时间使用这些组中的每一个。就能够通过数据库进行协商而言，我更喜欢有7个表，每个表大约有8个字段。什么是最佳实践？编辑:数据将用于搜索引擎，用于查找配置文件匹配项。这会影响我正在做的事情吗？ 最佳答案 这很难说，并基于应用程序的需求。我会说调查DatabaseNormalization因为它将向您展示如何规范化数据库，并且它应该阐明您希望将哪些内容分离到
我有一个数据库，可以存储有关个人的个人资料。这些人有大约50个可能的领域。有些是常见的东西，如名字、姓氏、电子邮件、电话号码。其他是爱好、技能、兴趣等有些是高度、体重、肤色。系统在不同时间使用这些组中的每一个。就能够通过数据库进行协商而言，我更喜欢有7个表，每个表大约有8个字段。什么是最佳实践？编辑:数据将用于搜索引擎，用于查找配置文件匹配项。这会影响我正在做的事情吗？ 最佳答案 这很难说，并基于应用程序的需求。我会说调查DatabaseNormalization因为它将向您展示如何规范化数据库，并且它应该阐明您希望将哪些内容分离到
我正在使用AmazonEMR。我在s3中有一些日志数据，都在同一个桶中，但在不同的子目录下喜欢:"s3://bucketname/2014/08/01/abc/file1.bz""s3://bucketname/2014/08/01/abc/file2.bz""s3://bucketname/2014/08/01/xyz/file1.bz""s3://bucketname/2014/08/01/xyz/file3.bz"我正在使用:Sethive.mapred.supports.subdirectories=true;Setmapred.input.dir.recursive=true
我是Piglatin的新手，我有一个看起来像这样的数据文件(消息、电子邮件、用户session、垃圾邮件类型)为了简单起见，我只使用了垃圾邮件/非垃圾邮件——这个字段的值通常是大约100种不同的变体message1user1@email12345spammessage2user1@email12345spammessage3user1@email12345not-spammessage10user2@email90879not-spammessage11user2@email90879not-spam如果来自一个用户的任何一条消息被标记为垃圾邮件，我只需要删除/过滤他的所有消息..所以
