我正在使用一个10节点HDP集群，我试图在Bash上使用shell脚本运行一个简单的WordCount作业。下面是我正在使用的命令行参数。yarnjar/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming-2.7.3.2.6.5.0-292.jar\-mapper'wc-l'\-reducer'./reducer_wordcount.sh'\-file/home/pathirippilly/map_reduce_jobs/shell_scripts/reducer_wordcount.sh\-numReduceTasks1\-in

我有一个宽行列族，我正在尝试对其运行map缩减作业。CF是按时间顺序排列的事件集合，其中列名本质上是时间戳。我需要针对CF中的特定日期范围运行MR作业。当我在widerow属性设置为false的情况下运行作业时，预期的列切片将传递到映射器类中。但是当我将widerow设置为true时，整个列族都会被处理，而忽略切片谓词。问题是我必须使用widerow支持，因为如果一次加载，切片中的列数会变得非常大并消耗所有内存。我找到了概述问题的这个JIRA任务，但由于“无法重现”而被关闭-https://issues.apache.org/jira/browse/CASSANDRA-4871?pag

执行以下Hive查询的大概数字是多少:SELECTCOUNT(*)FROMTABLE；对于下表:行数:~80亿列数:40，各种大小的int、double和stringHDFS上的大小:~400Gb我想将任何大概数字与真实数字进行比较，以查看系统配置是否正确。如果我错过了一些重要的事情，我深表歉意，我是Hive和Hadoop的新手。此外，如果机器数量也按比例增加，执行时间是否会与行数成线性比例？ 最佳答案 提供大概数字是不可能的。但是我们可以列出影响因素:集群中配置的MapTask数量block大小(决定将使用的映射器的数量)执行时间

问题描述推送项目到Gitcode时总是出现Gitlab的弹框（怎么输入都不对），项目一直处于推送状态，推送失败报错：warning:missingOAuthconfigurationforgitcode.net-seehttps://aka.ms/gcm/gitlabformoreinformationremote:HTTPBasic:Accessdenied我用的是网上说的：Gitcode设置的的邮箱和CSDN的密码解决办法网上搜索到有以下几种办法：1.通过gitcmd输入gitconfig--system--unsetcredential.helper2.可能是密钥文件有问题，建议重新生成

WARNING:pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS/SSL,howeverthesslmoduleinPythonisnotavailable.针对anaconda中创建的虚拟环境出现这样的问题在开始报错后，我尝试了网上的方法1.添加环境变量2.重新安装openssl3.在代码后面加信任此网址4.重新创建虚拟环境（重新创建后在pycharm中使用pip，发现还是同样的报错）5.我的解决方法：首先看报错情况发现可能是基础和虚拟环境中openssl版本不同尝试在虚拟环境中降低openssl版本先激活环境activate环境名字condainstal

我正在尝试使用Scala将示例MongoDB集合加载到Spark，然后将RDD保存到文本文件。以下是我的代码:valsc=newSparkContext(conf)valmongoConfig=newConfiguration()mongoConfig.set("mongo.input.uri","mongodb://localhost:27017/myDB.myCollectionData")valsparkConf=newSparkConf()valdocuments=sc.newAPIHadoopRDD(mongoConfig,//ConfigurationclassOf[Mon

我运行的是hadoop2.7.0版本、scala2.10.4、java1.7.0_21和spark1.3.0我创建了一个如下所示的小文件hduser@ubuntu:~$cat/home/hduser/test_sample/sample1.txtEid1,EName1,EDept1,100Eid2,EName2,EDept1,102Eid3,EName3,EDept1,101Eid4,EName4,EDept2,110Eid5,EName5,EDept2,121Eid6,EName6,EDept3,99运行以下命令时出现错误。scala>valemp=sc.textFile("/hom

我是Hadoop/Giraph和Java的新手。作为任务的一部分，我在其上下载了ClouderaQuickstartVM和Giraph。我正在使用这本书，名为“使用ApacheGiraph进行实用图形分析；作者:Shaposhnik、Roman、Martella、Claudio、Logothetis、Dionysios”，我尝试从中运行第111页上的第一个示例(TwitterFollowershipGraph)。编辑:显然，书中的示例(2015年出版)所依赖的Hadoop版本比当前(2017年)版本的ClouderaQuickstartVM提供的版本要旧得多。如何让示例运行？原帖:运行

我开始玩hadoop2.6.0，根据officialdocumentation搭建了一个伪分布式单节点系统.当我运行简单的MapReduce(MR1)示例(参见“伪分布式操作->执行”)时，总执行时间约为7秒。更准确地说，bash的时间给出:real0m6.769suser0m7.375ssys0m0.400s当我通过Yarn(MR2)运行相同的示例时(参见“伪分布式操作->YARNonSingleNode”)，总执行时间约为100sec，因此非常慢。bash的时间给出:real1m38.422suser0m4.798ssys0m0.319s因此，(出于某种原因)在用户空间之外存在大量

我想为一个文件添加mapDB，供pigUDF中的所有映射器使用。我怎样才能一次性设置这个mapDB对象？我们有没有在实例化pigudf时只调用一次的函数？谢谢。 最佳答案 在pig中，必须扩展EVALFUNC才能为记录的每一行调用udf。扩展了evalfunc的类可以通过在pig-script的开头定义来实例化。定义ex_argmy.udfs.Extract('true');这会导致类的实例化。 关于hadoop-pigudf中是否有类似setup的功能，我们在StackOverflow