数据审计-本福德定律Benford’slaw准备工作，可以去下载classicmodels数据库资源如下[点击：classicmodels]也可以去我的博客资源下载文章目录数据审计-本福德定律Benford'slaw前言一、什么是本福德定律？二、数学公式三、应用领域四、应用(看看是否有会计、审计和欺诈检测。)总结前言假设classicmodels公司的CEO想知道自己的公司的数据是可能造假，于是找到了小Tomkk帮他分析数据。一、什么是本福德定律？本福特定律，也称为本福德法则，说明一堆从实际生活得出的数据中，以1为首位数字的数的出现机率约为总数的三成，接近期望值1/9的3倍。推广来说，越大的数

前言本文简要介绍Scalinglaw的主要结论原文地址：ScalingLawsforNeuralLanguageModels个人认为不需要特别关注公式内各种符号的具体数值，而更应该关注不同因素之间的关系，比例等SummaryPerformancedependsstronglyonscale,weaklyonmodelshapescale:参数量NNN,数据量DDD,计算量CCCshape:模型深度，宽度，self-attentionhead数目等Smoothpowerlaws：N,D,CN,D,CN,D,C三个因素中，当其他两个不受限制时，模型性能与任意一个因素都有power-lawrelat

北邮国院大三电商在读，随课程进行整理知识点。仅整理PPT中相对重要的知识点，内容驳杂并不做期末突击复习用。个人认为相对不重要的细小的知识点不列在其中。如有错误请指出。转载请注明出处，祝您学习愉快。编辑软件为Effie，如需要pdf/docx/effiesheet/markdown格式的文件请私信联系或微信联系WEEK1以下是一些比较定义性的东西，所以基本都是PPT内容翻译。如果考试是类似电商法的case式考法，这些就不用背只需要了解，大概知道什么是什么，有话说就可以。如果有其他变化和新理解，后续会修改这段话在Week1中，很难总结出像电商法那种很有逻辑的东西，换句话说，PPT给的信息冗杂且无用

大白话理解德摩根定律（DeMorgan'sLaws）说明德摩根定律简介引理1引理2证明证明的思路引理1的证明过程①证明等式左边集合是等式右边集合的子集②证明等式右边集合是等式左边集合的子集引理2的证明过程参考文章说明  该笔记写给自己之后复习理解，文中用词不一定很标准，很多东西是我想到了就写上去的，意会即可。德摩根定律简介  简而言之，该定律描述了命题逻辑中的两个关系：  若设现有两个命题A和B，那么必然有非（A且B）=（非A）或（非B）非（A或B）=（非A）且（非B）  如今天我要出门买水果，设此时有两个命题A：买西瓜B：买苹果如果应用德摩根定律的引理1，此时必然有非（买西瓜且买苹果）=（非