我是talendETL工具的新手。我已经在talendDI(数据集成)工具中创建了作业工作流，现在我想使用hadoop切换/实现相同的作业，因为我正在使用talend大数据工具。谁能解释我如何实现这一目标。TalendDI到Talend大数据集成。 最佳答案 根据我的理解，DI和大数据Talend工具的库是不同的，可能是因为这种导入是不可能的。 关于hadoop-将作业从talendDI导出到talendbigdata，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我通过OracleVMVirtualBox安装了HortonWorksSandbox2.1，然后尝试按照使用Talend的tHDFS组件的示例进行操作，但出现以下错误:https://plus.google.com/u/0/115961411938996992246/posts/JygQvMgwEBz?pid=6084505570738968834&oid=115961411938996992246我的工作布局看起来像. 最佳答案 按照以下步骤在OracleVMVirtualBox中解决了该问题:转到File-->Preferenc
我目前正在开展一个项目，我需要将TalendopenStudioforBigData(v6.3.1)连接到Azure的HDInsight(3.5)Hadoop集群。到目前为止，我正在尝试一个简单的例子，它包括创建一个Hive表。为此，我使用了下图:配置单元连接配置如下:...请在下面找到tHiveCreateTable_1节点的规范:通过运行这个过程:·创建了指定的容器和部署Blob(见下图)——这让我相信Windows存储配置一切正常·但是tHiveCreateTable_1节点有错误(见下图)·我坚信它与主机名和端口有关；·我尝试使用集群的主机名和我们可以在Ambari中找到的Hi
我正在尝试在大型文本数据集(~3.1Tb)上运行Hadoop程序。我一直收到这个错误，而且我看不到任何日志:15/04/2913:31:30INFOmapreduce.Job:map86%reduce3%15/04/2913:33:33INFOmapreduce.Job:map87%reduce3%15/04/2913:35:34INFOmapreduce.Job:map88%reduce3%15/04/2913:37:34INFOmapreduce.Job:map89%reduce3%15/04/2913:39:33INFOmapreduce.Job:map90%reduce3%15
我目前正在开发一些用户在后端上传图片的可能性。这些图像应该稍后在移动应用程序上呈现。我正处于开发的早期阶段，我想调整任何用户上传到服务器的图像的大小。但是现在我在本地使用Wamp，当我想对大约1000X1000以下的图像应用过滤器时工作正常。然后更大的图像不被过滤，原始图像确实被存储，但是应该去网络/媒体/缓存的过滤后的图像没有。我现在似乎找不到解决方案，不得不说我是Symfony开发的初学者。我开始认为这与Wamp的缓存有关。为了更精确，这是我在config.yml中的配置:liip_imagine:resolvers:default:web_path:~filter_sets:my
Facebook的用户ID上升到2^32..据我计算，它是4294967296。mySQL的unsignedint范围是0到4294967295(短1-或者我的数学错误)其无符号大整数的范围是0到18446744073709551615int=4字节，bigint=8字节或我是否将其存储为字符串？varchar(10)=?字节它将如何影响效率，我听说mysql句柄的数字比字符串好得多(性能方面)。那么大家有什么推荐的 最佳答案 因为Facebook分配ID，而不是您，所以您必须使用BIGINT。Facebook不会按顺序分配ID，我
Facebook的用户ID上升到2^32..据我计算，它是4294967296。mySQL的unsignedint范围是0到4294967295(短1-或者我的数学错误)其无符号大整数的范围是0到18446744073709551615int=4字节，bigint=8字节或我是否将其存储为字符串？varchar(10)=?字节它将如何影响效率，我听说mysql句柄的数字比字符串好得多(性能方面)。那么大家有什么推荐的 最佳答案 因为Facebook分配ID，而不是您，所以您必须使用BIGINT。Facebook不会按顺序分配ID，我
在Laravel4.2和LaravelForge上我犯了一个错误，不小心将一些代码推送到生产服务器上，但是有一个错误，它把一个作业推送到队列中，但在完成后没有删除它。现在我不能再在队列中推送任何东西，我得到:Pheanstalk_ExceptionJOB_TOO_BIG:jobdataexceedsserver-enforcedlimit我能做什么？ 最佳答案 您可以使用Beanstalkd的-z选项增加最大作业大小:http://linux.die.net/man/1/beanstalkd要在Forge上执行此操作，您需要通过SS
我正在编译我的Android版ReactNative应用程序，将enableSeparateBuildPerCPUArchitecture设置为false，但因为我读到如果我设置为true，那么应用程序将减少大约4mb，这是真的。所以我当前的版本代码是9，所以我将新版本设置为10，当我创建一个新版本并将该选项设置为true时，我将其上传到我的GooglePlay信息中心，然后我意识到了新版本版本代码不是10而是1048586:/幸运的是我没有发布那个版本，我只是删除了它，但我想知道发生了什么，这是否正常，如果我在那之后创建一个新版本，这个数字将只创建1个单元，比如1048586到104
标题是不言自明的。很简单的问题。我认为这是O(n)，但我想在明天的期末考试前验证一下。 最佳答案 简短的回答是……视情况而定。如果Q是指向具有析构函数的对象数组的指针，则delete[]Q将需要调用所有这些析构函数。这将调用O(n)个析构函数，其中n是数组中元素的数量。另一方面，如果Q指向没有析构函数的对象数组(例如，int或简单的struct)，那么就不需要调用析构函数，这只需要O(1)的时间。现在请注意，这些析构函数不必每次都在O(1)时间内运行。例如，如果对象是std::vector对象，那么每个析构函数都必须依次触发更多的释
