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c++ - libwebsocket : send big messages with limited payload

我使用libwebsocket在C++中实现了一个websocket客户端。我想发送大消息,但我将消息负载限制为8K,我需要使用该负载值。这是我的初始化代码的片段:voidWSManager::initProtocols(void){memset(protocols,0,sizeof(protocols));protocols[0].name="default";protocols[0].callback=callback;protocols[0].per_session_data_size=1500;protocols[0].rx_buffer_size=8000;/*Endofth

linux - 调用 statvfs 和 df 命令之间的差异

当我在Linux机器上使用statvfs命令获取挂载文件系统上的可用空间时,我得到的数字与df报告的数字略有不同。例如,在我有一个500G硬盘驱动器的机器上,我从df得到以下输出:#df--block-size=1--no-syncFilesystem1B-blocksUsedAvailableUse%Mountedon/dev/md049225624780834225848324638284062721%/tmpfs2025721856020257218560%/lib/init/rwvarrun202572185611468820256071681%/var/runvarlock2

c - htons() 在 Big-Endian 系统上做什么?

htons()将主机字节顺序转换为网络字节顺序。网络字节顺序是Big-Endian,主机字节顺序可以是Little-Endian或Big-Endian。在LittleEndian系统上,htons()会将多字节变量的顺序转换为Big-Endian。如果主机字节顺序也是Big-Endian,htons()会做什么? 最佳答案 Whatwillhtons()doincaseifthehostbyteorderisalsobigendian?没有-字面意思。首先引入htons()的目的是让您编写不关心系统字节顺序的代码。定义函数的头文件是

mongodb - max_df 对应的文档比 Ridge 分类器中的 min_df 错误

我用大量数据训练了脊分类器,使用tfidfvecotrizer对数据进行矢量化处理,它曾经运行良好。但现在我面临一个错误'max_dfcorrespondsto数据存储在MongoDB中。我尝试了各种选项来解决它,最后当我在Mongodb中删除了一个只有1个文档(1条记录)的集合时,它正常工作并像往常一样完成了训练。但我需要一个不需要删除记录的解决方案,因为我需要该记录。另外,我不理解该错误,因为它仅存在于我的机器中。该脚本以前在我的系统中可以正常工作,即使该记录存在于数据库中。该脚本在其他系统中也可以正常工作。有人可以帮忙吗? 最佳答案

mongodb - max_df 对应的文档比 Ridge 分类器中的 min_df 错误

我用大量数据训练了脊分类器,使用tfidfvecotrizer对数据进行矢量化处理,它曾经运行良好。但现在我面临一个错误'max_dfcorrespondsto数据存储在MongoDB中。我尝试了各种选项来解决它,最后当我在Mongodb中删除了一个只有1个文档(1条记录)的集合时,它正常工作并像往常一样完成了训练。但我需要一个不需要删除记录的解决方案,因为我需要该记录。另外,我不理解该错误,因为它仅存在于我的机器中。该脚本以前在我的系统中可以正常工作,即使该记录存在于数据库中。该脚本在其他系统中也可以正常工作。有人可以帮忙吗? 最佳答案

linux - 使用 df 获取可用磁盘空间以仅以 kb 为单位显示可用空间?

我正在尝试输出文件系统/example上的可用磁盘空间量。如果我运行命令df-k/example,我可以获得有关kb中可用磁盘空间的良好信息,但只能通过人和实际查看它。我需要获取这些数据并在我的shell脚本中的其他地方使用它。我最初考虑使用cut,但后来我的脚本无法移植到其他磁盘,因为可用磁盘空间会有所不同并且cut不会产生准确的结果。我怎样才能得到以kb为单位的示例的可用磁盘空间的输出? 最佳答案 要让df的输出以kb为单位显示数据,您只需要使用-k标志:df-k此外,如果您为df指定一个文件系统,您将获得该特定文件系统的值,而

sql - SQL select 的 Big-O 是什么?

SQL选择的Big-O是什么,对于一个有n行的表,我想为其返回m结果?更新、删除或创建操作的大O是什么?我说的是一般的mysql和sqlite。 最佳答案 由于您无法控制所选的算法,因此无法直接知道。但是,如果没有索引,SE​​LECT应该是O(n)(表扫描必须检查每条记录,这意味着它会随着表的大小而扩展)。对于索引,SE​​LECT可能是O(log(n))(尽管它取决于用于索引的算法和数据本身的属性,如果这对任何实际表都适用的话)。要确定任何表或查询的结果,您必须求助于分析真实世界的数据。不带索引的INSERT应该非常快(接近于O

MySQL - SQL_BIG_SELECTS

嘿,我一直在研究SQL_BIG_SELECTS,但到目前为止,MySQL文档一直没有帮助。我正在寻找一些关于防止出现以下错误的见解。ERROR1104:TheSELECTwouldexaminetoomanyrecordsandprobablytakeaverylongtime.CheckyourWHEREanduseSETOPTIONSQL_BIG_SELECTS=1iftheSELECTisokMySQL在多少行中确定一个查询是“BIGSELECT”?适当的索引通常能解决这个问题吗?SQL_BIG_SELECTS是否被认为是“最后的手段”,还是一种好的做法?如何在配置中设置“SQL

android - 注意 : Failed to read get kotlin metadata for [Ljava. lang.Object;@79d6c4df

我不断收到此错误。我正在做一个项目,在开发过程中,我决定迁移到AndroidX。我收到以下错误:Note:Failedtoreadgetkotlinmetadatafor[Ljava.lang.Object;@79d6c4df在一个实体文件中存在相同的错误,在相应的DAO中也有4个相同的错误。这是DAO的代码:@DaopublicinterfaceFlockDao{@Query("SELECT*FROMflock_table")LiveData>getAllFlocks();@Query("SELECT*FROMflock_tableWHEREfidIN(:flockIds)LIMIT

python - 内存使用量 : creating one big set vs merging many small sets

我使用了%memit测量内存使用的魔术函数:In[1]:%memitn=pow(10,7);range(n)peakmemory:568MiB,increment:272MiBIn[2]:%memitn=pow(10,7);set(xrange(n))peakmemory:824MiB,increment:447MiB好的,所以似乎有一个中间步骤xrange(n)被实例化为一个完整的列表。但是,如果我将列表分成10个子列表,然后将它们一一合并呢?这样会更节省内存,对吧?In[3]:%memitn=pow(10,7);reduce(set.union,(set(xrange(p,n,10