我正在解决一个我无法理解的WebSocket问题。请使用以下代码作为引用:intwrite_buffer_size=8000+LWS_SEND_BUFFER_PRE_PADDING+LWS_SEND_BUFFER_POST_PADDING;char*write_buffer=newunsignedchar[write_buffer_size];/*...othercodewrite_bufferisfilledinsomewaythatisnotimportantforthequestion*/n=libwebsocket_write(wsi,&write_buffer[LWS_SEN

当es这个错误的时候：[parent]Datatoolarge,datafor[]wouldbelargerthanlimitof[23941899878/22.2gb],with{bytes_wanted=23941987633bytes_limit=23941899878}通常原因是在于fielddata的内存被占用完了，其他索引无法分配更多的内存。另外，查询语句写的不好，单个请求聚合查询的数据太多，同样会大量占用内存，一个请求就OOM了。所以，注意统计的时候聚和桶数不要无限制。解决：kibana里执行下这俩命令：#限定内存使用百分比indices.fielddata.cache.size

在阅读Apple的SwiftProgrammingLanguage一书时，我遇到了Pointwiseequal、Pointwiselessthan和Pointwisegreaterthan运算符。引用:https://developer.apple.com/documentation/swift/swift_standard_library/operator_declarations.==Pointwiseequal.!=Pointwisenotequal我找不到关于何时使用这些的任何解释和示例。这些运算符的功能是什么？ 最佳答案

我希望Swift让我能够在whereblock中为具有指定条件的类型创建扩展。我想象我可以根据具体泛型类型值(T)使用不同的扩展来扩展相同的泛型类型。但不是。以下示例演示了我的问题:protocolP{associatedtypePropvarproperty:Prop{get}}enumE{casesingle(T)casedouble(T)}extensionE:PwhereT.Prop==Int{varproperty:Int{switchself{case.single(leto):returno.propertycase.double(leto):returno.proper

我正在尝试使用以下代码通过AdminCommand创建一个kafka主题SourceZkClientzkClient=newZkClient(kafkaHost,10000,10000,ZKStringSerializer$.MODULE$);AdminUtils.createTopic(zkClient,"pa_reliancepoc_telecom_usageevent",10,2,newProperties());但出现以下异常Exceptioninthread"main"kafka.admin.AdminOperationException:replicationfactor:

我被分配到一个Android-Java(实时游戏)项目，该项目具有大量(部分遗留)代码库。我看到的大部分循环都是这样的(这里mjk通常是Java数组):intcount=mjk.length;for(inti=0;i!=count;++i){//Stuffdealingwithmjk[i]}我通常写这样的循环:intcount=mjk.length;for(inti=0;i知道为什么原作者(到目前为止我无法联系到他)使用以前的表格吗？在C++中常见吗？我问这个的实际原因是JIT优化:据我所知，Android优化循环(归纳变量、不变量、范围检查迁移到循环序言等)，我想知道不等于是否可以阻

学习Java，请温柔一点。理想情况下，我需要创建一个字节数组，该字节数组将指向更大数组的一部分:byte[]big=newbyte[1000];//C-stylecodestartsload(file,big);byte[100]sub=big+200;//C-stylecodeends我知道这在Java中是不可能的，我想到了两种解决方法，包括:要么将big的一部分复制到sub中，然后遍历big。或者编写自己的类，该类将引用big+offset+size并通过使用big作为实际底层的访问器方法实现“子数组”数据结构。我要解决的任务是将文件加载到内存中，然后通过类获得对存储在文件中的记录

我正在阅读JDK7文档(here)中有关channel的内容，并偶然发现了这个:Multiplexed,non-blockingI/O,whichismuchmorescalablethanthread-oriented,blockingI/O,[...]是否有关于为什么会这样的简单解释？ 最佳答案 因为线程堆栈通常比支持异步I/O连接所需的数据结构大得多。此外，调度数千个线程效率低下。 关于java-为什么是"Multiplexed,non-blockingI/O,[..]muchmo

在Eclipse中使用JBoss工具部署应用程序时出现以下错误:ErrorrenamingC:\wildfly-8.1.0.Final\standalone\tmp\tmp7858611943756287857.xhtmltoC:\wildfly-8.1.0.Final\standalone\deployments\.war\403.xhtml.Thismaybecausedbyyourserver'stemporarydeploydirectorybeingonadifferentfilesystemthanthefinaldestination.Youmayadjusttheses

我是一名非常精通C#的开发人员，但需要开始编写适用于JVM的代码。如今，与C#相比，Java语言的功能很差，所以我对Scala提供的功能很感兴趣。但是，当听说在Scala中，所有运算符都是简单的方法时，我开始怀疑这会对大量数学计算产生的性能影响(这对于我的团队编写的应用程序类型很重要)所以我运行了一些简单的基于int的测试，发现Scala比等效的Java代码慢大约30倍。不好!谁能告诉我我做错了什么？或者如何提高scala示例的计算性能以与Java相提并论？UPDATE1:正如前两个答案所指出的，我是一个super菜鸟并在IntelliJIDE中运行它。我不知道如何通过java命令行运