我是Hadoop的新手，如果/bin/cat用于mapper和reducer，我有一个关于hadoop复制(cp)与hadoop流的非常基本的问题。hadoop-输入-输出-mapper/bin/cat-reducer/bin/cat我相信上面的命令会复制文件(它与hadoopcp有什么不同？)或者如果我的理解有误请纠正我。 最佳答案 他们做同样的事情，但方式不同:hadoopcp将只调用JAVAHDFSAPI并将副本执行到另一个指定位置，这比流解决方案快得多。另一方面，hadoopstreaming(请参阅下面的示例命令)将启动m
我使用Spark中的MLIB库对大小为8G和700万行的数据运行了SVM算法。我在单个节点上以独立模式运行Spark。我使用/usr/bin/time-v来捕获有关作业的数据。我得到了峰值内存利用率和%CPU时间等等。我得到的CPU使用率百分比仅为6%。我在程序运行的同时监视TOP一段时间，我可以看到超过100%几乎始终如一地被使用。我现在很困惑，为什么/usr/bin/time只显示了6%？更多细节-我的机器是16G，我运行的程序消耗了13.88G。程序执行时间为2.1小时。任何见解，任何人？ 最佳答案 我发现了问题。因此，usr
我正在尝试运行spark-terasort使用spark-1.6.1-bin-hadoop1(hadoop1.X的预构建包)。当我尝试运行spark时:./bin/spark-submit--classcom.github.ehiggs.spark.terasort.TeraGen~/spark-terasort/target/spark-terasort-1.0-jar-with-dependencies.jar100Ghdfs:///input_terasort我得到错误:Exceptioninthread"main"java.lang.IncompatibleClassChang
在MacOSX上，我使用以下命令从源代码编译了Spark:jacek:~/oss/spark$SPARK_HADOOP_VERSION=2.4.0SPARK_YARN=trueSPARK_HIVE=trueSPARK_GANGLIA_LGPL=truexsbt...[info]Setcurrentprojecttoroot(inbuildfile:/Users/jacek/oss/spark/)>;clean;assembly...[info]Packaging/Users/jacek/oss/spark/examples/target/scala-2.10/spark-example
我正在设置单个Hadoop节点，但是在运行$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh时它打印出找不到$HADOOP_HOME/bin/hdfs。虽然那个位置的文件存在，但我可以很好地阅读它。从start-dfs.sh脚本记录:root@hadoop:/opt/hadoop-2.7.3#sbin/start-dfs.shError:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.hadoop.hdfs.tools.GetConfStartingnamenodeson[]localhost:startingnamenode,loggingto/
我把hive-site.xml在我的spark/confdir并将其配置为连接到thrift://:9083而且我没有使用derby我有mysql-connector-jar在hive/lib文件夹中，每次我创建hive表和存储数据时，所有数据都存储在metastore_db中在我的项目目录中，而不是在我的hdfs://:9000/user/hive/warehouse中，所以如果我删除metastore_db数据就会丢失。conf/hive-site.xmljavax.jdo.option.ConnectionURLjdbc:mysql://saurab:3306/metastore
我正在尝试构建用于在kubernetes中部署的spark容器镜像，我怀疑我做错了。运行图像时出现以下错误:/opt/spark/conf/spark-env.sh:line72:/home/me/hadoop_s3/bin/hadoop:NosuchfileordirectoryError:AJNIerrorhasoccurred,pleasecheckyourinstallationandtryagainExceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/slf4j/Loggeratjava.lang.Class.ge
rdd.saveAsTextFile("s3n://bucket-name/path)正在创建一个空文件，文件夹名称为-[folder-name]_$folder$似乎hadoop-awsjar(org.apache.hadoop的)使用这个空文件来模仿S3文件系统作为hadoop文件系统。但是，我的应用程序将数千个文件写入S3。当saveAsTextFile创建文件夹(从给定路径)以写入数据(从rdd)时，我的应用程序最终创建了数千个这样的空文件-[directory-name]_$folder$.有没有办法让rdd.saveAsTextFile不写这些空文件？
我已按照Hadoopthedefinitiveguide,4thedition:AppendixA中的说明进行操作在伪分布式模式下配置Hadoop。一切正常，除了我尝试创建目录时:hadoopfs-mkdir-p/user/$USER命令返回以下消息:mkdir:/user/my_user_name':Input/outputerror。虽然，当我第一次登录到我的根帐户sudo-s然后键入hadoopfs-mkdir-p/user/$USER命令时，目录'user/root'被创建(路径中的所有目录)。我想我遇到了Hadoop权限问题。任何帮助将不胜感激，谢谢。
我对Spark感到非常沮丧。一个晚上都在想我做错了什么，但我已经卸载并重新安装了好几次，遵循了所有指示非常相似路径的多个指南。在cmd提示符下，我正在尝试运行:pyspark或spark-shell我遵循的步骤包括从以下位置下载预构建的包:https://spark.apache.org/downloads.html包括带有hadoop2.3的spark2.0.2和带有hadoop2.7的spark2.1.0。都不起作用，我收到此错误:'Files\Spark\bin\..\jars""\'isnotrecognizedasaninternalorexternalcommand,ope
