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hadoop - DSE 4.0.1 : hive count different than cassandra count

我们正在运行DatastaxEnterprise4.0.1,在向Cassandra中插入行然后在配置单元中查询COUNT(1)时遇到了一个非常奇怪的问题。设置:DSE4.0.01、Cassandra2.0、Hive、全新集群。向Cassandra中插入10,000行,然后:cqlsh:pageviews>selectcount(1)frompageviews_v1limit100000;count-------10000(1rows)cqlsh:pageviews>但是来自Hive:hive>selectcount(1)frompageviews_v1limit100000;Total

hadoop - pig 脚本: count returns 0 on null field

我有一个pig脚本,它通过json的“公司”部分加载文件。当我执行计数时,如果文件中缺少域(或为空),则计数为0。我怎样才能将它分组为空字符串并仍然对其进行计数?文件示例:{"company":{"domain":"test1.com","name":"test1company"}}{"company":{"domain":"test1.com","name":"test1company"}}{"company":{"domain":"test1.com","name":"test2company"}}{"company":{"domain":"test2.com","name":"t

hadoop cp vs streaming with/bin/cat 作为 mapper 和 reducer

我是Hadoop的新手,如果/bin/cat用于mapper和reducer,我有一个关于hadoop复制(cp)与hadoop流的非常基本的问题。hadoop-输入-输出-mapper/bin/cat-reducer/bin/cat我相信上面的命令会复制文件(它与hadoopcp有什么不同?)或者如果我的理解有误请纠正我。 最佳答案 他们做同样的事情,但方式不同:hadoopcp将只调用JAVAHDFSAPI并将副本执行到另一个指定位置,这比流解决方案快得多。另一方面,hadoopstreaming(请参阅下面的示例命令)将启动m

linux -/usr/bin/time 使用 SPARK 时针对 TOP 的 CPU 利用率

我使用Spark中的MLIB库对大小为8G和700万行的数据运行了SVM算法。我在单个节点上以独立模式运行Spark。我使用/usr/bin/time-v来捕获有关作业的数据。我得到了峰值内存利用率和%CPU时间等等。我得到的CPU使用率百分比仅为6%。我在程序运行的同时监视TOP一段时间,我可以看到超过100%几乎始终如一地被使用。我现在很困惑,为什么/usr/bin/time只显示了6%?更多细节-我的机器是16G,我运行的程序消耗了13.88G。程序执行时间为2.1小时。任何见解,任何人? 最佳答案 我发现了问题。因此,usr

maven - 无法使用 spark-1.6.1-bin-hadoop1 运行 spark-terasort

我正在尝试运行spark-terasort使用spark-1.6.1-bin-hadoop1(hadoop1.X的预构建包)。当我尝试运行spark时:./bin/spark-submit--classcom.github.ehiggs.spark.terasort.TeraGen~/spark-terasort/target/spark-terasort-1.0-jar-with-dependencies.jar100Ghdfs:///input_terasort我得到错误:Exceptioninthread"main"java.lang.IncompatibleClassChang

hadoop - 为什么 ./bin/spark-shell 给出 WARN NativeCodeLoader : Unable to load native-hadoop library for your platform?

在MacOSX上,我使用以下命令从源代码编译了Spark:jacek:~/oss/spark$SPARK_HADOOP_VERSION=2.4.0SPARK_YARN=trueSPARK_HIVE=trueSPARK_GANGLIA_LGPL=truexsbt...[info]Setcurrentprojecttoroot(inbuildfile:/Users/jacek/oss/spark/)>;clean;assembly...[info]Packaging/Users/jacek/oss/spark/examples/target/scala-2.10/spark-example

hadoop - 启动 Hadoop DFS - $HADOOP_HOME/bin/hdfs 中没有这样的文件或目录?

我正在设置单个Hadoop节点,但是在运行$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh时它打印出找不到$HADOOP_HOME/bin/hdfs。虽然那个位置的文件存在,但我可以很好地阅读它。从start-dfs.sh脚本记录:root@hadoop:/opt/hadoop-2.7.3#sbin/start-dfs.shError:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.hadoop.hdfs.tools.GetConfStartingnamenodeson[]localhost:startingnamenode,loggingto/

sql - COUNT() OVER 可能在 HIVE 中使用 DISTINCT 和 WINDOWING

我想计算当前行和前X行(滑动窗口)之间存在的不同端口号的数量,其中x可以是任何整数。例如,如果输入是:IDPORT121222323425525621输出应该是:IDPORTCOUNT121122223233425452546214我在RapidMiner上使用Hive,我尝试了以下方法:selectid,port,count(*)over(partitionbysrcportorderbyidrowsbetween5precedingandcurrentrow)这必须适用于大数据并且X是大整数。如有任何反馈,我们将不胜感激。 最佳答案

apache-spark - Spark2.3.0-bin-without-hadoop,docker-image-tool.sh 缺少 hadoop jar

我正在尝试构建用于在kubernetes中部署的spark容器镜像,我怀疑我做错了。运行图像时出现以下错误:/opt/spark/conf/spark-env.sh:line72:/home/me/hadoop_s3/bin/hadoop:NosuchfileordirectoryError:AJNIerrorhasoccurred,pleasecheckyourinstallationandtryagainExceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/slf4j/Loggeratjava.lang.Class.ge

hadoop - 在 Tez 和 Map reduce 中运行 "count(*) "时的行为差异

最近我遇到了这个问题。我在Hadoop分布式文件系统路径和相关配置单元表中有一个文件。table的两边都有30个分区。我从HDFS中删除了5个分区,然后执行了"msckrepairtable;"在hivetable上。它完成得很好但输出了"Partitionsmissingfromfilesystem:"我尝试运行selectcount(*);(在tez上)失败并出现以下错误:Causedby:java.util.concurrent.ExecutionException:java.io.FileNotFoundException:但是当我将hive.execution.engine设