目前我们正在使用hadoop.root.logger="INFO,console"进行mapreduce和spark作业。我想用"WARN,console"覆盖，我试图设置全局变量exportHADOOP_ROOT_LOGGER="WARN,console"在hadoop-env.sh但它不工作。我可以在yarn日志中看到信息、警告、错误。我如何覆盖这些设置。 最佳答案 文件yarn-env.sh包含覆盖YARN进程日志级别的这些行。YARN_OPTS="$YARN_OPTS-Dhadoop.root.logger=${YARN_R
我修改了$HADOOP_HOME/conf/log4j.properies但它并不像我期望的那样工作。如何解决这个问题？ 最佳答案 检查类路径中是否有其他log4j.properties文件。log4j的一个问题是它从类路径中读取的最后一个log4j.properties将被实际使用。因此，如果您在类路径中有其他log4j.properties文件，那么其中一个文件可能会被选中。尝试合并所有这些log4j.properties文件，它应该可以工作。如果可以，还请发布log4j.properties文件的内容。那里也可能有问题。
我想查看logmapper或者reducer输出？在containerfoler下的syslog中找不到？那么log输出到哪里呢？publicclassSkipStat{privatestaticLoglog=LogFactory.getLog(SkipStat.class);privatestaticBlockWorkerRepositoryblockWorkerRepository;static{blockWorkerRepository=newBlockWorkerRepositoryImpl();}privatestaticclassSkipInfoMapperextendsM
我一直在尝试在任务级别设置Hadoop日志记录，但到目前为止没有成功。我修改了log4j.properties并将许多参数设置为DEBUG级别:log4j.logger.org.apache.hadoop.mapred.Task=DEBUGlog4j.logger.org.apache.hadoop.mapred.MapTask=DEBUGlog4j.logger.org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask=DEBUGlog4j.logger.org.apache.hadoop=DEBUG但是，我无法从正在记录的任务中看到任何LOG.info或LOG.deb
我想使用Hadoop的Log4j基础架构从我的map/reduce应用程序中进行日志记录。我想我已经正确设置了一切，但我仍然无法指定我想要的日志记录级别。默认情况下，Hadoop被设置为在INFO级别记录。它的第一行log4j.properties文件如下所示:hadoop.root.logger=INFO,console我有一个应用程序，其reducer如下所示:packagecom.test;publicclassMyReducerextendsReducer{privatestaticLoggerlogger=Logger.getLogger(MyReducer.class.ge
我正在尝试使用自定义log4j.properties覆盖YARN容器日志格式，但我无法这样做。我试图覆盖hadoop-yarn-server-nodemanager.jar中的container-log4j.properties然后替换jar，但没有效果。我还尝试将我自己的container-log4j.properties文件放在/etc/hadoop/conf位置，以使其在类路径中覆盖。我正在使用HDP(Hortonworks)2.2发行版。基本上，我试图将socketappender放在container-log4j.properties中，以便分析Logstash中的容器日志。
是否可以用logback替换传递依赖中的log4j？这是我的gradle依赖项(https://github.com/geoHeil/lab04/blob/master/build.gradle):dependencies{compilegroup:'org.apache.hadoop',name:'hadoop-common',version:'2.7.1'compilegroup:'org.apache.hadoop',name:'hadoop-client',version:'2.7.1'compilegroup:'org.apache.hadoop',name:'hadoop-
我们希望将我们的应用程序日志打印到本地节点上的文件中。我们正在使用Log4j的RollingFileAppender。我们的log4j.properties文件如下:ODS.LOG.DIR=/var/log/appLogsODS.LOG.INFO.FILE=application.logODS.LOG.ERROR.FILE=application_error.log#Rootloggeroptionlog4j.rootLogger=ERROR,consolelog4j.logger.com.ournamespace=ERROR,APP_APPENDER,ERROR_APPENDER##
我正在尝试从我的mac上的tensorflow读取外部hadoop。我从源代码构建了具有hadoop支持的tf，还在我的mac上构建了具有本地库支持的hadoop。我收到以下错误，hdfsBuilderConnect(forceNewInstance=0,nn=192.168.60.53:9000,port=0,kerbTicketCachePath=(NULL),userName=(NULL))error:java.lang.NoSuchFieldError:LOGatorg.apache.hadoop.ipc.ClientCache.getClient(ClientCache.ja
使用配置有Yarn的Spark(在client模式下，虽然与问题关系不大)，我发现我的一些Executors失败。Executor是一个Yarn-Container，它的日志文件位于:/var/log/hadoop-yarn/containers/containerID。容器生成的一些(关键)事件/日志渗透到驱动程序，但不是全部。据观察，当一个Executor失败时，它的logfile会在它死后立即被清除。有什么方法可以防止这些日志因调试目的而被删除吗？ 最佳答案 既然，你的yarn上有Spark，我希望这有助于收集所有日志yarn
