当我尝试运行命令时hdfsnodename-format我收到此错误消息:/usr/local/hadoop/bin/hdfs:line304:/usr/local/Java/jdk1.7.0_79/bin/java:cannotexecutebinaryfile:Execformaterror/usr/local/hadoop/bin/hdfs:line304:/usr/local/Java/jdk1.7.0_79/bin/java:Success现在，我打开了hdfs文件，这是第304行:exec"$JAVA"-Dproc_$COMMAND$JAVA_HEAP_MAX$HADOOP
我正在尝试将java对RDD存储为Hadoop序列文件，如下所示:JavaPairRDDputRdd=...config.set("io.serializations","org.apache.hadoop.io.serializer.JavaSerialization,org.apache.hadoop.io.serializer.WritableSerialization");putRdd.saveAsNewAPIHadoopFile(outputPath,ImmutableBytesWritable.class,Put.class,SequenceFileOutputFormat
我的表结构如下。CREATETABLEdb.TEST(f1string,f2string,f3string)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe'WITHSERDEPROPERTIES('input.regex'='(.{2})(.{3})(.{4})')STOREDASINPUTFORMAT'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'OUTPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputForma
我正在尝试使用MRUnit测试一个简单的MapReduce项目。我为mapDriver设置了输入，然后调用mapDriver.runTest()(我也尝试过使用mapDriver.run()但产生了同样的错误)。我编写了一个自定义键，它重载了write(DataOutputout)、readFields(DataInputin)和compareTo(...)方法。调试时，Key使用write(DataOutputout)正确写入其数据。但是，在键的readFields(DataInputin)方法(正确检索之前使用write(DataOutputout)写入的数据)完成后，会抛出以下错
在我看来，可以编写一个org.apache.hadoop.io.serializer.Serialization来直接以包装类将类型序列化为相同的格式来序列化java类型。这样Mappers和Reducers就不必处理包装类。 最佳答案 没有什么可以阻止您更改序列化以使用不同的机制，例如javaSerializable接口(interface)或thrift、ProtocolBuffer等。事实上，Hadoop为JavaSerializable提供了一个(实验性的)序列化实现。对象-只需配置序列化工厂即可使用它。默认序列化机制是Wr
看起来HadoopMapReduce需要文本或二进制文本中的键值对结构。实际上，我们可能会将文件拆分成block进行处理。但key可能是分布在整个文件中。一个键后跟一个值可能不是一个明确的界限。是否有任何InputFileFormatter可以读取此类二进制文件？我不想使用MapReduce和MapReduce。这将降低性能并破坏使用mapreduce的目的。有什么建议么？谢谢， 最佳答案 根据Hadoop:TheDefinitiveGuideThelogicalrecordsthatFileInputFormatsdefinedo
有人可以给我指向一个链接，该链接解释了如何在scalding中读取和编写简单的案例类吗？是否有一些默认的序列化方案？例如，我有创建com.twitter.algebird.Moments管道的作业。我希望将管道写入HDFS并使用不同的作业读取它们。例如:我试着写使用:pipe.write(Tsv(outputPath))并阅读使用:classMomentsReadingExample(args:Args)extendsJob(args){valpipe=Tsv(args("input"),('term,'appearanceMoments,'totalMoments)).readval
我正在为Avro使用.Net库我有下一节C#课namespaceTest.Avro.Model{[DataContract(Name="SensorDataValue",Namespace="Sensors")]publicclassTestNm{[DataMember(Name="name")]publicstringname{get;set;}[DataMember(Name="surname",IsRequired=true)]//testtoseeifIsRequiredworkspublicstringsurname{get;set;}[DataMember(Name="co
我有复杂的对象，其中包含需要存储到Hadoop的集合字段。我不想遍历整个对象树并显式存储每个字段。所以我就想着把复杂的字段序列化，作为一个大块存储起来。而不是在读取对象时将其反序列化。那么最好的方法是什么？我考虑过为此使用某种序列化，但我希望Hadoop有办法处理这种情况。要存储的示例对象的类:classComplexClass{Listcollection;} 最佳答案 HBase只处理字节数组，所以你可以用你认为合适的任何方式序列化你的对象。序列化对象的标准Hadoop方法是实现org.apache.hadoop.io.Writ
我在Hadoop中定义了一个自定义的Writable类，但是Hadoop在运行我的程序时给出了以下错误消息。java.lang.RuntimeException:java.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.newInstance(ReflectionUtils.java:115)atorg.apache.hadoop.io.SortedMapWritable.readFields(SortedMapWritable.java:180)atEquivalenceClsAggValue.rea
