摘要二进制代码总结，虽然对于理解代码语义非常有价值，但由于其劳动密集的特性，具有挑战性。本研究深入探讨了大型语言模型（LLMs）在理解二进制代码方面的潜力。为此，作者提出了BinSum，一个包含超过557,000个二进制函数的全面基准和数据集，并引入了一种新颖的提示合成和优化方法。为了更准确地衡量LLM的性能，作者还提出了一种超越传统精确匹配方法的新语义相似度度量。作者对知名LLM进行了广泛评估，包括ChatGPT、GPT-4、Llama2和CodeLlama，揭示了10个关键见解。此评估生成了40亿推理令牌，总费用为11,418美元，使用了873个NVIDIAA100GPU小时。作者的发现突
今天读一篇WACV2024上MVS的文章，作者来自格拉茨技术大学。文章链接：点击前往Abstract为了减少在深度图融合点云参数调整上的实验负担，可以学习基于entropy的filteringmask进而根据两个视角的几何验证来重建三维模型。并且，提出的网络计算开销不大，训练只需要6GB，测试时，3.6GB即可处理1920*1024的图片，性能也和sota很接近。1IntroductionMVS问题当中，尽管输出首先是深度图，但当今最常见的基准测试是评估点云，即3D模型而不是深度图。虽然深度图的创建是由神经网络处理的，但点云仍然通过检查几何和光度一致性以经典方式生成。photometricma
我想在特定View中的随机位置创建一个按钮。我搜索并阅读了一些SO主题，但是找不到解决问题的方法。这是我的代码:UIButton*button1=[UIButtonbuttonWithType:UIButtonTypeCustom];CGRectbuttonRect=button1.frame;buttonRect.size=CGSizeMake(100,100);button1.frame=buttonRect;[self.arraddObject:button1];intr=([button1frame].size.width)/2;intx=r+(arc4random()%(se
我的父应用已正确签名。我已经在每个屏幕上进行了验证。有人看过吗？它在提示我的watchKit应用。谢谢!XCode10.0测试版6error:Embeddedbinaryisnotsignedwiththesamecertificateastheparentapp.Verifytheembeddedbinarytarget'scodesignsettingsmatchtheparentapp's.EmbeddedBinarySigningCertificate:SoftwareSigningParentAppSigningCertificate:-(AdHocCodeSigned)
在我的例子中，我在我的iOSXCode项目的“构建阶段”中将“libsqlite3.dylib”添加到“LinkBinaryWithLibraries”。我被告知这可能会导致应用程序提交期间被拒绝，我应该将“-libsqlite3”添加到“build设置”中的“其他链接器标志”。什么是理想的方法？ 最佳答案 只是将此链接回另一篇关于弱链接的帖子HowdoIweaklinkframeworksonXcode4?您可能想访问有关差异的apple文档。https://developer.apple.com/library/mac/#doc
1、异常信息Process:com.example.devbytes,PID:32509android.view.InflateException:BinaryXMLfileline#23incom.example.devbytes:layout/devbyte_item:BinaryXMLfileline#23incom.example.devbytes:layout/devbyte_item:Errorinflatingclasscom.google.android.material.card.MaterialCardViewCausedby:android.view.InflateExc
Cross-DroneTransformerNetworkforRobustSingleObjectTracking论文阅读笔记Abstract无人机在各种应用中得到了广泛使用，例如航拍和军事安全，这得益于它们与固定摄像机相比的高机动性和广阔视野。多无人机追踪系统可以通过从不同视角收集互补的视频片段，为目标提供丰富的信息，特别是当目标在某些视角中被遮挡或消失时。然而，在多无人机视觉追踪中处理跨无人机信息交互和多无人机信息融合是具有挑战性的。最近，Transformer在自动建模视觉追踪的模板和搜索区域之间的相关性方面显示出显著的优势。为了利用其在多无人机追踪中的潜力，我们提出了一种新型的跨无人
我正在尝试向iOS应用商店提交更新。我要从Buzztouch应用程序转到SpriteKit应用程序。我能够存档Xcode项目并提交它。该应用程序的状态为“上传已收到”，但大约一分钟后，它变为“无效的二进制文件”，我收到一封电子邮件说:InvalidSignature-Makesureyouhavesignedyourapplicationwithadistributioncertificate,notanadhoccertificateoradevelopmentcertificate.VerifythatthecodesigningsettingsinXcodearecorrecta
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2309.08152.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2206.01381.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2309.08152.pdf代码链接：https://github.com/DiffPrompter/diff-prompter目前没有完整代码放出。 恶劣天气下的目标检测主要有以下三种解决方案：1）使用预处理(pre-processing)，例如imagedesnowing/deraining/dehazing，尽管已经有大量的方法去完成这个工作，但是会丢失图像细节。2）使用双分支网
我在eclipse下从Windows机器(客户端)执行远程作业，我澄清我的Windows客户端上没有安装任何hadoop，我不需要，我正在远程执行hadoop作业，hadoop是安装在linux机器上。一切都正确执行，但我想摆脱这个错误:14/09/2211:49:49ERRORutil.Shell:Failedtolocatethewinutilsbinaryinthehadoopbinarypathjava.io.IOException:Couldnotlocateexecutablenull\bin\winutils.exeintheHadoopbinaries.atorg.ap
