题意给你两个数l，m，大小为m的数组a，求[0,l]之间满足以下条件的数x的个数:对于任何i输入[0,m-1],f(x+i)%2=a[i]；f(k)：代表k在二进制下1的个数m的范围思路显然l的范围1e18,大概率就是数位DP了观察到m是那么只要对前半部分进行数位DP,dp[pos][lim][cnt][d]代表位置在pos处，lim代表有无达到上限，cnt为1代表前面有奇数个1为0代表偶数个1，d代表从pos起向前有偶数还是奇数个1；对于第七位以后的部分，直接暴力计算就好了，统计一下是否进位；代码#includeusingnamespacestd;#defineintlonglonginta
题意给你两个数l，m，大小为m的数组a，求[0,l]之间满足以下条件的数x的个数:对于任何i输入[0,m-1],f(x+i)%2=a[i]；f(k)：代表k在二进制下1的个数m的范围思路显然l的范围1e18,大概率就是数位DP了观察到m是那么只要对前半部分进行数位DP,dp[pos][lim][cnt][d]代表位置在pos处，lim代表有无达到上限，cnt为1代表前面有奇数个1为0代表偶数个1，d代表从pos起向前有偶数还是奇数个1；对于第七位以后的部分，直接暴力计算就好了，统计一下是否进位；代码#includeusingnamespacestd;#defineintlonglonginta
ROIPooling和ROIAlign的区别MaskR-CNN网络结构骨干网络FPNanchor锚框生成规则实验参考资料MaskRCNN是作者KaimingHe于2018年发表的论文ROIPooling和ROIAlign的区别UnderstandingRegionofInterest—(RoIAlignandRoIWarp)MaskR-CNN网络结构MaskRCNN继承自FasterRCNN主要有三个改进：featuremap的提取采用了FPN的多尺度特征网络ROIPooling改进为ROIAlign在RPN后面，增加了采用FCN结构的mask分割分支网络结构如下图所示：可以看出，MaskRC
ROIPooling和ROIAlign的区别MaskR-CNN网络结构骨干网络FPNanchor锚框生成规则实验参考资料MaskRCNN是作者KaimingHe于2018年发表的论文ROIPooling和ROIAlign的区别UnderstandingRegionofInterest—(RoIAlignandRoIWarp)MaskR-CNN网络结构MaskRCNN继承自FasterRCNN主要有三个改进：featuremap的提取采用了FPN的多尺度特征网络ROIPooling改进为ROIAlign在RPN后面，增加了采用FCN结构的mask分割分支网络结构如下图所示：可以看出，MaskRC
本文基于KubeSphere可观测性与边缘计算负责人霍秉杰在北美KubeCon的Co-locatedeventOpenObservabilityDay闪电演讲的内容进行整理。整理人：米开朗基杨、大飞哥FluentOperator简介2019年1月21日，KubeSphere社区为了满足以云原生的方式管理FluentBit的需求开发了FluentBitOperator，并在2020年2月17日发布了v0.1.0版本。此后产品不断迭代，一直维护到v0.8.0，实现了FluentBit配置的热加载，而无需重启整个FluentBit容器。2021年8月，Kubesphere团队将该项目捐献给Fluen
本文基于KubeSphere可观测性与边缘计算负责人霍秉杰在北美KubeCon的Co-locatedeventOpenObservabilityDay闪电演讲的内容进行整理。整理人：米开朗基杨、大飞哥FluentOperator简介2019年1月21日，KubeSphere社区为了满足以云原生的方式管理FluentBit的需求开发了FluentBitOperator，并在2020年2月17日发布了v0.1.0版本。此后产品不断迭代，一直维护到v0.8.0，实现了FluentBit配置的热加载，而无需重启整个FluentBit容器。2021年8月，Kubesphere团队将该项目捐献给Fluen
问题描述在C/C++开发中，使用printf打印64位变量比较常用，通常在32位系统中使用%lld输出64位的变量，而在64位系统中则使用%ld；如果在32位系统中使用%ld输出64位变量，很可能打印的值是异常的，而在64位系统中则使用%lld，则通常会出现编译报错，类似如：format'%lld'expectstype'longlongint',butargument4hastype'int64_t'[-Werror=format=]如果在跨平台移植代码时，通常就会遇到这种情况。解决方案为了解决跨平台移植的问题，%PRId64的书写方式解决了跨平台的问题，主要是为了同时支持32位和64位操作
问题描述在C/C++开发中，使用printf打印64位变量比较常用，通常在32位系统中使用%lld输出64位的变量，而在64位系统中则使用%ld；如果在32位系统中使用%ld输出64位变量，很可能打印的值是异常的，而在64位系统中则使用%lld，则通常会出现编译报错，类似如：format'%lld'expectstype'longlongint',butargument4hastype'int64_t'[-Werror=format=]如果在跨平台移植代码时，通常就会遇到这种情况。解决方案为了解决跨平台移植的问题，%PRId64的书写方式解决了跨平台的问题，主要是为了同时支持32位和64位操作
pandas条件替换值(where&mask)在日常分析中，经常会遇到对数据的筛选处理相关的工作，我们可以使用loc和iloc定位分析筛选的列或行数据，下面介绍一种高级筛选的用法where和mask。pd.where:替换条件（condition）为Flase处的值pd.mask:替换条件（condition）为True处的值np.where:替换条件，类似三元表达式#条件不成立时，值替换成otherpd.where(self,cond,other=nan,inplace=False,axis=None,level=None,errors='raise',try_cast=False)#条件成
pandas条件替换值(where&mask)在日常分析中，经常会遇到对数据的筛选处理相关的工作，我们可以使用loc和iloc定位分析筛选的列或行数据，下面介绍一种高级筛选的用法where和mask。pd.where:替换条件（condition）为Flase处的值pd.mask:替换条件（condition）为True处的值np.where:替换条件，类似三元表达式#条件不成立时，值替换成otherpd.where(self,cond,other=nan,inplace=False,axis=None,level=None,errors='raise',try_cast=False)#条件成
