目录Ⅰ.理论部分0x00 升降计数器（UPDOWNCounter）0x01 波纹计数器（RippleCounter）0x02 约翰逊计数器（JohnsonCounter）Ⅱ.实践部分0x00实现：升降计数器（4-bit）0x01绘制输出表0x02设计代码0x03 仿真代码0x04效果演示0x05 注意事项Ⅰ.理论部分0x00 升降计数器（UPDOWNCounter）升降计数器(UPDOWNCounter)是一种接收一个UP或DOWN输入的计数器，根据此输入增加或减少计数器的当前值。如果，则顺时针方向计数；如果，则逆时针方向计数。如果，则保持静止状态，不允许 的输入。升降计数器（Up/DownC
Verilog中可以使用位选择(bit-selection)和类型转换(typecasting)来实现将32位数转换为8位数。具体的做法是：首先将32位数的高24位舍弃，然后使用类型转换将剩下的8位数转换为8位整数类型。例如：reg[31:0]a;reg[7:0]b;assignb=8'b(a[7:0]);在这个例子中，我们定义了一个32位的数a和一个8位的数b。然后，我们使用位选择语句a[7:0]选择出a的最低8位，并使用类型转换语句8'b(a[7:0])将这8位数转换为8位整数类型。
大语言模型(LLM)压缩一直备受关注，后训练量化（Post-trainingQuantization) 是其中一种常用算法，但是现有PTQ方法大多数都是integer量化，且当比特数低于8时，量化后模型的准确率会下降非常多。想较于Integer(INT)量化，FloatingPoint(FP)量化能更好的表示长尾分布，因而越来越多的硬件平台开始支持FP量化。而这篇文章给出了大模型FP量化的解决方案。文章发表在EMNLP2023上。论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.16836代码地址：https://github.com/nbasyl/LLM-FP4要了解本文，必须
考虑以下示例:第一种情况:shortx=255;x=(x>8;cout第二种情况:shortx=255;x=x>8;cout第一种情况的输出是255，而第二种情况是-1。-1因为输出确实有意义，因为cpp进行算术右移。这里是x的中间值，以获得-1作为输出。x:0000000011111111x>8:1111111111111111为什么在第一种情况下没有发生相同的机制？ 最佳答案 差异是由两个因素造成的。C++标准没有指定整数类型的最大值。该标准仅规定了每种整数类型的最小大小。在您的平台上，short是16位值，ints至少是32位
想学习STL中红黑树的代码。并且在文件bits/STL_tree.h中找到了一个名为_Rb_tree_increment的函数它写道:143_GLIBCXX_PURE_Rb_tree_node_base*144_Rb_tree_increment(_Rb_tree_node_base*__x)throw();但是我找不到这个函数的定义。谁能帮忙？非常感谢。 最佳答案 正如@MikeSeymour所说，我在库的源路径中找到了定义，更准确地说是在gcc-4.8.1/libstdc++-v3/src/c++98/tree.cc中:stat
文章目录前言1.取消输入法的快捷键（推荐使用）2.更改idea的快捷键3.热键占用总结前言当你发现在idea中看到用于全局搜索的快捷键就是Ctrl+shift+F，可是怎么按都不管用的时候，你就不要再执着于自己的操作继续狂点电脑按键了，因为可能根本就不是你的问题，而是微软的问题哟！！当我们在使用快捷键失效的时候，排除掉因为电脑太卡顿的原因，那应该就能想到是因为快捷键冲突导致的。我遇到的问题是，微软的搜狗输入法快捷键同样有Ctrl+shift+F，导致idea中该快捷键冲突无法使用。我在这里提供以下两种解决方案，大家可以试试哦~1.取消输入法的快捷键（推荐使用）大家知道输入法也有很多快捷键，所有
我想知道在按2的幂移动时执行逻辑右移是否更快例如，是myUnsigned>>4任何快于myUnsigned>>3我很感激每个人的第一react都是告诉我，人们不应该担心像这样的小事，它正在使用正确的算法和集合来削减重要的数量级。我完全同意你的看法，但我真的想尽我所能地从嵌入式芯片(ATMega328)中挤出——我刚刚得到了一个值得“哇哦!”的性能转变。通过用移位替换除法，所以我向你保证这确实很重要。 最佳答案 让我们看一下数据表:http://atmel.com/dyn/resources/prod_documents/8271S.
在C++11中，根据en.cppreference.com,Forsignedandnon-negativea,thevalueofaa*2bifitisrepresentableinthereturntype,otherwisethebehaviorisundefined.我的理解是，因为255*224不是表示为int32_t，评价(int32_t)255产生未定义的行为。那是对的吗？这可以吗编译器依赖？如果重要的话，这是一个IP16环境。背景:这来自anargumentIamhaving与arduino.stackexchange.com上的用户。在他看来，“没有什么对此根本没有定
我有这个代码。#includeintmain(){unsignedlonginti=1U打印出来。214748364818446744071562067968在ArchLinux64位、gcc、ivybridge架构上。第一个结果有道理，但我不明白第二个数字是从哪里来的。1表示为4byteintsignedorunsignedis00000000000000000000000000000001当你将它向左移动31次时，你会得到10000000000000000000000000000000没有？我知道左移正数本质上是2^k，其中k是你移动它的次数，假设它仍然在边界内。为什么我得到这么奇
我正在寻找一种算法，允许我使用n和d32或64位整数计算(2^n)%d>.问题是即使使用多精度库也不可能将2^n存储在内存中，但也许存在计算(2^n)%d的技巧仅使用32位或64位整数。非常感谢。 最佳答案 看看ModularExponentiationalgorithm.这个想法不是计算2^n。相反，您可以在加电时多次降低模数d。Thatkeepsthenumbersmall.将方法与ExponentiationbySquaring结合起来，并且您可以仅在O(log(n))步内计算(2^n)%d。这是一个小例子:2^130%123
