大语言模型(LLM)压缩一直备受关注，后训练量化（Post-trainingQuantization) 是其中一种常用算法，但是现有PTQ方法大多数都是integer量化，且当比特数低于8时，量化后模型的准确率会下降非常多。想较于Integer(INT)量化，FloatingPoint(FP)量化能更好的表示长尾分布，因而越来越多的硬件平台开始支持FP量化。而这篇文章给出了大模型FP量化的解决方案。文章发表在EMNLP2023上。论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.16836代码地址：https://github.com/nbasyl/LLM-FP4要了解本文，必须
想学习STL中红黑树的代码。并且在文件bits/STL_tree.h中找到了一个名为_Rb_tree_increment的函数它写道:143_GLIBCXX_PURE_Rb_tree_node_base*144_Rb_tree_increment(_Rb_tree_node_base*__x)throw();但是我找不到这个函数的定义。谁能帮忙？非常感谢。 最佳答案 正如@MikeSeymour所说，我在库的源路径中找到了定义，更准确地说是在gcc-4.8.1/libstdc++-v3/src/c++98/tree.cc中:stat
我想打印一个longlong数字的所有位。当我在main()中执行时，一切都很好，但在printBits()函数(代码相同)中，第32位有一个额外的1。代码:#includevoidprintBits(longlongnumber){std::cout";for(chari=63;i>=0;--i){std::cout";for(chari=63;i>=0;--i){std::cout结果是:1->00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000011->0000000000000000000000000000
这是我目前正在做的:intdataLen=500;chardata[dataLen];intdesired=1;//between1and6,inclusive...charbits[dataLen*8];for(int32j=0;j我知道这真的很讨厌，而且它会降低性能。找到第一组x的位偏移的最快方法是什么？char数组中的连续0位，其中0？我在GCC上使用SSE4.2，所以像__builtin_ctz、__builtin_popcountl这样的内置函数是一个选项，我只是想不出使用它们的最佳方式。 最佳答案 有多少个数字有6个连续
最近我有一个关于面试的问题-我被要求比较性能方面的位运算。喜欢，简单描述一下不同位操作的性能。Iguessthisquestioncouldisprettygeneralandprettymachine-specific,butIalsothinkthereshouldbesomegeneralrulesaboutthis,whichyouhavetomention(andIdidn't:).那么-你会回答什么？我可能还应该说，比较它们在C(或C++，无论什么)中的性能可能是个好主意，因为我假设这些语言为编译器提供了更多执行空间与位相关的优化。谢谢。好的，完整的问题上下文。面试分为几个
我正在寻找一种算法，允许我使用n和d32或64位整数计算(2^n)%d>.问题是即使使用多精度库也不可能将2^n存储在内存中，但也许存在计算(2^n)%d的技巧仅使用32位或64位整数。非常感谢。 最佳答案 看看ModularExponentiationalgorithm.这个想法不是计算2^n。相反，您可以在加电时多次降低模数d。Thatkeepsthenumbersmall.将方法与ExponentiationbySquaring结合起来，并且您可以仅在O(log(n))步内计算(2^n)%d。这是一个小例子:2^130%123
假设您的结构类似于以下内容:structPerson{intgender;//betwwen0-1intage;//between0-200intbirthmonth;//between0-11intbirthday;//between1-31intbirthdayofweek;//between0-6}就性能而言，哪种数据类型是存储每个字段的最佳数据类型？(例如位域、int、char等)它将在x86处理器上使用并完全存储在RAM中。需要存储相当大的数字(超过50,000)，因此需要考虑处理器缓存等。编辑:好的，让我改一下问题。如果内存使用不重要，并且无论使用哪种数据类型都无法将整个数
所以我偶然发现了一些我想了解的东西，因为它让我头疼。我有以下代码:#include#includetypedefunion{struct{floatx,y,z,w;}v;__m128m;}vec;vec__attribute__((noinline))square(veca){vecx={.m=_mm_mul_ps(a.m,a.m)};returnx;}intmain(intargc,char*argv[]){floatf=4.9;veca=(vec){f,f,f,f};vecres=square(a);//?printf("%f%f%f%f\n",res.v.x,res.v.y,re
我正在尝试使用icpc在64位机器上编译程序。不幸的是，我收到一条错误消息:灾难性错误:无法打开源文件“bits/c++config.h”。我采纳了here的一些建议但没有成功。另外，我不会忘记事先运行source/opt/intel/bin/compilervars.shintel64并且我在Ubuntu13.10上以防万一这很重要。 最佳答案 首先，找到丢失的文件:find/usr-namec++config.h(大多数情况下，头文件位于/usr。)然后，将其顶级目录添加到编译命令的包含路径中，因此编译器将找到“bits/c++
我们正在开发一个Winforms应用程序，并且正在优化启动时间。该应用程序在64位Vista机器上运行。在我们的测试中，我们发现了一个看似反直觉的结果。其他条件相同，针对32位和64位加载时间减半。任何人都可以阐明原因吗？谢谢。[编辑]我们通过ClickOnce部署应用程序，根据我们的研究，它在一个独特的沙箱中启动应用程序。因此，它总是冷启动，因此在这里寻求提高性能是徒劳的。我们的主要问题是项目中存在32位dll。一旦我们将项目定位为x86(即使它在x64上运行)，加载时间就减少了一半。[/编辑] 最佳答案 .NET3.5SP1通过
