Xilinx使用Microblaze软核进行功能开发时，需要将Vivado生成的硬件bit文件和Vitis生成的软件elf文件进行合并，生成软硬结合的bit文件，然后可以选择将该bit文件烧进FPGA、或者将该bit文件转换成mcs文件/bin文件然后烧录至Flash中。 目前使用到了两种合并Vivadobit文件和Vitiself文件的方法，两种方法亲测均有效：1、使用Vivado进行合并（1）Vivado工程RunSythesis—>RunImplementation—>GenerateBitsteam正常走完，生成硬件bit文件。（2）导入vitis工程编译完成后生成的el
STM32模拟SPI协议获取24位模数转换（24bitADC）芯片AD7791电压采样数据STM32大部分芯片只有12位的ADC采样性能，如果要实现更高精度的模数转换如24位ADC采样，则需要连接外部ADC实现。AD7791是亚德诺(ADI)半导体一款用于低功耗、24位Σ-Δ型模数转换器(ADC),适合低频测量应用，提供50Hz/60Hz同步抑制。这里介绍基于AD7791的24位ADC采样实现。AD7791控制协议AD7791的管脚如下所示：AD7791可以工作在2.5V~5.25V供电范围（VDD），而用于模数转换的参考电压可以通过引脚REFIN(+)和REFIN(–)单独设置，从而可以针对
先填坑，一贯习惯nginx如果要支持SSE，要调整一些参数 conf配置文件，AI给的，具体自己没搭，应该是正确的nginxworker_processes1;events{worker_connections1024;}http{includemime.types;default_typeapplication/octet-stream;sendfileon;keepalive_timeout65;server{listen8000;server_namelocalhost;location/sse{proxy_bufferingoff;proxy_cacheoff;proxy_http_v
python读写16bit图像的四种方法应对超高清、HDR等图像增强类深度学习任务和专业图片处理任务时，我们需要对16bit图像进行读取、转tensor和保存等操作，这里总结出四种python实现的方法供参考~1.使用imageio，输出图像无压缩fromimageioimportimread,imsaveimportnumpyasnpfromtorchvisionimporttransforms#------------------------------------------------------#图片路径#---------------------------------------
当我使用像&simplejson.Json{v}(v是从文件读取的接口(interface)，它的实际数据结构是map[string]interface{})时，然后显示此错误。详情:一个名为abcd的json文件{"pids":[{"pid":168043,"target_regions":[40,25,43,299,240]},{"pid":168044,"target_regions":[63,65,68]}]go文件是packagemainimport("fmt""io/ioutil"sjson"github.com/bitly/go-simplejson")typepidIn
当我使用像&simplejson.Json{v}(v是从文件读取的接口(interface)，它的实际数据结构是map[string]interface{})时，然后显示此错误。详情:一个名为abcd的json文件{"pids":[{"pid":168043,"target_regions":[40,25,43,299,240]},{"pid":168044,"target_regions":[63,65,68]}]go文件是packagemainimport("fmt""io/ioutil"sjson"github.com/bitly/go-simplejson")typepidIn
Java8的stream之groupingBy()分组排序一、默认升序排序二、descendingMap()降序排序三、总结groupingBy()是StreamAPI中最强大的收集器Collector之一，提供与SQL的GROUPBY子句类似的功能。需要指定一个属性才能使用，通过该属性执行分组。我们通过提供功能接口的实现来实现这一点-通常通过传递lambda表达式。一、默认升序排序stationMap=peopleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(People::getJgId));二、descendingMap()降序排序station
stream.foreach和foreach都是Java中的方法，不同的是，stream.foreach是Java8中的StreamAPI提供的一种操作，用于对流中的每个元素执行某些操作。而foreach则是Java中Collection接口提供的一个默认方法，用于遍历集合中的元素。因此，两者的主要区别在于对象不同：stream.foreach操作的是流，而foreach操作的是集合。
24BitΣ-ΔADC——AD7124的多通道初始化配置一、前言二、ADC寄存器介绍1.配置寄存器2.滤波寄存器3.偏置寄存器4.增益寄存器5.诊断寄存器三、通道与CONFIG_x的映射多对1映射1对1映射混合映射四、实验数据一、前言AD7124是目前常用的一种24位ADC，在全功率模式、9.4SPS的速率、gain=128的状态运行，均方根（rms）可达到23nV；信号误差在±10uV左右，单片价格在￥135~150，对于测控仪器中采集芯片的选型来说，该芯片价位处于中端层面，性价比较高。AD7124的引脚排布、硬件SPI的驱动方式我已经在上一篇文章发布过，这里不再做过多赘述，链接如下：使用s
使用Nginx复用端口有很多方法，最普遍的方法是在不同的server块中监听同一端口，根据不同的主机名完成分流。本文介绍了一种较新的端口复用方法，它可以方便地对TLS加密的TCP数据进行分流。1Nginxstream分流Nginx一般都工作在应用层，可以通过多个虚拟主机对端口的监听实现分流。其实，Nginx在1.0.9版本以后增加了stream模块，它利用SNI协议(TLS的扩展协议)对同一端口的不同主机转发流量，这一转发过程在传输层完成。2分流示例下面展示了一个stream分流的实例，它根据不同的域名(capa.ink和crps.ink)，将请求转发到不同的服务(web1和web2)，实现了
