大语言模型(LLM)压缩一直备受关注，后训练量化（Post-trainingQuantization) 是其中一种常用算法，但是现有PTQ方法大多数都是integer量化，且当比特数低于8时，量化后模型的准确率会下降非常多。想较于Integer(INT)量化，FloatingPoint(FP)量化能更好的表示长尾分布，因而越来越多的硬件平台开始支持FP量化。而这篇文章给出了大模型FP量化的解决方案。文章发表在EMNLP2023上。论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.16836代码地址：https://github.com/nbasyl/LLM-FP4要了解本文，必须
非常奇怪Unity2022版本的PackageManager无法显示Burst和Collections的最新版本，但是官方文档已经release了更高的适配版本，如下图：实际上，在2020或2021版本中，可以看到两者的最新版本是1.8.2和1.4.0，并且可以正确安装。那么解决的办法就是，手动添加packages.unity.com到PackageManager，通过查看文件Packages->packages-lock.json会发现插件的注册地址是packages.unity.cn——添加方法是通过Edit->ProjectSettings->PackageManager添加新的地址。操
想学习STL中红黑树的代码。并且在文件bits/STL_tree.h中找到了一个名为_Rb_tree_increment的函数它写道:143_GLIBCXX_PURE_Rb_tree_node_base*144_Rb_tree_increment(_Rb_tree_node_base*__x)throw();但是我找不到这个函数的定义。谁能帮忙？非常感谢。 最佳答案 正如@MikeSeymour所说，我在库的源路径中找到了定义，更准确地说是在gcc-4.8.1/libstdc++-v3/src/c++98/tree.cc中:stat
如遇①anaconda创建python3.6的虚拟环境失败②卡在Collectingpackagemetadata(current_repodata.json):③或报错：PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesarenotavailablefromcurrentchannels:python==3.6详细报错日志：D:\ProgramData\anaconda3\envs>condacreate-npy36newpython==3.6Collectingpackagemetadata(current_repodata.json):doneSolvi
试图拨打ActivereCord::关系集合的算法正常，除非您将其加入如下：users=User.joins(:foos).select(['users.idasid','users.nameasname','sum(b.blah)asblah','max(foos.baz)asbazness']).joins('leftjointabley_thingsbonusers.id=b.user_id').group('users.id')users.count#noproblemusers.order('nameDESC').count#noproblemusers.order('bazness
我正在寻找一种算法，允许我使用n和d32或64位整数计算(2^n)%d>.问题是即使使用多精度库也不可能将2^n存储在内存中，但也许存在计算(2^n)%d的技巧仅使用32位或64位整数。非常感谢。 最佳答案 看看ModularExponentiationalgorithm.这个想法不是计算2^n。相反，您可以在加电时多次降低模数d。Thatkeepsthenumbersmall.将方法与ExponentiationbySquaring结合起来，并且您可以仅在O(log(n))步内计算(2^n)%d。这是一个小例子:2^130%123
使用的androidstudio(2020.3.1)android的原生项目，项目突然启动不起来，一直报错，下面是错误信息。Duplicateclasskotlin.collections.jdk8.CollectionsJDK8Ktfoundinmodulesjetified-kotlin-stdlib-1.8.20(org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib:1.8.20)andjetified-kotlin-stdlib-jdk8-1.6.21(org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib-jdk8:1.6.21)Duplicatecla
假设您的结构类似于以下内容:structPerson{intgender;//betwwen0-1intage;//between0-200intbirthmonth;//between0-11intbirthday;//between1-31intbirthdayofweek;//between0-6}就性能而言，哪种数据类型是存储每个字段的最佳数据类型？(例如位域、int、char等)它将在x86处理器上使用并完全存储在RAM中。需要存储相当大的数字(超过50,000)，因此需要考虑处理器缓存等。编辑:好的，让我改一下问题。如果内存使用不重要，并且无论使用哪种数据类型都无法将整个数
所以我偶然发现了一些我想了解的东西，因为它让我头疼。我有以下代码:#include#includetypedefunion{struct{floatx,y,z,w;}v;__m128m;}vec;vec__attribute__((noinline))square(veca){vecx={.m=_mm_mul_ps(a.m,a.m)};returnx;}intmain(intargc,char*argv[]){floatf=4.9;veca=(vec){f,f,f,f};vecres=square(a);//?printf("%f%f%f%f\n",res.v.x,res.v.y,re
我正在尝试使用icpc在64位机器上编译程序。不幸的是，我收到一条错误消息:灾难性错误:无法打开源文件“bits/c++config.h”。我采纳了here的一些建议但没有成功。另外，我不会忘记事先运行source/opt/intel/bin/compilervars.shintel64并且我在Ubuntu13.10上以防万一这很重要。 最佳答案 首先，找到丢失的文件:find/usr-namec++config.h(大多数情况下，头文件位于/usr。)然后，将其顶级目录添加到编译命令的包含路径中，因此编译器将找到“bits/c++
