题目：设计一个calc_bmi函数，根据用户输入的身高（m）和体重（kg），调用该函数，算出BMI（身体质量指数）并返回两个值，第一个返回值是浮点型的BMI值，第二个返回值是字符串，说明体型是偏廋，正常，超重，还是肥胖。根据这两个返回值输出计算结果。要求：不限定函数调用时的参数顺序,可以身高在前，体重在后，也可以反过来。例：bmi,text=calc_bmi(身高和体重)#请自行设计参数 输出：您的BMI为xx，您的体型yyBMI的计算方法：代码：defcalc_bmi(a,b): #BMI BMI=float(float(a)/(float(b)*float(b)))
本工作簿演示了Elasticsearch的自查询检索器将非结构化查询转换为结构化查询的示例，我们将其用于BM25示例。在这个例子中：我们将摄取LangChain之外的电影样本数据集自定义ElasticsearchStore中的检索策略以仅使用BM25使用自查询检索将问题转换为结构化查询使用文档和RAG策略来回答问题安装如果你还没有安装好自己的Elasticsearch及Kibana，请参考文章：安装Elasticsearch及Kibana如果你还没有安装好自己的Elasticsearch及Kibana，那么请参考一下的文章来进行安装：如何在Linux，MacOS及Windows上进行安装Ela
BM25（BestMatching25）是一种用于信息检索（InformationRetrieval）和文本挖掘的算法，它被广泛应用于搜索引擎和相关领域。BM25基于TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）的思想，但对其进行了改进以考虑文档的长度等因素。一.基本思想 以下是BM25算法的基本思想：TF-IDF的改进：BM25通过对文档中的每个词项引入饱和函数（saturationfunction）和文档长度因子，改进了TF-IDF的计算。饱和函数：在BM25中，对于词项的出现次数（TF），引入了一个饱和函数来调整其权重。这是为了防止某个
模板的：关键思想是：当pattern遇到*时，需要考虑两种情况：str的当前字符和pattern的*前的字符相同，例如str=“ab”，pattern=“abb*”，“b”和“b*”相同，有两种情况可以选择：pattern的“b*”发挥作用，即去掉str的当前字符，即考虑“a”和“abb*”。//易错，不是考虑“a”和“ab”pattern的“b*”不发挥作用，即不去掉str的当前字符，即考虑“ab”和“ab”。str的当前字符和pattern的*前的字符不同，只有一种情况：“ac”和“ab*”的“c”和“b*”不同，“b*”不发挥作用，即不去掉str的当前字符，即考虑“ac”和“a”。没有遇
ElasticLearnedSpareEncodeR(ELSER)允许你执行语义搜索以获得更相关的搜索结果。然而，有时，将语义搜索结果与常规关键字搜索结果相结合以获得最佳结果会更有用。问题是，如何结合文本和语义搜索结果？首先，让我们看一下对某些字段使用multi_match的花园品种文本查询。这种搜索具有关键字搜索的典型陷阱，即关键字必须以某种形式存在于要返回的文档中，并且我们没有考虑用户搜索内容的上下文。POSTsearch-national-parks/_search{"query":{"multi_match":{"query":"WherecanIseetheNorthernLight
题目矩阵最长递增路径给定一个n行m列矩阵matrix，矩阵内所有数均为非负整数。你需要在矩阵中找到一条最长路径，使这条路径上的元素是递增的。并输出这条最长路径的长度。这个路径必须满足以下条件：1.对于每个单元格，你可以往上，下，左，右四个方向移动。你不能在对角线方向上移动或移动到边界外。2.你不能走重复的单元格。即每个格子最多只能走一次。数据范围：，进阶：空间复杂度，时间复杂度例如：当输入为[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]时，对应的输出为5，其中的一条最长递增路径如下图所示：示例1输入[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出5说明1->2->3->6->9即可。
本文指出，将BM25，向量检索Embedding模型后近似KNN相结合，可以让搜索引擎既能理解用户查询的字面意义，又能捕捉到查询的深层次语义，从而提供更全面、更精确的搜索结果。这种混合方法在现代搜索引擎中越来越普遍，因为它结合了传统搜索的精确性和基于AI的搜索的语义理解能力。然后在8.8引入LearnedSparseEncoder新特性，因为densevectorsearch密集向量搜索通常需要在领域内进行重新训练。如果没有在领域内进行重新训练，它们甚至可能表现不如传统的词汇评分，比如Elastic的BM25。HowtogetthebestoflexicalandAI-poweredsearc
作者简介：大家好，我是未央；博客首页：未央.303系列专栏：牛客面试必刷TOP101每日一句：人的一生，可以有所作为的时机只有一次，那就是现在！！！！！文章目录前言一、链表的奇偶重排题目描述题目解析二、删除有序链表中重复的元素-II题目描述题目解析总结前言一、链表的奇偶重排题目描述描述：给定一个单链表，请设定一个函数，将链表的奇数位节点和偶数位节点分别放在一起，重排后输出。注意：是节点的编号而非节点的数值。数据范围：节点数量满足 0≤n≤10^5，节点中的值都满足 0≤val≤1000；要求：空间复杂度O(n)，时间复杂度O(n)。示例1：示例2：备注：链表长度不大于200000。每个数范围均
牛客网高频算法题系列-BM17-二分查找-I题目描述请实现无重复数字的升序数组的二分查找给定一个元素升序的、无重复数字的整型数组nums和一个目标值target，写一个函数搜索nums中的target，如果目标值存在返回下标（下标从0开始），否则返回-1原题目见：BM17二分查找-I解法一：二分查找法首先，考虑特殊情况，判断如果数组为空，返回-1。否则，使用low和high分别为数组的上下限，然后使用二分法判断数组中的元素，判断过程如下：首先，循环终止的条件是low大于high二分，mid取中间值如果mid所在的值等于target，则返回mid如果mid所在的值大于target，则更新high
输入两个无环的单向链表，找出它们的第一个公共结点，如果没有公共节点则返回空。（注意因为传入数据是链表，所以错误测试数据的提示是用其他方式显示的，保证传入数据是正确的）数据范围：n≤1000要求：空间复杂度O(1)，时间复杂度O(n)例如，输入{1,2,3},{4,5},{6,7}时，两个无环的单向链表的结构如下图所示：BM10.png可以看到它们的第一个公共结点的结点值为6，所以返回结点值为6的结点。输入描述：输入分为是3段，第一段是第一个链表的非公共部分，第二段是第二个链表的非公共部分，第三段是第一个链表和第二个链表的公共部分。后台会将这3个参数组装为两个链表，并将这两个链表对应的头节点传入
