草庐IT

bool_mask

全部标签

python - Flask View 引发 TypeError : 'bool' object is not callable

我正在尝试调试我的Flask应用程序中的一个View,该View返回500状态,回溯中出现错误TypeError:'bool'objectisnotcallable。View从Flask-Login调用login_user然后返回True以指示登录成功。我一直在调试,直到app_iter=app(environ,start_response)并且app现在是一个值为True的bool值,而不是Flask应用程序对象。Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\Python27\lib\site-packages\flask\app.py",line183

python - 注意层抛出 TypeError : Permute layer does not support masking in Keras

我一直在关注这个post为了在我的LSTM模型上实现注意力层。注意力层的代码:INPUT_DIM=2TIME_STEPS=20SINGLE_ATTENTION_VECTOR=FalseAPPLY_ATTENTION_BEFORE_LSTM=Falsedefattention_3d_block(inputs):input_dim=int(inputs.shape[2])a=Permute((2,1))(inputs)a=Reshape((input_dim,TIME_STEPS))(a)a=Dense(TIME_STEPS,activation='softmax')(a)ifSINGLE

Python bool 方法命名的可读性

按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visitthehelpcenter指导。关闭9年前。对于Python中的BooleanMethod,这些方式中的哪一种方式更具可读性?document.is_editabledocument.editabledocument.has_editabledocument.can_be_editabledocument.can_edit

python - 在 Python Click 库中使用 bool 标志(命令行参数)

我正在尝试为我的Python程序制作一个冗长的标志。目前,我正在这样做:importclick#globalvariableverboseFlag=False#parsearguments@click.command()@click.option('--verbose','-v',is_flag=True,help="Printmoreoutput.")deflog(verbose):globalverboseFlagverboseFlag=Truedefmain():log()ifverboseFlag:print("Verboseon!")if__name__=="__main__

python - Keras Embedding 层中的 mask_zero 是如何工作的?

我认为当输入值为0时mask_zero=True将输出0,因此后续层可以跳过计算或其他操作。mask_zero是如何工作的?示例:data_in=np.array([[1,2,0,0]])data_in.shape>>>(1,4)#modelx=Input(shape=(4,))e=Embedding(5,5,mask_zero=True)(x)m=Model(inputs=x,outputs=e)p=m.predict(data_in)print(p.shape)print(p)实际输出是:(数字是随机的)(1,4,5)[[[0.024990470.046171210.0158680

python - 根据 bool 向量组合 2 个 pandas 数据帧

我的问题如下:假设我有两个数据框,它们在Pandas中的列数相同,例如:A=123489和B=7840还有一个bool向量,其长度恰好是A行数+B行数=5,1的数量与B中的行数相同,这意味着两个本例中为1。假设Bool=01010。然后我的目标是将A和B合并到一个更大的名为C的数据帧中,这样B的行对应于Bool中的1,所以在这个例子中它会给我:C=1278344089请问你知道怎么做吗?如果你知道这将如何帮助我。感谢您的阅读。 最佳答案 这是一个pandas-only解决方案,它重新索引原始数据帧,然后将它们连接起来:Bool=pd

python - 两个 bool 列表之间的逻辑运算

我得到一个奇怪的结果,我尝试将and或or运算符应用于python中的2个bool列表。实际上,我得到的结果与我的预期完全相反。[True,False,False]and[True,True,False]>[True,True,False][True,False,False]or[True,True,False]>[True,False,False]这是正常的吗?如果是,为什么? 最佳答案 如果您真正想要的是两个列表之间的元素bool运算,请考虑使用numpy模块:>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([T

Python "safe"eval(字符串到 bool/int/float/None/string)

我正在制作一个执行一些数据处理的网络应用程序,因此我经常发现自己将字符串(来自URL或文本文件)解析为Python值。我使用的函数“有点”是更安全的eval版本(除了如果它无法读取字符串,它仍然是一个字符串):defstr_to_value(string):foratomin(True,False,None):ifstr(atom)==string:returnatomelse:try:returnint(string)exceptValueError:try:returnfloat(string)exceptValueError:returnstring...然而,这对我来说似乎很丑

python - Pandas bool 值 .any() .all()

我一直收到ValueError:ThetruthvalueofaSeriesisambiguous.使用pandas进行bool测试时使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all().。不明白它说的是什么,我决定试着弄明白。然而,我现在完全糊涂了。我在这里创建了一个包含两个变量的数据框,它们之间共享一个数据点(3):In[75]:importpandasaspddf=pd.DataFrame()df['x']=[1,2,3]df['y']=[3,4,5]现在我尝试所有(是x小于y),我将其翻译为“是否所有x小于y的值”,我得到一个没有意义的答案。I

Python bool 方法命名约定

我是一名学习Python的Ruby爱好者,我想知道Python中是否有如下约定。在Ruby中,返回bool值的方法应该总是以?结尾。例如,defpalindrome?(string)#somecodethattestswhetherstringisapalindromeend唯一existingSOquestion我发现谈论这个并不能提供明确的答案。 最佳答案 没有特定于返回bool值的方法的标准命名约定。但是,PEP8确实有aguide用于命名函数。Functionnamesshouldbelowercase,withwordss