我在我正在从事的项目之一中遇到过这段代码(这是在Java中)if(Boolean.TRUE.equals(foo.isBar()))Foo#isBar()定义为booleanisBar()，因此它不能返回null真的有什么理由应该这样写吗？我自己会写if(foo.isBar())，但也许我遗漏了一些微妙的东西。谢谢 最佳答案 我希望foo.isBar()返回一个boolean值。在那种情况下，您始终可以编写if(foo.isBar())。如果您foo.isBar()返回Boolean那么它可以是Boolean.TRUE、Boolea
哪种Java编码风格更好？booleanstatus=true;if(!status){//dosth}else{//dosth}或:if(status==false){//dosth}else{//dosth} 最佳答案 我建议你这样做:if(status){//positivework}else{//negativework}==测试虽然显然是多余的，但也存在单个=拼写错误的风险，这会导致分配。 关于java-boolean检查'if'条件，我们在StackOverflow上找到一个
这个问题在这里已经有了答案:WhyisJava'sbooleanprimitivesizenotdefined?(7个答案)关闭8年前。boolean数据类型的计算结果仅为true或false，因此它总是只占用一位内存。那为什么还要额外的7位内存，这不是浪费内存吗？
我正在对两个系列执行boolean运算。我期待boolean运算自动执行与同一索引对应的操作。但它只是按顺序执行。这是预期的行为还是有一些不同的方式来做到这一点？谢谢bOut[47]:AEISFalseAAPLTrueACFNFalseName:OldPosition,dtype:boolaOut[48]:AAPLTrueACFNFalseAEISTruedtype:boola&bOut[50]:AAPLFalseACFNFalseAEISFalsedtype:bool 最佳答案 这看起来像一个bug对我来说:In[1]:a=pd.
我有一个numpyboolean数组w=np.array([True,False,True,True,False,False,False])我想获取第一次有n_at_least错误值的索引。比如这里`n_at_least`=1->desired_index=1`n_at_least`=3->desired_index=4我试过了np.cumsum(~w)每次遇到False值时都会增加。但是，当遇到True时，计数器不再从0开始，所以我只得到False元素的总数，而不是最后一个连续元素的计数。 最佳答案 这是一个向量化的解决方案，它找
我最近刚刚加入了python3HypeTrain。但是我只是想知道如何在boolean值上使用if语句。示例:RandomBool=True#andnowhowcanIcheckthisinanifstatement?Likethefollowing:ifRandomBool==True:#DoYourThing另外，我可以像这样切换boolean值吗？RandomBool1==True#BooleanstatesTrueif#AnyThing:RandomBool1=False#BooleanstatesFalsefromnowon? 最佳答案
我有一个Pandas面板，其中包含许多具有相同行/列标签的DataFrame。我想用DataFrames制作一个新面板，满足基于几列的特定条件。这对于数据框和行来说很容易:假设我有一个df，zHe_compare。我可以获得合适的行:zHe_compare[(zHe_compare['zHe_calc']>100)&(zHe_compare['zHe_med']>100)|((zHe_obs_lo_2s但是我该怎么做(伪代码，简化的bool值):good_results_panel=results_panel[all_dataframes[sum('zHe_calc'min_num]]
问题在此数据文件中，美国使用“REGION”列分为四个区域。创建一个查询，查找属于区域1或2、名称以“华盛顿”开头且POPESTIMATE2015大于其POPESTIMATE2014的县。此函数应返回一个5x2DataFrame，其列=['STNAME','CTYNAME']并且索引ID与census_df相同(按索引升序排列)。代码defanswer_eight():counties=census_df[census_df['SUMLEV']==50]regions=counties[(counties[counties['REGION']==1])|(counties[counti
我在实验宇宙学中做一些模拟，在使用numpy数组时遇到了这个问题。我是numpy的新手，所以我不确定我是否做错了或者这是一个错误。我跑:EnthoughtPythonDistribution--www.enthought.comVersion:7.3-1(32-bit)Python2.7.3|EPD7.3-1(32-bit)|(default,Apr122012,11:28:34)[GCC4.0.1(AppleInc.build5493)]ondarwinType"credits","demo"or"enthought"formoreinformation.>>>importnumpy
我正在尝试编写一段代码，可以将boolean表达式的LENGTH减少到最少，因此代码应尽可能减少表达式中的元素数量。现在我被困住了，我需要一些帮助=[规则如下:boolean表达式中可以有任意数量的元素，但它只包含AND和OR运算符以及括号。例如，如果我传入一个boolean表达式:ABC+BCD+DE，那么最佳输出将是BC(A+D)+DE，这比原来节省了2个单位空间，因为两个BC被合并了合二为一。我的逻辑是，我将尝试找到表达式中出现频率最高的元素，并将其分解。然后我递归地调用该函数对因式分解的表达式执行相同的操作，直到它被完全因式分解。但是，如何找到原始表达式中最常见的元素呢？也就是
