我发送了一个对bool对象的引用，并在一个方法中修改了它。方法执行完毕后，方法外的bool值不变。这让我相信Python的boolean值是按值传递的。真的吗？还有哪些其他Python类型具有这种行为？ 最佳答案 Python变量不是C++意义上的“引用”。相反，它们只是绑定(bind)到内存中任意位置的对象的本地名称。如果该对象本身是可变的，则对它的更改将在已将名称绑定(bind)到该对象的其他范围内可见。许多原始类型(包括bool、int、str和tuple)是不可变的然而。您不能就地更改它们的值；相反，您将新值分配给本地范围内
我想知道如何使用外键来执行搜索classProduct(models.Model):name=models.CharField(max_length=127)description=models.TextField()code=models.CharField(max_length=127)def__unicode__(self):returnself.name+"-"+self.codeclassProductLot(models.Model):product=models.ForeignKey(Product)code=models.CharField(max_length=30)
我正在尝试用boolean值做这样的事情:/*...otherstuff*/loggedDocument=falseforlineininFile:if(line.find(/*something*/)!=-1):println("FOUNDDOCUMENT:%s"%line)loggedDocument=trueif(loggedDocument==false):/*dosomethingelse*/但我不断收到无效的语法错误。我用谷歌搜索但找不到简单的boolean值示例，有什么想法吗？ 最佳答案 您正在寻找True和False
我想使用boolean索引，检查我的数据框中特定列不具有NaN值的行。所以，我做了以下事情:importpandasaspdmy_df.loc[pd.isnull(my_df['col_of_interest'])==False].head()查看该数据框的片段，仅包括不是NaN的值(大多数值是NaN)。它有效，但似乎不够优雅。我想输入:my_df.loc[!pd.isnull(my_df['col_of_interest'])].head()但是，这产生了一个错误。我也花了很多时间在R上，所以也许我把事情弄糊涂了。在Python中，我通常会尽可能地使用语法“not”。例如，ifxis
我有一个包含多个字段的表单。我对每个字段都有单独的验证检查，通过表单验证完成。然而，在将用户重定向到不同的View之前，我还需要检查是否填写了几个字段。我希望我能以某种方式将错误附加到forms.non_field_errors，因为它不是针对特定字段的，但我不确定正确的语法是什么。我上网查了一下，发现..form.errors['__all__']=form.error_class(["errormsg"])这会显示错误消息，但它似乎也弄乱了其他页面，如果我单击其他任何内容，就会显示错误消息。我试过了form._errors[NON_FIELD_ERRORS]=form.error_
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭2年前。Improvethisquestion我正在寻找一个现有的模块，它使我能够编写基本的boolean查询来匹配和搜索文本，而无需编写我自己的解析器等。例如，presidentAND(ronaldOR(georgeNOTbush))将与TRUE匹配“罗纳德·拉根总统”“总统罗纳德·拉根和布什”“马克斯布什不是总统”但是假的“乔治布什是一位总统”“我不知道如何拼写ronaldragen”(到目前为止，我发现了B
我有一个像这样的模型classMyModel(models.Model):uuid=models.CharField(max_length=40,unique=True)和一个序列化器classMyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):classMeta:model=MyModelfields=('uuid')我想接收带有MyModel对象的JSON，但它可以是现有对象。因此，当我将serializer.is_valid()与有关现有对象的数据一起使用时，它会给我一个错误:forrecordinrequest['records']:#
我将从3个简单的示例开始:pd.DataFrame([[True]]).sum()01dtype:int64pd.DataFrame([True]).sum()01dtype:int64pd.Series([True]).sum()1所有这些都符合预期。这是一个更复杂的例子。df=pd.DataFrame([['a','A',True],['a','B',False],['a','C',True],['b','A',True],['b','B',True],['b','C',False],],columns=list('XYZ'))df.Z.sum()4也符合预期。但是，如果我grou
在Java中，我喜欢使用“添加到集合”操作返回的boolean值来测试元素是否已经存在于集合中:if(set.add("x")){print"xwasnotyetintheset";}我的问题是，在Python中有没有同样方便的东西？我试过了z=set()if(z.add(y)):printsomething但是它不打印任何东西。我错过了什么吗？谢谢! 最佳答案 在Python中，set.add()方法不返回任何内容。您必须使用notin运算符:z=set()ifynotinz:#Iftheobjectisnotinthelisty
我有一些numpy数组，比方说a、b和c，并创建了一个掩码应用于所有这些。我正试图这样掩盖它们:a=a[掩码]其中mask是一个bool数组。值得注意的是，我已经验证过len(a)=len(b)=len(c)=len(掩码)我收到了一个相当隐晦的警告:FutureWarning:将来，booleanarray-likes将作为boolean数组索引处理 最佳答案 False==0，True==1。如果你的掩码是一个列表，而不是一个ndarray，你会得到一些意想不到的行为:>>>a=np.array([1,2,3])>>>mask_
