当我尝试将pandas数据框中的某些列从“0”和“1”转换为“TRUE”和“FALSE”时，pandas会自动将dtype检测为bool值。我想将dtype保留为字符串，其中包含字符串“TRUE”和“FALSE”。见下面的代码:booleanColumns=pandasDF.select_dtypes(include=[bool]).columns.values.tolist()booleanDictionary={'1':'TRUE','0':'FALSE'}pandasDF.to_string(columns=booleanColumns)forcolumninbooleanCol
我正在尝试调试我的Flask应用程序中的一个View，该View返回500状态，回溯中出现错误TypeError:'bool'objectisnotcallable。View从Flask-Login调用login_user然后返回True以指示登录成功。我一直在调试，直到app_iter=app(environ,start_response)并且app现在是一个值为True的bool值，而不是Flask应用程序对象。Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\Python27\lib\site-packages\flask\app.py",line183
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。对于Python中的BooleanMethod，这些方式中的哪一种方式更具可读性？document.is_editabledocument.editabledocument.has_editabledocument.can_be_editabledocument.can_edit
我正在尝试为我的Python程序制作一个冗长的标志。目前，我正在这样做:importclick#globalvariableverboseFlag=False#parsearguments@click.command()@click.option('--verbose','-v',is_flag=True,help="Printmoreoutput.")deflog(verbose):globalverboseFlagverboseFlag=Truedefmain():log()ifverboseFlag:print("Verboseon!")if__name__=="__main__
我的问题如下:假设我有两个数据框，它们在Pandas中的列数相同，例如:A=123489和B=7840还有一个bool向量，其长度恰好是A行数+B行数=5，1的数量与B中的行数相同，这意味着两个本例中为1。假设Bool=01010。然后我的目标是将A和B合并到一个更大的名为C的数据帧中，这样B的行对应于Bool中的1，所以在这个例子中它会给我:C=1278344089请问你知道怎么做吗？如果你知道这将如何帮助我。感谢您的阅读。 最佳答案 这是一个pandas-only解决方案，它重新索引原始数据帧，然后将它们连接起来:Bool=pd
我得到一个奇怪的结果，我尝试将and或or运算符应用于python中的2个bool列表。实际上，我得到的结果与我的预期完全相反。[True,False,False]and[True,True,False]>[True,True,False][True,False,False]or[True,True,False]>[True,False,False]这是正常的吗？如果是，为什么？ 最佳答案 如果您真正想要的是两个列表之间的元素bool运算，请考虑使用numpy模块:>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([T
我正在制作一个执行一些数据处理的网络应用程序，因此我经常发现自己将字符串(来自URL或文本文件)解析为Python值。我使用的函数“有点”是更安全的eval版本(除了如果它无法读取字符串，它仍然是一个字符串):defstr_to_value(string):foratomin(True,False,None):ifstr(atom)==string:returnatomelse:try:returnint(string)exceptValueError:try:returnfloat(string)exceptValueError:returnstring...然而，这对我来说似乎很丑
我一直收到ValueError:ThetruthvalueofaSeriesisambiguous.使用pandas进行bool测试时使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all().。不明白它说的是什么，我决定试着弄明白。然而，我现在完全糊涂了。我在这里创建了一个包含两个变量的数据框，它们之间共享一个数据点(3):In[75]:importpandasaspddf=pd.DataFrame()df['x']=[1,2,3]df['y']=[3,4,5]现在我尝试所有(是x小于y)，我将其翻译为“是否所有x小于y的值”，我得到一个没有意义的答案。I
我是一名学习Python的Ruby爱好者，我想知道Python中是否有如下约定。在Ruby中，返回bool值的方法应该总是以?结尾。例如，defpalindrome?(string)#somecodethattestswhetherstringisapalindromeend唯一existingSOquestion我发现谈论这个并不能提供明确的答案。 最佳答案 没有特定于返回bool值的方法的标准命名约定。但是，PEP8确实有aguide用于命名函数。Functionnamesshouldbelowercase,withwordss
我想计算分组的Spark数据框中的一列中有多少条记录为真，但我不知道如何在python中执行此操作。例如，我有一个包含region、salary和IsUnemployed列的数据，其中IsUnemployed作为bool值。我想看看每个地区有多少失业人员。我知道我们可以做一个filter然后groupby但我想同时生成两个聚合，如下所示frompyspark.sqlimportfunctionsasFdata.groupby("Region").agg(F.avg("Salary"),F.count("IsUnemployed")) 最佳答案
