Hibernatehqlinnerjoineagerfetchononetomany,fetchingredundantparentobjects我的实体如下类进度笔记1234567891011121314151617181920212223242526272829303132@EntitypublicclassProgressNoteimplementsSerializable{ @Id privateNotesKeynotesKey=newNotesKey(); privateSetPatientObjective>patientObjectives; publicNotesKey
WhydomyrspecRailstestsonONEmodelistaking10minutes?!(Rails3.2/rspec2/Guard/spork)我在我的应用程序中定义了rspec测试，但它们需要很长时间！在我的整个应用程序中，我在37分钟内运行了438个测试。每分钟只有10次测试。我将Guard用于rspec、Spork，所以我认为它应该更快。一定是出了什么问题。例如，模型\\'Prize\\'的rspec测试需要13分钟进行134次测试。它非常慢！这是我的奖品规格：12345678910111213141516171819202122232425262728293031323
WhydomyrspecRailstestsonONEmodelistaking10minutes?!(Rails3.2/rspec2/Guard/spork)我在我的应用程序中定义了rspec测试，但它们需要很长时间！在我的整个应用程序中，我在37分钟内运行了438个测试。每分钟只有10次测试。我将Guard用于rspec、Spork，所以我认为它应该更快。一定是出了什么问题。例如，模型\\'Prize\\'的rspec测试需要13分钟进行134次测试。它非常慢！这是我的奖品规格：12345678910111213141516171819202122232425262728293031323
一、redis哨兵+主从的问题假设我们在一台主从机器上配置了200G内存，但是业务需求是需要500G的时候，主从结构+哨兵可以实现高可用故障切换+冗余备份，但是并不能解决数据容量的问题，用哨兵，redis每个实例也是全量存储，每个redis存储的内容都是完整的数据，浪费内存且有木桶效应。为了最大化利用内存，可以采用cluster集群，就是分布式存储。即每台redis存储不同的内容。Redis分布式方案一般有两种：①、客户端分区方案：优点是分区逻辑可控，缺点是需要自己处理数据路由、高可用、故障转移等问题，比如在redis2.8之前通常的做法是获取某个key的hashcode，然后取余分布到不同节
一、redis哨兵+主从的问题假设我们在一台主从机器上配置了200G内存，但是业务需求是需要500G的时候，主从结构+哨兵可以实现高可用故障切换+冗余备份，但是并不能解决数据容量的问题，用哨兵，redis每个实例也是全量存储，每个redis存储的内容都是完整的数据，浪费内存且有木桶效应。为了最大化利用内存，可以采用cluster集群，就是分布式存储。即每台redis存储不同的内容。Redis分布式方案一般有两种：①、客户端分区方案：优点是分区逻辑可控，缺点是需要自己处理数据路由、高可用、故障转移等问题，比如在redis2.8之前通常的做法是获取某个key的hashcode，然后取余分布到不同节
我们知道，Cluster是GoogleKubernetesEngine(简称GKE)的基础，代表容器化应用程序的Kubernetes对象都在集群之上运行。GoogleKubernetesEngine(GKE)提供了一个托管环境，开发人员可以使用Google基础架构在GKE中部署、管理和扩缩容器化应用。GKE环境包括多个ComputeEngine实例，这些实例组合在一起就形成了GoogleKubernetesCluster.SAPHANAExpression是SAPHANA的简化版本，旨在在笔记本电脑和其他主机（包括云托管的虚拟机）上运行，当然也就支持在本文刚刚描述的GoogleKubernet
我们知道，Cluster是GoogleKubernetesEngine(简称GKE)的基础，代表容器化应用程序的Kubernetes对象都在集群之上运行。GoogleKubernetesEngine(GKE)提供了一个托管环境，开发人员可以使用Google基础架构在GKE中部署、管理和扩缩容器化应用。GKE环境包括多个ComputeEngine实例，这些实例组合在一起就形成了GoogleKubernetesCluster.SAPHANAExpression是SAPHANA的简化版本，旨在在笔记本电脑和其他主机（包括云托管的虚拟机）上运行，当然也就支持在本文刚刚描述的GoogleKubernet
