很抱歉再次提出这个问题，但我们能否一劳永逸地在此处发布一些与Java函数相匹配的C++函数？它们似乎没有被谷歌添加，而且自己编写它们是一件很痛苦的事情。下面的答案使用了一些this和this. 最佳答案 这里有两个带有boostasio的基本版本。请注意，为了使其正常工作，从技术上讲，在第二个版本中，需要查看缓冲区中有多少数据，计算出header有多大(VarInt不是固定大小)，但CodedInputStream具有GetDirectBufferPointer，有一个指向它所在位置的指针，所以从这个指针可以计算出剩余的消息大小，将
完全/通用内存屏障是指相对于系统其他组件而言，屏障之前指定的所有LOAD和STORE操作似乎都发生在屏障之后指定的所有LOAD和STORE操作之前的情形。根据cppreference，memory_order_seq_cst等于memory_order_acq_rel加上在这样标记的所有操作上的单个总修改顺序。但是据我所知，C++11中的获取或释放围栏都不会强制执行#StoreLoad(存储后加载)排序。释放栅栏要求任何后续的写操作都不能对先前的读/写进行重新排序；获取栅栏要求后续的读/写操作不能与先前的任何读操作重新排序。如果我错了，请纠正我；)举个例子atomicx;atomicy
假设我有一个线程A写入atomic_intx=0;，使用x.store(1,std::memory_order_relaxed);。如果没有任何其他同步方法，使用x.load(std::memory_order_relaxed);其他线程需要多长时间才能看到这一点？鉴于标准给出的C/C++内存模型的当前定义，写入x的值是否可能完全保持线程本地？我手头的实际案例是线程B频繁读取atomic_bool以检查它是否必须退出；另一个线程，在某个时候，将true写入此bool，然后在线程B上调用join()。显然我不介意在线程B甚至可以看到atomic_bool已设置之前调用join()，我也不
我正在像这样从boost::asio::ip::udp::socket读取数据:usingboost::asio::ip::udp;//...charrecv_buf[128];udp::endpointsender_endpoint;size_tlen=socket.receive_from(boost::asio::buffer(recv_buf),sender_endpoint);现在，这工作得很好，但我现在能够接收的最大字符数是127。但是我遇到了一个问题，因为我需要接受一些长度可能变化很大的数据输入(并且是例如，不是带有前缀header的明确定义的长度)。对此的解决方案是动态
根据AntonyWilliams的书C++ConcurrencyinAction，自旋锁可以按如下方式实现:classspinlock_mutex{std::atomic_flagflag;public:spinlock_mutex():flag(ATOMIC_FLAG_INIT){}voidlock(){while(flag.test_and_set(std::memory_order_acquire));}voidunlock(){flag.clear(std::memory_order_release);}};如果我没理解错的话，memory_order_acquire标签确保了
我确信如果您通过glBindBuffer()绑定(bind)一个缓冲区，您可以安全地假设它保持绑定(bind)状态，直到目标通过另一次调用glBindBuffer()。因此，当我发现调用glBindVertexArray()会将绑定(bind)到GL_ELEMENT_ARRAY目标的缓冲区设置为0时，我感到非常惊讶。这是最小的C++示例代码:GLuintbuff;glGenBuffers(1,&buff);std::cout我在初始化OpenGL3.2设备上下文后立即运行此代码并获得以下输出:Bufferis1BoundbeforeglBindVertexArray:1Boundaft
在一次软件session上的讨论之后，我着手确定使用普通delete删除动态分配的基元数组是否会导致内存泄漏。我已经编写了这个小程序并使用在WindowsXP上运行的visualstudio2008对其进行了编译:#include"stdafx.h"#include"Windows.h"constunsignedlongBLOCK_SIZE=1024*100000;int_tmain(){for(unsignedinti=0;i然后我使用任务管理器监视我的应用程序的内存消耗，令人惊讶的是内存被正确分配和释放，分配的内存没有像预期的那样稳定增加我修改了我的测试程序以分配一个非基本类型数组
在对ProtocolBuffers进行了几天的试验后，我尝试压缩文件。使用Python，这很容易做到，不需要任何游戏与溪流。因为我们的大部分代码都是用C++编写的，所以我想压缩/解压相同语言的文件。我试过boostgzip库，但无法让它工作(不压缩):intwriteEventCollection(HEP::MyProtoBufClass*protobuf,std::stringfilename,unsignedintcompressionLevel){ofstreamfile(filename.c_str(),ios_base::out|ios_base::binary);filte
我正在阅读GenericTypedBuffers，一篇来自AndreiAlexandrescu的相当古老的文章。我想知道它是否仍然有意义。在他的文章中，Alexandrescu指出了当性能至关重要时std::vector的一些问题:分配vector时不必要的数据初始化，我认为可以使用std::vector::reserve解决使用C++11和移动语义解决的昂贵移动操作大多数编译器不会通过使用std::memcpy和std为char等类型优化std::vector::memmove。现在对于主流编译器来说这是不正确的(据我所见)。指数级增长。您无法通过简单的方法调用来缩小std::vec
我正在使用QtCreator开发C++应用程序，我正在尝试追踪一些内存泄漏。我关注了theseinstructions*，并在我的Ubuntu机器上安装了Valgrind。我从AnalyzeMemory部分开始我的应用程序，在单击停止按钮后，我被告知ToolAnalyzeMemory已完成，发现928个问题。但是，分析部分没有显示任何结果，该部分仍为空白。我做错了什么吗？在哪里可以找到内存分析的结果？*令人困惑的是，说明要求“发布”构建配置，但选择此选项会导致Qt中出现警告，指出内存分析工具需要调试配置。两种方法我都试过了。 最佳答案
