问题描述测试在docker中是否能够正常使用gpu。使用如下命令会报错。dockerrun--rm--gpusallnvidia/cuda:11.0-basenvidia-smiErrorresponsefromdaemon:manifestfornvidia/cuda:11.0notfound:manifestunknown:manifestunknown原因分析：命令中cuda后面填写的版本型号不存在，可以从文档中查找对应系统的版本型号。解决方案：在https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda/blob/master/doc/support
docker:Errorresponsefromdaemon:pullaccessdeniedforxxx,repositorydoesnotexistormayrequire‘dockerlogin’:denied:requestedaccesstotheresourceisdenied.这个报错愣是让我找了好久了，最后就是重启容器就行了，一个bug，一支烟，一个晚上使用dockerrestart指令重新启动容器就OK了
Docker容器中使用NvidiaGPU报错docker:Errorresponsefromdaemon:couldnotselectdevicedriver“”withcapabilities:[[gpu]].问题出现我们知道，想要在docker19及之后的版本中使用nvidiagpu已经不需要单独安装nvidia-docker了，这已经被集成到了docker中。相必大家也知道，要使用宿主机的GPU，需要在dockerrun的时候添加--gpus[xxx]参数。但是，在我们刚刚安装好docker并构建好镜像之后，直接这样运行是有问题的，即：dockerrun-it--gpusallimage
简介Docker引擎基于开放容器计划，所以它采用了模块化的设计原则。Docker引擎由许多模块组成，它的功能是创建和运行容器。Docker引擎主要由Docker客户端（DockerClient）、Docker守护进程（Dockerdaemon）、containerd、runc（可读读作runc）模块组成。详解Docker客户端它的主要功能是将Docker命令行转换为合适的RESTAPI格式，发送到Docker守护进程。Docker守护进程本篇博客撰写时，daemon主要功能包括镜像管理、镜像构建、RESTAPI、身份验证、安全、核心网络以及编排。在早期的Docker架构中，Docker所有的功
[root@CentOSlocalhost/]#dockerpullmysqlUsingdefaulttag:latestErrorresponsefromdaemon:Get"https://registry-1.docker.io/v2/library/mysql/manifests/sha256:ca114710bb35b862062fd51733a7dba1ba3e93be33e4eede442b0ce15c77b718":readtcp192.168.32.101:53806->18.215.138.58:443:read:connectionresetbypeer解决方法:解析ip
一、前言记录一下初使用docker时，报错CannotconnecttotheDockerdaemonatunix:///var/run/docker.sock.Isthedockerdaemonrunning?的解决思路。二、问题发生服务器使用阿里云的，经常重启，一直没有管理之前安装的docker，现在想学习spark，遍跟着官网开始下载spark，执行了dockerpullapachecn0/spark-doc-zh就报了下面错误：三、解决思路systemctlrestartdockersysytemctlstatusdocker.service这里也看不出来啥错，参照网上方法看系统的lo
docker:Errorresponsefromdaemon:pullaccessdeniedforxxx,repositorydoesnotexistormayrequire‘dockerlogin’:denied:requestedaccesstotheresourceisdenied.这个报错愣是让我找了好久了，最后就是重启容器就行了，一个bug，一支烟，一个晚上使用dockerrestart指令重新启动容器就OK了
使用dockerrun命令运行容器，再进入容器时报错运行容器命令dockerrun--restart=always--namemongo-v/data/mongo:/data/db-p27017:27017-dmongo--auth进入容器命令dockerexec-itmongobash错误信息Errorresponsefromdaemon:Container90831dd80b32a1502d9535c874ceec899b5fd70c883481195b4f36cd29be47b0isrestarting,waituntilthecontainerisrunning[root@Tracy~
问题出现我们知道，想要在docker19及之后的版本中使用nvidiagpu已经不需要单独安装nvidia-docker了，这已经被集成到了docker中。相必大家也知道，要使用宿主机的GPU，需要在dockerrun的时候添加--gpus[xxx]参数。但是，在我们刚刚安装好docker并构建好镜像之后，直接这样运行是有问题的，即：dockerrun-it--gpusallimage_name:tag_name会出现如题报错：docker:Errorresponsefromdaemon:couldnotselectdevicedriver“”withcapabilities:[[gpu]].
Errorresponsefromdaemon:failedtocreateshimtask:OCIruntimecreatefailed:runccreatefailed:unabletostartcontainerprocess:errorduringcontainerinit:unabletoapplyapparmorprofile:apparmorfailedtoapplyprofile:write/proc/self/attr/apparmor/exec:nosuchfileordirectory:unknown解决方案sudoapt-getinstallapparmorsudose
